mysql触发器实例_MySQL
测试表1
DROP TABLE IF EXISTS test; CREATE TABLE test ( id bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', type varchar(100), create_time datetime, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
测试表2
DROP TABLE IF EXISTS test_hisy; CREATE TABLE test_hisy ( id bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', type varchar(100), create_time datetime, operation varchar(100) COMMENT '操作类型', PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
insert触发器
表test新增记录后,将type值为“1”的记录同时插入到test_hisy表中(AFTER INSERT:录入后触发, BEFORE INSERT:录入前触发)
DELIMITER //DROP TRIGGER IF EXISTS t_after_insert_test//CREATE TRIGGER t_after_insert_testAFTER INSERT ON testFOR EACH ROWBEGIN IF new.type='1' THEN insert into test_hisy(name, type, create_time, operation) values(new.name, new.type, new.create_time, 'insert'); END IF;END;//
update触发器
表test修改时,若type值为“2”则将修改前的记录同时插入到test_hisy表中(AFTER UPDATE:修改后触发, BEFORE UPDATE:修改前触发)
DELIMITER //DROP TRIGGER IF EXISTS t_before_update_test//CREATE TRIGGER t_before_update_testBEFORE UPDATE ON testFOR EACH ROWBEGIN IF new.type='2' THEN insert into test_hisy(name, type, create_time, operation) values(old.name, old.type, old.create_time, 'update'); END IF;END;//
delete触发器
表test删除记录前,将删除的记录录入到表test_hisy中(AFTER DELETE:删除后触发, BEFORE DELETE:删除前触发)
DELIMITER //DROP TRIGGER IF EXISTS t_before_delete_test//CREATE TRIGGER t_before_delete_testBEFORE DELETE ON testFOR EACH ROWBEGIN insert into test_hisy(name, type, create_time, operation) values(old.name, old.type, old.create_time, 'delete');END;//

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
