NVIDIA RTX 4080 SUPER GPU は、OpenCL テストで非 SUPER バージョンより 7% 高いスコアを獲得
1 月 25 日のこのサイトのニュースによると、NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER GPU の最初のベンチマーク テスト結果がリークされ、テスト結果はそのパフォーマンスが非 SUPER バージョンと同等であることを示しています。
GeekBench 5 ベンチマーク データベース データによると、RTX 4080 SUPER GPU の CUDA テスト スコアは 309554 ポイント、OpenCL テスト スコアは 264806 ポイント、Vulkan テスト スコアは 100378 です。ポイント。
以上がNVIDIA RTX 4080 SUPER GPU は、OpenCL テストで非 SUPER バージョンより 7% 高いスコアを獲得の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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NVIDIA が RTX HDR 機能を開始: サポートされていないゲームは AI フィルターを使用して HDR の豪華な視覚効果を実現します
Feb 24, 2024 pm 06:37 PM
2 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、NVIDIA は昨夜 NVIDIA アプリケーションを更新してリリースし、プレイヤーに新しい統合 GPU コントロール センターを提供し、プレイヤーはゲーム内フローティングによって提供される強力な記録ツールを通じて素晴らしい瞬間をキャプチャできるようになりました。窓。このアップデートでは、NVIDIA も RTXHDR 機能を導入しました。公式の紹介文はこのサイトに添付されています: RTXHDR は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) のゴージャスな視覚効果をゲームにシームレスに導入できる、AI を活用した新しいフリースタイル フィルターです。もともとHDRをサポートしています。この機能をさまざまな DirectX および Vulkan ベースのゲームで使用するには、HDR 互換モニターが必要です。プレーヤーが RTXHDR 機能を有効にすると、HD をサポートしていなくてもゲームが実行されます。
NVIDIA RTX 50 シリーズ グラフィックス カードには 16 ピン PCIe Gen 6 電源インターフェイスがネイティブに装備されていることが報告されています
Feb 20, 2024 pm 12:00 PM
2 月 19 日のこの Web サイトのニュースによると、ムーアの LawisDead チャンネルの最新ビデオでアンカーのトムは、Nvidia GeForce RTX50 シリーズ グラフィックス カードに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスがネイティブに装備されることを明らかにしました。トム氏は、ハイエンドのGeForceRTX5080およびGeForceRTX5090シリーズに加えて、ミッドレンジのGeForceRTX5060でも新しい電源インターフェースが可能になると述べた。 Nvidia は、サプライ チェーンを簡素化するために、将来的に各 GeForce RTX50 シリーズに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスを搭載するという明確な要件を設定したと報告されています。このサイトに添付されているスクリーンショットは次のとおりです: Tom は、GeForceRTX5090 とも述べています
NVIDIA RTX 4070 および 4060 Ti FE グラフィックス カードは、それぞれ希望小売価格 4599/2999 元を下回りました。
Feb 22, 2024 pm 09:43 PM
2月22日の当ウェブサイトのニュースによると、一般的にNVIDIAとAMDはチャネル価格に制限を設けており、個人的に価格を大幅に引き下げた一部のディーラーも処罰される予定で、例えばAMDは最近、6750GREグラフィックスカードを以下の価格で販売したディーラーを処罰したという。最低価格 商人は罰せられた。このサイトは、Nvidia GeForce RTX 4070 および 4060 Ti が記録的な安値に落ちていることに気づきました。その創設者のバージョン、つまりグラフィックス カードのパブリック バージョンは、現在、JD.com の自営ストアで 200 元のクーポンを受け取ることができます。価格は4,599元と2,999元。もちろん、サードパーティのストアを考慮すれば、さらに安い価格もあります。パラメータに関しては、RTX4070 グラフィックス カードは 5888CUDA コアを備え、12GBGDDR6X メモリを使用し、ビット幅は 192bi です。
NVIDIA 対話モデル ChatQA はバージョン 2.0 に進化し、コンテキストの長さは 128K と記載されています
Jul 26, 2024 am 08:40 AM
オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。
「AI Factory」はソフトウェア スタック全体の再構築を促進し、NVIDIA はユーザーが展開できる Llama3 NIM コンテナを提供します
Jun 08, 2024 pm 07:25 PM
6月2日の当サイトのニュースによると、現在開催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全体の再構築を促進すると紹介し、NIM（Nvidia Inference Microservices）のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開拓したソフトウェア業界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構築を促進すると信じています。あらゆる規模の企業による AI サービスの導入を促進するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開始しました。 NIM+ は、市場投入までの時間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです
複数の変革と AI 大手 Nvidia との協力を経て、なぜ Vanar Chain は 30 日間で 4.6 倍に急騰したのでしょうか?
Mar 14, 2024 pm 05:31 PM
最近、レイヤー1ブロックチェーンVanarChainは、その高い成長率とAI大手NVIDIAとの連携により市場の注目を集めています。 VanarChain の人気の背景には、複数のブランド変革を経たことに加え、メインゲーム、メタバース、AI などの人気コンセプトもプロジェクトに多くの人気と話題をもたらしたことです。変革前の Vanar (旧 TerraVirtua) は、有料サブスクリプションをサポートし、仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) コンテンツを提供し、暗号通貨による支払いを受け入れるプラットフォームとして 2018 年に設立されました。このプラットフォームは共同創設者の Gary Bracey と Jawad Ashraf によって作成されました。Gary Bracey はビデオ ゲームの制作と開発に携わった豊富な経験を持っています。
TrendForce: Nvidia の Blackwell プラットフォーム製品により、TSMC の CoWoS 生産能力は今年 150% 増加します
Apr 17, 2024 pm 08:00 PM
4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150％以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ～ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。
300元を費やして組み立てたコンピューターは、地元の大型モデルで正常に動作しました
Apr 12, 2024 am 08:07 AM
2023 年が AI 元年とみなされるなら、2024 年は大規模な AI モデルの普及にとって重要な年になる可能性があります。過去 1 年間で、多数の大規模な AI モデルと多数の AI アプリケーションが登場し、Meta や Google などのメーカーも、「AI 人工知能」と同様の独自のオンライン/ローカル大規模モデルを一般に公開し始めています。 「それは手の届かないところにある。」という概念が突然人々に浮かびました。現在、人々は生活の中で人工知能に触れる機会が増えており、注意深く見てみると、アクセスできるさまざまな AI アプリケーションのほぼすべてが「クラウド」上に展開されていることがわかります。大きなモデルをローカルで実行できるデバイスを構築したい場合、ハードウェアは 5,000 元以上の新品の AIPC になります。
