numpy 関数を学習する: 一般的な numpy 関数とその使用法をマスターします。具体的なコード例が必要です。
Python は、データ分析やデータ分析で広く使用されている強力なプログラミング言語です。科学計算の分野。この分野では、numpy は非常に重要なライブラリであり、配列や行列を操作するための多数の関数を提供します。この記事では、一般的に使用されるいくつかの numpy 関数とその使用法を検討し、具体的なコード例を示します。
まず、関数を使用するために numpy ライブラリをインポートする必要があります。インポートする前に、numpy ライブラリが正しくインストールされていることを確認してください。次のコマンドを使用して numpy をインストールできます:
pip install numpy
numpy が正常にインストールされたら、それをコードにインポートできます:
import numpy as np
次に、一般的に使用されるいくつかの Numpy 関数とそれらの使用法。
np.array
関数を使用することです。次のコード例では、1 次元配列を作成します。 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a)
出力結果:
[1 2 3 4 5]
np.array
関数の使用に加えて、次のこともできます。次のメソッドを使用して配列を作成します :
np.zeros
: 0 で埋められた配列を作成します; np.ones
: 1 の配列で満たされた配列を作成します; np.arange
: 等間隔の配列を作成します; np.linspace
: 配列を作成しますnp.shape
: 配列の形状を取得します; np.ndim
: 配列の寸法を取得します配列; np.size
: 配列のサイズを取得; np.reshape
: 配列の形状を変更; np .concatenate
: 2 つの配列を連結します; np.split
: 配列を複数のサブ配列に分割します; 次のコード例は、配列演算の使用法を示しています。
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(np.shape(a)) # 输出(2, 3) print(np.ndim(a)) # 输出2 print(np.size(a)) # 输出6 b = np.reshape(a, (3, 2)) print(b)
出力結果:
[[1 2] [3 4] [5 6]]
np.sum
: 配列要素の合計を計算します; np.mean
: 配列の平均を計算します要素 ; np.max
: 配列内の最大値を検索します; np.min
: 配列内の最小値を検索します。 np.sin
: 配列要素のサイン値を計算します; np.cos
: 配列要素のコサイン値を計算します。 次のコード例は、いくつかの数学演算の使用法を示しています。
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(np.sum(a)) # 输出15 print(np.mean(a)) # 输出3.0 print(np.max(a)) # 输出5 print(np.min(a)) # 输出1 b = np.sin(a) print(b)
出力結果:
[ 0.84147098 0.90929743 0.14112001 -0.7568025 -0.95892427]
np.dot
: 2 つの行列の内積を計算します; np.transpose
: 行列の転置; np.linalg.inv
: 行列の逆行列を計算します; np.linalg.det
: 行列の行列式を計算します; np.linalg.solve
: 連立一次方程式を解く; 次のコード例は、いくつかの行列演算の使用法を示しています。 ##出力結果:
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.dot(a, b) print(c) d = np.transpose(a) print(d) e = np.linalg.inv(a) print(e) f = np.linalg.det(b) print(f) x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) y = np.array([5, 6]) z = np.linalg.solve(x, y) print(z)
この記事では、よく使われるnumpy関数とその使い方を紹介します。これらの関数を使いこなすことで、より柔軟に配列や行列を操作し、さまざまな数学的・科学的な計算を実行できるようになります。この記事が numpy 関数の学習に役立つことを願っています。
以上が一般的な numpy 関数とその応用をマスターする: numpy 関数の基本知識を学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。