Web ページのパフォーマンスの向上: リフローと再描画のストレスを軽減します。
Web ページのパフォーマンスの最適化: リフローと再描画による負担を軽減します。具体的なコード例が必要です。
インターネットが急速に発展している現在の時代では、Web サイトのパフォーマンスは重要ではありません。これはユーザーエクスペリエンスにとって非常に重要であり、Web サイトのランキングにとって非常に重要です。ユーザーは、Web サイトを開いたときに、読み込みプロセスを待つのではなく、すぐにコンテンツが表示されることを期待しています。したがって、Web ページのパフォーマンスの最適化は、すべての Web 開発者が追求すべき目標の 1 つになっています。
Web ページのパフォーマンスの最適化はさまざまな側面から始めることができますが、その中でも、Web ページのパフォーマンスを向上させるには、リフローと再ペイントの操作を減らすことが重要です。リフローと再描画はブラウザが Web ページをレンダリングするときの基本的な操作ですが、これらが頻繁に発生すると Web ページのレンダリングが遅くなり、ユーザー エクスペリエンスに影響します。この記事では、リフロー操作と再描画操作を減らす方法を検討し、具体的なコード例を示します。
リフローと再描画の概念
リフロー (リフロー) とは、ブラウザが Web ページをレンダリングするときに、DOM 要素のサイズと位置に基づいて Web ページのレイアウトを計算し、再描画することを指します。それを画面に表示する処理を行います。再描画とは、DOM 要素のスタイルに従って要素を再描画するプロセスを指します。リフローおよび再描画操作は時間のかかる操作であるため、頻繁に行わないようにする必要があります。
リフローと再描画の操作を減らす方法
- CSS3 のtransform プロパティと opacity プロパティを使用する
要素の位置とサイズを変更する場合、CSS3 のtransform プロパティを使用できます。要素の left、top、width、height プロパティを直接変更する代わりに。なぜなら、transform 属性は再描画のみを引き起こし、リフローを引き起こさないからです。同様に、不透明度属性を使用して要素の透明度を変更できます。これにより、再描画のみが行われます。
// 例: 変換を使用して左と上の属性を置き換えます
// 推奨されません:
element.style.left = '100px';
element.style。 top = '100px';
// 推奨:
element.style.transform = 'translate(100px, 100px)';
- DOM 要素のバッチ操作
when need 複数の DOM 要素に変更を加える場合は、複数の個別の操作を使用することを避け、それらを 1 つのバッチ操作に結合してください。 DOM 上の各操作はリフロー操作と再描画操作をトリガーするため、バッチ操作によりリフロー操作と再描画操作の数が減り、パフォーマンスが向上します。
// 例: DOM 要素のバッチ操作
// 非推奨:
element1.style.width = '100px';
element2.style.width = '200px ' ;
// 各操作によりリフローと再描画がトリガーされます。
// 推奨:
element1.style.width = '100px';
element2.style.width = '200px ';
// 1 つの操作でトリガーされるリフローと再描画は 1 つだけです。
- レイアウト情報への頻繁なアクセスを避ける
JavaScript を介して DOM 要素のレイアウト情報 (offsetLeft、offsetHeight など) にアクセスするブラウザがリフロー操作を実行します。そのため、レイアウト情報への頻繁なアクセスを避け、レイアウト情報をキャッシュして計算の繰り返しを避けることができます。
// 例: レイアウト情報への頻繁なアクセスを避ける
// 推奨されません:
const height = element.offsetHeight;
// offsetHeight にアクセスするとリフロー操作がトリガーされます
// 推奨事項:
const height = element.offsetHeight;
// 計算の繰り返しを避けるためにレイアウト情報をキャッシュする
- #DocumentFragment を使用する
作成時に JavaScript を動的に使用する多数の DOM 要素がある場合は、DocumentFragment を使用してリフローおよび再描画操作を減らすことができます。 DocumentFragment は、オフラインで操作でき、最終的にドキュメントに挿入される軽量のドキュメント フラグメントで、ブラウザーのレンダリングの負担を軽減します。
// 例: DocumentFragment の使用
// 推奨されません:
for (let i = 0; i const element = document.createElement ('div');
document.body.appendChild(element);
}
// 要素が挿入されるたびに、リフローと再描画がトリガーされます
// 推奨:
const フラグメント = document.createDocumentFragment();
for (let i = 0; i const 要素 = document.createElement('div');
フラグメント。 appendChild( element);
}
document.body.appendChild(fragment);
// すべての要素を一度に挿入し、リフローと再描画を 1 回だけトリガーします
サマリー
減らすことでリフローおよび再描画操作により、Web ページのパフォーマンスが大幅に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上します。この記事では、リフロー操作と再描画操作を減らすいくつかの方法について説明し、具体的なコード例を示します。これらの方法が Web ページのパフォーマンスの最適化に役立つことを願っています。すべての操作でリフローや再描画が発生するかどうかを考慮してください。コードを最適化し、不要な操作を減らすことで、Web ページがよりスムーズかつ高速になります。
以上がWeb ページのパフォーマンスの向上: リフローと再描画のストレスを軽減します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Go アプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、次の最適化手段を講じることができます。 キャッシュ: キャッシュを使用して、基盤となるストレージへのアクセス数を減らし、パフォーマンスを向上させます。同時実行性: ゴルーチンとチャネルを使用して、長いタスクを並行して実行します。メモリ管理: メモリを手動で管理し (安全でないパッケージを使用)、パフォーマンスをさらに最適化します。アプリケーションをスケールアウトするには、次の手法を実装できます。 水平スケーリング (水平スケーリング): アプリケーション インスタンスを複数のサーバーまたはノードにデプロイします。負荷分散: ロード バランサーを使用して、リクエストを複数のアプリケーション インスタンスに分散します。データ シャーディング: 大規模なデータ セットを複数のデータベースまたはストレージ ノードに分散して、クエリのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

C++ は、数学的モデルを構築し、シミュレーションを実行し、パラメーターを最適化することにより、ロケット エンジンのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。ロケット エンジンの数学的モデルを構築し、その動作を記述します。エンジンのパフォーマンスをシミュレートし、推力や比推力などの主要なパラメーターを計算します。主要なパラメータを特定し、遺伝的アルゴリズムなどの最適化アルゴリズムを使用して最適な値を検索します。エンジンのパフォーマンスは最適化されたパラメータに基づいて再計算され、全体的な効率が向上します。

C++ のパフォーマンスの最適化には、1. 動的割り当ての回避、2. コンパイラ最適化フラグの使用、4. アプリケーションのキャッシュ、5. 並列プログラミングなどのさまざまな手法が含まれます。最適化の実際のケースでは、整数配列内の最長の昇順サブシーケンスを見つけるときにこれらの手法を適用して、アルゴリズムの効率を O(n^2) から O(nlogn) に改善する方法を示します。

Java フレームワークのパフォーマンスは、キャッシュ メカニズム、並列処理、データベースの最適化を実装し、メモリ消費を削減することによって向上できます。キャッシュ メカニズム: データベースまたは API リクエストの数を減らし、パフォーマンスを向上させます。並列処理: マルチコア CPU を利用してタスクを同時に実行し、スループットを向上させます。データベースの最適化: クエリの最適化、インデックスの使用、接続プールの構成、およびデータベースのパフォーマンスの向上。メモリ消費量を削減する: 軽量フレームワークを使用し、リークを回避し、分析ツールを使用してメモリ消費量を削減します。

C++ のパフォーマンス最適化手法には次のものが含まれます。 ボトルネックを特定し、配列レイアウトのパフォーマンスを向上させるためのプロファイリング。メモリ管理では、スマート ポインタとメモリ プールを使用して、割り当てと解放の効率を向上させます。同時実行では、マルチスレッドとアトミック操作を活用して、大規模なアプリケーションのスループットを向上させます。データの局所性により、ストレージのレイアウトとアクセス パターンが最適化され、データ キャッシュのアクセス速度が向上します。コード生成とコンパイラの最適化では、インライン化やループ展開などのコンパイラ最適化手法を適用して、特定のプラットフォームとアルゴリズムに最適化されたコードを生成します。

Java でのプロファイリングは、アプリケーション実行の時間とリソース消費を決定するために使用されます。 JavaVisualVM を使用してプロファイリングを実装する: JVM に接続してプロファイリングを有効にし、サンプリング間隔を設定し、アプリケーションを実行してプロファイリングを停止すると、分析結果に実行時間のツリー ビューが表示されます。パフォーマンスを最適化する方法には、ホットスポット削減方法の特定と最適化アルゴリズムの呼び出しが含まれます。

Web アプリケーションのパフォーマンスを最適化するための C++ テクニック: 最新のコンパイラーと最適化フラグを使用して、動的なメモリ割り当てを回避します。 関数呼び出しを最小限に抑えます。 マルチスレッドを活用します。 効率的なデータ構造を使用します。 実際の事例では、最適化テクニックによりパフォーマンスが大幅に向上することが示されています。 実行時間は 20% 削減されます。 メモリ オーバーヘッド15% 削減、関数呼び出しのオーバーヘッドが 10% 削減、スループットが 30% 増加

プログラムのパフォーマンスの最適化方法には、次のようなものがあります。 アルゴリズムの最適化: 時間の複雑さが低いアルゴリズムを選択し、ループと条件文を減らします。データ構造の選択: ルックアップ ツリーやハッシュ テーブルなどのデータ アクセス パターンに基づいて、適切なデータ構造を選択します。メモリの最適化: 不要なオブジェクトの作成を回避し、使用されなくなったメモリを解放し、メモリ プール テクノロジを使用します。スレッドの最適化: 並列化できるタスクを特定し、スレッド同期メカニズムを最適化します。データベースの最適化: インデックスを作成してデータの取得を高速化し、クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュまたは NoSQL データベースを使用してパフォーマンスを向上させます。
