PyCharm 実践ガイド: プロジェクト作成のベスト プラクティスのヒント
PyCharm をすぐに始めましょう: プロジェクト作成のベスト プラクティス、特定のコード サンプルが必要です
はじめに:
PyCharm は強力な Python 統合開発環境 (IDE) ) には、Python 開発者の作業効率の向上に役立つ多くの強力なツールと機能が用意されています。プロジェクトの作成は PyCharm を使用する最初のステップです。プロジェクトを作成する正しい方法は、開発作業の強固な基盤を築くことができます。この記事では、PyCharm プロジェクト作成のベスト プラクティスを紹介し、読者の理解を助ける具体的なコード例を示します。
1. プロジェクトの作成:
PyCharm でのプロジェクトの作成は非常に簡単です。メニューバーの「ファイル」→「新規プロジェクト」をクリックし、プロジェクトが保存されているディレクトリを選択し、プロジェクトのインタープリタを選択して、最後に「作成」ボタンをクリックしてプロジェクトの作成を完了します。以下はサンプル コードです:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, World!" if __name__ == '__main__': app.run()
2. プロジェクトの構造:
プロジェクトの作成後、特定の仕様に従ってプロジェクトの構造を整理する必要があります。以下は、一般的に使用されるプロジェクト構造の例です。
- myproject/ - app/ - __init__.py - views.py - models.py - tests/ - __init__.py - test_views.py - config.py - requirements.txt - README.md - .gitignore
この例では、アプリケーション コードを「app」というパッケージに入れます。また、「tests」というパッケージもあります。パッケージは次の目的で使用されます。テストコードを保存します。さらに、プロジェクトのニーズを満たすために他のディレクトリを追加することもできます。プロジェクトのルート ディレクトリには、通常、構成ファイル "config.py"、依存関係記述ファイル "requirements.txt"、およびプロジェクト記述ファイル "README.md" も含まれています。不要なファイルがバージョン管理に持ち込まれることを避けるために、特定のファイルとディレクトリを無視する「.gitignore」ファイルを作成することもできます。
3. コード編集:
PyCharm は、開発者がコードの品質と効率を向上させるのに役立つ多くのコード編集機能を提供します。以下は、一般的に使用されるコード編集関数と対応するコード例です。
- コード補完:
PyCharm は、コンテキストに従って入力したコードを自動的に補完し、入力中に Tab キーを押すことができます。プロセス コードを完成させることができます。たとえば、「pr」と入力して Tab キーを押すと、PyCharm は自動的に「print」として補完します。 - コード ナビゲーション:
ショートカット キー Ctrl B (またはマウスの右クリック) を使用して、コードの定義にジャンプしたり、定義から戻ることができます。たとえば、関数名の上にマウスを移動して Ctrl キーを押すと、PyCharm は関数の定義を表示し、クリックすると対応する場所にジャンプします。 - コードのリファクタリング:
PyCharm は、コードの構造と品質を迅速に改善するのに役立つ豊富なリファクタリング機能を提供します。たとえば、ショートカット キー Shift F6 を使用して特定の変数、関数、またはクラス名を変更すると、PyCharm がすべての関連コードを自動的に変更します。 - コードのフォーマット:
PyCharm は、Python の PEP 8 コード スタイル仕様に準拠するようにコードを自動的にフォーマットするのに役立ちます。たとえば、ショートカット キー Ctrl Alt L を使用して、選択したコードを書式設定できます。
4. コードの実行とテスト:
PyCharm では、コードを簡単に実行、デバッグ、テストできます。以下は、一般的に使用されるコードの実行およびテスト関数と、対応するコード例です。
- コードの実行:
Python ファイルを右クリックし、[実行] を選択してコードを実行します。たとえば、上記のサンプル コードでは、ファイルを右クリックして [実行] を選択することで、実行サーバーを起動できます。 - コードのデバッグ:
PyCharm は強力なコード デバッグ機能を提供しており、デバッガーを使用して変数の値やコードの実行フローを確認できます。たとえば、コードにブレークポイントを追加し、ショートカット キー F9 を使用してデバッグ モードを開始できます。 - 単体テスト:
PyCharm を使用すると、単体テストを簡単に作成して実行できます。ショートカット キー Shift Ctrl T を使用すると、テスト ファイルをすばやく作成し、テスト ケースを追加できます。たとえば、上記のコード例の機能を検証する簡単なテストを作成できます。
5. 概要:
この記事では、PyCharm プロジェクトを作成するためのベスト プラクティスを紹介し、読者の理解を深めるためにいくつかの具体的なコード例を示します。これらのベスト プラクティスに従うことで、PyCharm を使用して Python プロジェクトをより効率的に開発できます。もちろん、この記事で説明した機能と実践に加えて、PyCharm には他にも多くの強力な機能があり、探索して使用するのを待っています。この記事が、読者が PyCharm をすぐに使い始めて、日々の開発においてより良い開発経験を得るのに役立つことを願っています。
参考文献:
- PyCharm 公式ドキュメント: https://www.jetbrains.com/pycharm/
- Flask 公式ドキュメント: https://flask.palletsprojects .com/
以上がPyCharm 実践ガイド: プロジェクト作成のベスト プラクティスのヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

PyCharm で実行構成を構成します。 実行構成を作成します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、「Python」テンプレートを選択します。スクリプトとパラメータを指定する: 実行するスクリプト パスとコマンド ライン パラメータを指定します。実行環境を設定します。Python インタープリターを選択し、環境変数を変更します。デバッグ設定: デバッグ機能を有効/無効にし、デバッガー ポートを指定します。展開オプション: サーバーへのスクリプトの展開など、リモート展開オプションを設定します。構成に名前を付けて保存する: 構成の名前を入力して保存します。
