新しい PyCharm プロジェクト: ベスト ヒントが明らかに
PyCharm の完璧な使い方: プロジェクト作成スキルを明らかに、具体的なコード例が必要です
前書き:
Python 開発プロセスでは、適切な統合開発環境を選択してください(IDE)は開発効率を向上させるために非常に重要です。 Python 開発に推奨される IDE の 1 つである PyCharm には、豊富な機能と強力なプラグインがあり、開発効率を大幅に向上させることができます。この記事では、プロジェクト タイプの選択、プロジェクト構造の計画、プロジェクトの構成など、PyCharm で新しいプロジェクトを作成するためのテクニックを紹介し、読者がプロジェクト開発に PyCharm をより適切に使用できるように、具体的なコード例も示して説明します。
1. プロジェクト タイプの選択
PyCharm で新しいプロジェクトを作成するときは、まず適切なプロジェクト タイプを選択する必要があります。 PyCharm は、純粋な Python プロジェクト、Django プロジェクト、Flask プロジェクトなど、さまざまな種類のプロジェクトをサポートしています。さまざまなニーズに応じて、対応するプロジェクト タイプを選択すると、PyCharm がプロジェクトにさらに利便性を提供できるようになります。
- 純粋な Python プロジェクト
単純に Python スクリプトまたは機能的な Python プログラムを作成する場合は、純粋な Python プロジェクトを選択してください。 PyCharm のメイン インターフェイスで [新しいプロジェクトの作成] ボタンをクリックし、[Pure Python] を選択して新しい Pure Python プロジェクトを作成します。サンプル コードは次のとおりです。
def hello_world(): print("Hello, World!") hello_world()
- Django プロジェクト
Web 開発を実行する場合、Web フレームワークとして Django を選択し、開発用に Django プロジェクトを選択できます。 Django プロジェクトを作成するときに、仮想環境を使用するかどうかを選択でき、プロジェクト作成プロセス中に Django のバージョンを選択できます。サンプル コードは次のとおりです。
from django.http import HttpResponse def index(request): return HttpResponse("Hello, Django World!")
- Flask プロジェクト
開発用の Web フレームワークとして Flask を選択した場合、作成する Flask プロジェクトを選択できます。 Flask プロジェクトを作成するときに、仮想環境を使用するかどうかを選択でき、プロジェクト作成プロセス中に Flask 拡張パッケージをインストールできます。サンプル コードは次のとおりです:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello, Flask World!' if __name__ == '__main__': app.run()
2. プロジェクト構造計画
プロジェクトの作成後、合理的なプロジェクト構造計画を立てることで、コードの保守性と可読性を効果的に向上させることができます。 PyCharm には、プロジェクト構造を簡単に管理するためのショートカット操作がいくつか用意されています。
- パッケージの作成
パッケージを作成すると、関連モジュールを整理して、プロジェクト管理とコードの再利用が容易になります。 PyCharmプロジェクトウィンドウ内で右クリックし、「新規」→「ディレクトリ」を選択し、パッケージ名を入力してパッケージを作成します。サンプル コードは次のとおりです。
# 项目结构 |- myproject |- __init__.py |- package |- __init__.py |- module1.py |- module2.py |- main.py
- モジュールの作成
パッケージ内にモジュールを作成すると、類似した機能を持つコードを分類できます。 PyCharmプロジェクトウィンドウ内で右クリックし、「新規」→「Pythonファイル」を選択し、モジュール名を入力してモジュールを作成します。サンプル コードは次のとおりです:
# module1.py def add(x, y): return x + y # module2.py def subtract(x, y): return x - y
3. プロジェクト構成
プロジェクト開発プロセス中に、PyCharm は開発作業をより効率的に実行するのに役立つ豊富なプロジェクト構成オプションを提供します。
- インタープリター構成
PyCharm はデフォルトでシステム内の Python インタープリターを使用しますが、インタープリターをカスタマイズすることを選択できます。 PyCharmのメニューバーから「設定」→「プロジェクト」→「Pythonインタープリタ」を選択し、右上隅の「 」ボタンをクリックして、設定するPythonインタープリタを選択します。 - コード スタイル チェック
PyCharm には、コード スタイルの一貫性を維持するのに役立つコード スタイル チェック ツールが組み込まれています。 PyCharm のメニュー バーで [設定] --> [エディタ] --> [検査] を選択し、コード スタイル インスペクションのルールを調整し、コードを検査します。 - バージョン管理
PyCharm は、バージョン管理システム (Git、SVN など) の統合サポートに非常に適しています。コードのバージョン管理を行う前に、PyCharmのメニューバーで「環境設定」→「バージョン管理」を選択し、対応する設定を行う必要があります。
概要:
この記事では、プロジェクト タイプの選択、プロジェクト構造の計画、プロジェクトの構成など、PyCharm で新しいプロジェクトを作成するためのテクニックを紹介します。 PyCharmが提供する機能と素早い操作を合理的に活用することで、プロジェクトの開発効率やコードの保守性が大幅に向上します。読者がこの記事を活用して、PyCharm をプロジェクト開発にさらに活用し、プログラミング能力を向上できることを願っています。
以上が新しい PyCharm プロジェクト: ベスト ヒントが明らかにの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm で実行構成を構成します。 実行構成を作成します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、「Python」テンプレートを選択します。スクリプトとパラメータを指定する: 実行するスクリプト パスとコマンド ライン パラメータを指定します。実行環境を設定します。Python インタープリターを選択し、環境変数を変更します。デバッグ設定: デバッグ機能を有効/無効にし、デバッガー ポートを指定します。展開オプション: サーバーへのスクリプトの展開など、リモート展開オプションを設定します。構成に名前を付けて保存する: 構成の名前を入力して保存します。
