クイックガイド: pip 構成を最適化して Python パッケージのインストールを高速化する

チュートリアル: Python パッケージのインストールを高速化するために pip アクセラレーション コマンドを構成する方法。具体的なコード例が必要です。

Python プロジェクトを開発するとき、私たちはよくpip コマンド: さまざまなサードパーティの Python パッケージをインストールします。ただし、国内のネットワーク環境により、pip を使用したパッケージのダウンロードが非常に遅くなる場合があり、開発作業に多大な支障をきたします。幸いなことに、 pip加速コマンドを構成することで、パッケージのダウンロード速度を上げることができます。この記事では、pip加速コマンドの設定方法と具体的なコード例を詳しく紹介します。

ステップ 1: pip アクセラレーションの原理を理解する
中国で Python パッケージのダウンロードが遅い理由は、主に、海外サーバーにアクセスする際のネットワーク遅延が大きいことが原因です。この問題を解決するには、pip のデフォルトのダウンロード ソースを国内のミラー サーバーに置き換えることで、ダウンロード速度を高速化できます。中国でより一般的に使用されている pip 画像ソースには、清華大学、Douban などが含まれます。次に、清華大学のソースを例として使用して説明します。

ステップ 2: pip のソースを構成する
1. まずターミナルまたはコマンド プロンプト ウィンドウを開き、次のコマンドを入力して pip 構成ファイルを開きます:

pip config edit

このコマンドが開きます。テキスト エディターを使用すると、エディターに次のような内容が表示されます:

[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.python.org/simple

2. ここで、index-url 行の https://pypi.python.org/simple を次のように変更します。ミラーソースを使用したい。清華大学のソースを例として、

index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3 に変更します。保存してエディターを閉じ、構成を完了します。

ステップ 3: Python パッケージをインストールする
pip ソースの構成が完了したら、pip コマンドを使用して Python パッケージをインストールできます。ターミナルまたはコマンド プロンプト ウィンドウに次のコマンドを入力します。

pip install 包名

ここでの「パッケージ名」は、インストールする Python パッケージの名前です。たとえば、numpy パッケージをインストールする場合は、次のコマンドを入力できます。

pip install numpy

pip は、構成されたミラー ソースからパッケージを自動的にダウンロードしてインストールします。ミラーソースが中国にあるため、ダウンロード速度が大幅に向上します。

指定したバージョンのパッケージをインストールする場合は、パッケージ名の後にバージョン番号を追加できます。たとえば、numpy のバージョン 1.19.3 をインストールする場合は、次のコマンドを入力します。

pip install numpy==1.19.3

ステップ 4: pip アクセラレーションの効果を確認する
pip アクセラレーション コマンドが実行されるかどうかを確認するには、その結果、テストに大規模な Python パッケージを使用できるようになります。たとえば、tensorflow パッケージのインストールを試みることができます。ターミナルまたはコマンド プロンプト ウィンドウに次のコマンドを入力します。

pip install tensorflow

ミラー ソースの使用により、ダウンロード速度が大幅に速くなっていることがわかります。

上記は、pip加速コマンドを構成するための詳細な手順です。 pipソースを国産ミラーソースに置き換えることで、Pythonパッケージのダウンロード速度が大幅に向上し、開発効率が向上します。実際の開発において、pip のダウンロードが遅いという問題が発生した場合は、この方法を試してみると、より良い経験ができると思います。

注: ダウンロード速度の安定性を確保するために、必要に応じて復元できるように、pip ソースを設定する前に元の設定ファイルをバックアップすることをお勧めします。

以上がクイックガイド: pip 構成を最適化して Python パッケージのインストールを高速化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。