对mysql存储性能优化的基本理解_MySQL
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这几天了解了下关于mysql数据库的性优化和设计方面的内容,现在做一下自己学习的小结,后续我会继续深入学习,完善下总结:
1、使用索引
每张表最多可以做16个索引,支持多列索引和全文索引
建立索引:create index index_name on users(username);
查看索引:show index from users;
是一把双刃剑,建不建立索引,主要看表的功能,找好一个平衡点,。
2、使用explain分析查询
在查询在用explain
explain select *from users;
3、调整mysql内部配置
(1)、改变索引缓冲区长度(key_buffer);
推荐设置整个系统内存的25%。
(2)、改变表长(read_buffer_size)
当数据库对某个表进行频繁的扫描的时候,mysql会分配一段内存缓冲区,如果觉得扫描进行的太慢,可以适当将该值大小。
(3)、设定打开表的数目的大小(table_cache)
该变量控制mysql在任何时候打开表的最大数目,由此来控制服务器响应输入请求的能力。他跟max_connections
(4)、对缓查询设定一个时间限制(long_query_time)
ySQL带有“慢查询日志”,它会自动地记录所有的在一个特定的时间范围内尚未结束的查询。这个日志对于跟踪那些低效率或者行为不端的查询以及寻找优化对象都非常有用。long_query_time变量控制这一最大时间限定,以秒为单位。也可设置为ms,但是需要打补丁。
至于安全方面的考虑,比如测试数据库和线上分离、备份、主从等,这些后续再谈,时间紧迫,先写这么多,待续...
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MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。

MySQLプライマリキーは、データベース内の各行を一意に識別するキー属性であるため、空にすることはできません。主キーが空になる可能性がある場合、レコードを一意に識別することはできません。これにより、データの混乱が発生します。一次キーとして自己挿入整数列またはUUIDを使用する場合、効率やスペース占有などの要因を考慮し、適切なソリューションを選択する必要があります。

MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLはJSONデータを返すことができます。 json_extract関数はフィールド値を抽出します。複雑なクエリについては、Where句を使用してJSONデータをフィルタリングすることを検討できますが、そのパフォーマンスへの影響に注意してください。 JSONに対するMySQLのサポートは絶えず増加しており、最新バージョンと機能に注意を払うことをお勧めします。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。
