MySQL临时表与dstatmysql临时表监控插件开发_MySQL
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临时表简介
临时表特性
相关参数
mysql> show global variables like '%table_size'; +---------------------+----------+ | Variable_name | Value | +---------------------+----------+ | max_heap_table_size | 16777216 | | tmp_table_size | 16777216 | +---------------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 7 | | Created_tmp_files | 6 | | Created_tmp_tables | 90 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT query, exec_count, memory_tmp_tables, disk_tmp_tables, avg_tmp_tables_per_query, tmp_tables_to_disk_pct FROM statements_with_temp_tables LIMIT 5; +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ | query | exec_count | memory_tmp_tables | disk_tmp_tables | avg_tmp_tables_per_query | tmp_tables_to_disk_pct | +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ | SELECT IF ( ( `locate` ( ? , ` ... . `COMPRESSED_SIZE` ) ) DESC | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( ( `locate` ( ? , ` ... MPRESSED_SIZE` = ? ) , ? , ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( `isnull` ( `inform ... ` = `performance_schema` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( `isnull` ( `inform ... by_thread_by_event_name` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SHOW FULL FIELDS FROM `stateme ... ` , `performance_schema` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
优化临时表
dstat MySQL 临时表监控插件开发
### Author: linwaterbin@gmail.com ### UPDATE: 2014-2-24 ### FUNCTION: analyze mysql temp table use # init MySQL authority global mysql_user mysql_user = os.getenv('DSTAT_MYSQL_USER') global mysql_pwd mysql_pwd = os.getenv('DSTAT_MYSQL_PWD') global mysql_host mysql_host = os.getenv('DSTAT_MYSQL_HOST') global mysql_db mysql_db = os.getenv('DSTAT_MYSQL_DB') class dstat_plugin(dstat): """ Plugin for MySQL 5 Temp Table Usage. """ def __init__(self): self.name = 'mysql5 tmp usage' #self.format = ('d',12,50) self.nick = ('mem', 'disk','mem-disk-pct',) self.vars = ('memory_tmp_tables', 'disk_tmp_tables','avg_mem_to_disk_pct',) self.type = 's' self.width = 12 self.scale = 50 def check(self): global MySQLdb import MySQLdb try: self.db = MySQLdb.connect(user=mysql_user,passwd=mysql_pwd,host=mysql_host,db=mysql_db) except: raise Exception, 'Cannot interface with MySQL server' def extract(self): try: query="""select sum(memory_tmp_tables) as memory_tmp_tables,sum(disk_tmp_tables) as disk_tmp_tables,avg(tmp_tables_to_disk_pct) as avg_mem_to_disk_pct from statements_with_temp_tables;""" cur = self.db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute(query) for record in cur.fetchall(): self.val['memory_tmp_tables'] =record['memory_tmp_tables'] self.val['disk_tmp_tables'] = record['disk_tmp_tables'] self.val['avg_mem_to_disk_pct'] = record['avg_mem_to_disk_pct'] if step == op.delay: self.set1.update(self.set2) except Exception, e: for name in self.vars: self.val[name] = -1

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PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

PHP には、MySQL テーブル内のデータを削除する次のメソッドが用意されています。 DELETE ステートメント: テーブルから条件に一致する行を削除するために使用されます。 TRUNCATETABLE ステートメント: 自動インクリメントされる ID を含む、テーブル内のすべてのデータをクリアするために使用されます。実際のケース: HTML フォームと PHP コードを使用して、データベースからユーザーを削除できます。フォームはユーザー ID を送信し、PHP コードは DELETE ステートメントを使用して ID に一致するレコードを users テーブルから削除します。
