ホームページ Java &#&チュートリアル Java での値の受け渡しと参照の受け渡しのアプリケーションと違いについてのディスカッション

Java での値の受け渡しと参照の受け渡しのアプリケーションと違いについてのディスカッション

Jan 30, 2024 am 09:16 AM
参照渡し アプリケーションシナリオ 違い 値渡し

Java での値の受け渡しと参照の受け渡しのアプリケーションと違いについてのディスカッション

アプリケーション シナリオと、Java での値の受け渡しと参照の受け渡しの違い

Java プログラミングでは、パラメーターを渡すときに、値の受け渡しと参照の受け渡しという 2 つの方法が使用されます。アプリケーション シナリオとこれら 2 つの転送方法の違いを理解することは、Java プログラムの実行中のメモリ割り当てとパラメータ転送方法を理解するために非常に重要です。この記事では、値の受け渡しと参照の受け渡しの概念を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。

値による受け渡しとは、メソッドの呼び出し時に、実パラメータの参照アドレスを渡すのではなく、実パラメータの値をコピーしてメソッド内の仮パラメータに渡すことを指します。これは、メソッド内で仮パラメータの値を変更しても、実際のパラメータの値には影響しないことを意味します。

以下は値転送のサンプルコードです:

public class ValuePassingExample {
    public static void main(String[] args) {
        int num = 10;
        System.out.println("Before method call, num = " + num);
        modifyValue(num);
        System.out.println("After method call, num = " + num);
    }
    
    public static void modifyValue(int num) {
        num = num + 5;
        System.out.println("Inside method, num = " + num);
    }
}
ログイン後にコピー

出力結果:

Before method call, num = 10
Inside method, num = 15
After method call, num = 10
ログイン後にコピー

出力結果からわかるように、仮パラメータnumの値を変更します。メソッド内では、実際のパラメータ num の値には影響しません。これは、値渡しでは実際のパラメータのコピーがメソッドに渡されるため、メソッド内で仮パラメータを変更しても元のパラメータには影響しません。

参照渡しとは、メソッドの呼び出し時に実パラメータの参照アドレスをコピーし、メソッド内の仮パラメータに渡すことを意味します。これは、メソッド内の仮パラメータの値を変更すると、実際のパラメータの値に直接影響することを意味します。

以下は参照渡しのサンプルコードです:

public class ReferencePassingExample {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3, 4, 5};
        System.out.println("Before method call, array[0] = " + array[0]);
        modifyArray(array);
        System.out.println("After method call, array[0] = " + array[0]);
    }
    
    public static void modifyArray(int[] array) {
        array[0] = 10;
        System.out.println("Inside method, array[0] = " + array[0]);
    }
}
ログイン後にコピー

出力結果:

Before method call, array[0] = 1
Inside method, array[0] = 10
After method call, array[0] = 10
ログイン後にコピー

出力結果からわかるように、仮引数の配列[0]メソッド内で変更されます。値は実際のパラメータ array[0] の値に直接影響します。これは、参照渡しではメソッドに渡されるのは実パラメータの参照アドレスであるため、メソッド内で仮パラメータを変更すると元のパラメータに直接影響するためです。

値の受け渡しと参照の受け渡しのアプリケーション シナリオと違いは次のとおりです。

  1. 値の受け渡しは、int、float、char などの基本的なデータ型に適しています。値渡しの場合、元のパラメーターの値に影響を与えることなく、実際のパラメーターのコピーがメソッドに渡されます。
  2. 参照による受け渡しは、配列、オブジェクトなどの参照データ型に適しています。参照渡しの場合、実パラメータの参照アドレスがメソッドに渡され、仮パラメータの変更は元のパラメータの値に直接影響します。
  3. 値の受け渡しは、単純なデータを渡す必要があり、元のデータがメソッド内で変更されることが予想されないシナリオに適しています。
  4. 参照による受け渡しは、複雑なデータ構造を渡す必要があり、元のデータがメソッド内で変更されることが予想されるシナリオに適しています。

要約すると、アプリケーション シナリオと、Java での値の受け渡しと参照の受け渡しの違いは、主にデータ型の単純さか複雑さ、および元のデータを変更する必要があるかどうかによって決まります。これら 2 つの配信方法の特性と使用シナリオを理解することで、Java プログラムをより適切に設計して作成できるようになります。

以上がJava での値の受け渡しと参照の受け渡しのアプリケーションと違いについてのディスカッションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Deepseek R1とV3バージョンの違いは何ですか Deepseek R1とV3バージョンの違いは何ですか Feb 19, 2025 pm 03:24 PM

DeepSeek:R1とV3バージョンの詳細な比較は、最高のAIアシスタントを選択するのに役立ちます! Deepseekにはすでに数千万人のユーザーがいて、そのAIの対話機能は好評を博しています。しかし、R1およびV3バージョンに面しているときに混乱していますか?この記事では、2つの違いを詳細に説明して、最適なバージョンを選択するのに役立ちます。 DeepSeeKR1とV3バージョンのコアの違い:V3バージョンの設計目標は、複雑な問題推論、ディープロジック分析、多機能大型言語モデルに焦点を当てており、スケーラビリティと効率アーキテクチャ、パラメーター強化学習最適化アーキテクチャ、パラメータースケール1.5に焦点を当てています。 10億から700億人のMOEハイブリッドの専門家アーキテクチャ、合計パラメーターは6710億にもなり、各トークンは370億を活性化します

DeepSeek使用のためのFAQの概要 DeepSeek使用のためのFAQの概要 Feb 19, 2025 pm 03:45 PM

Deepseekai ToolユーザーガイドとFAQ Deepseekは、強力なAIインテリジェントツールです。 FAQ:異なるアクセス方法の違い:Webバージョン、アプリバージョン、API呼び出しの間に機能に違いはありません。アプリは、Webバージョンのラッパーにすぎません。ローカル展開は蒸留モデルを使用します。これは、DeepSeek-R1のフルバージョンよりもわずかに劣っていますが、32ビットモデルには理論的には90%のフルバージョン機能があります。居酒屋とは何ですか? Sillytavernは、APIまたはOllamaを介してAIモデルを呼び出す必要があるフロントエンドインターフェイスです。壊れた制限とは何ですか

ビットコインには株式がありますか? ビットコインには株式がありますか? Mar 03, 2025 pm 06:42 PM

暗号通貨市場は活況を呈しており、リーダーとしてのビットコインは多くの投資家の注目を集めています。多くの人が好奇心が強い:ビットコインには在庫がありますか?答えはノーです。ビットコイン自体は株式ではありませんが、投資家はさまざまなチャネルを通じてビットコイン関連の資産に間接的に投資することができます。これについては、この記事で詳しく説明します。ビットコイン投資の代替品:ビットコインに直接投資する代わりに、投資家はビットコイン市場に参加できます:ビットコインETF:これは、資産ポートフォリオにビットコインまたはビットコイン先物契約が含まれている株式取引市場で取引されています。これは、ビットコインを直接保持することなく、在庫投資に慣れている投資家にとって比較的便利なオプションです。ビットコインマイニングカンパニー株:これらの企業のビジネスはビットコインマイニングとビットコインの保有です

市場前取引とアフターマーケット取引の違いは何ですか?市場前と市場外の取引の違いの詳細な説明 市場前取引とアフターマーケット取引の違いは何ですか?市場前と市場外の取引の違いの詳細な説明 Mar 03, 2025 pm 11:54 PM

従来の金融市場では、市場前および市場外の取引とは、通常の取引期間以外の取引活動を指します。暗号通貨市場は24時間取引されていますが、Bitgetのようなトレーディングプラットフォームは、同様の機能、特に株式と暗号通貨を同時に取引する包括的なプラットフォームも提供しています。この記事では、市場前と市場の取引の違いを明確にし、通貨価格への影響を調査します。市場前取引とアフターマーケット取引の4つの大きな違い:市場前取引とアフターマーケット取引と通常の取引期間の主な違いは、取引時間、流動性、価格変動、取引量:取引時間:取引時間:公式取引が開始される前に行われる4つの側面にあります。流動性:営業時間前後の取引の流動性は低く、トレーダーはほとんどありません。

なぜビテンサーはAIトラックの「ビットコイン」と言われているのですか? なぜビテンサーはAIトラックの「ビットコイン」と言われているのですか? Mar 04, 2025 pm 04:06 PM

元のタイトル:Bittensor = Aibitcoin:S4MMYETH、分散型AI研究元の翻訳:Zhouzhou、BlockBeats編集者注:この記事では、Bockchain Technologyを通じて中央集権的なAI企業の独占を破り、オープンおよび共同AI Ecosemsytemを促進することを望んでいます。 Bittensorは、さまざまなAIソリューションの出現を可能にし、Tao Tokensを通じてイノベーションを刺激するサブネットモデルを採用しています。 AI市場は成熟していますが、両節は競争リスクに直面し、他のオープンソースの対象となる場合があります

韓国のビットコインと国内のビットコインに違いはありますか? 韓国のビットコインと国内のビットコインに違いはありますか? Mar 05, 2025 pm 06:51 PM

ビットコインの投資ブームは、世界初の分散型デジタル資産であるため、増加し続けています。中国はかつてビットコインの最大の市場でしたが、政策の影響は取引制限につながりました。今日、韓国は世界の主要なビットコイン市場の1つになっており、投資家はITとその国内ビットコインの違いに疑問を投げかけています。この記事では、両国のビットコイン市場間の違いに関する詳細な分析を行います。韓国と中国のビットコイン市場の違いの分析。たとえば、2024年10月下旬、韓国のビットコインの価格はかつてでした

垂直プロキシ:アプリケーションシナリオと暗号化の破壊的可能性の解釈ネイティブプロキシ 垂直プロキシ:アプリケーションシナリオと暗号化の破壊的可能性の解釈ネイティブプロキシ Mar 04, 2025 am 10:21 AM

人工知能エージェント(AIAGENTS)は、大企業から中小企業まで、企業の日常業務に急速に統合されており、販売、マーケティング、金融、法律、IT、プロジェクト管理、ロジスティクス、顧客サービス、ワークフローオートメーションなど、ほとんどすべての分野を使用し始めています。私たちは、データの手動処理の時代から、繰り返しタスクの実行、Excelテーブルを使用してAIエージェントが24時間体制の自律操作の時代に移動しています。これにより、効率が向上するだけでなく、コストが大幅に削減されます。 Web2のAIエージェントのアプリケーションケース:Ycombinatorの視点Apten:AIとSMSテクノロジーを組み合わせた販売およびマーケティング最適化ツール。 Bildai:建築青写真を読むことができるモデル、

Pepeは大規模に購入して売り切れ、Mutmは2025年により賢い投資ですか? Pepeは大規模に購入して売り切れ、Mutmは2025年により賢い投資ですか? Mar 03, 2025 pm 07:09 PM

Pepeの急増の後、Mutmは2025年により安定した投資選択になることができますか? Pepe(Pepe)は初期の投資家を収益性を高めましたが、その暴力的な価格の変動は、多くの人々がその長期的な見通しに疑問を抱かせました。ミーム通貨市場が乱流を続けているため、トレーダーはより基本的な利点を持つプロジェクトに焦点を合わせ始めており、Mutuumfinance(MUTM)もその1つです。これは、実際の金融アプリケーションに焦点を当てた分散型貸出プラットフォームです。投機的な投機に依存しているPepeとは異なり、MUTMは、ユーザーが受動的収入を借りて獲得できる構造化されたdefiエコシステムを構築します。その前販売は100万米ドルを超えており、トークンの販売率の第1フェーズは97%を超え、早期投資

See all articles