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Jia Yangqing は、Lepton Search オープン ソースからインスピレーションを得て、会話型検索エンジンを構築するための 500 行のコードを作成しました。

WBOY
リリース: 2024-01-31 08:30:04
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Jia Yangqing が約束した Lepton Search のオープンソース コードがここにあります。

500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了

一昨日、Jia Yangqing 氏は Twitter で Lepton Search オープンソース プロジェクトのリンクを発表し、誰でも、どの企業でも、オープンソースコードは自由に使用できます。

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プロジェクトリンク: https://github.com/leptonai/search_with_lepton

言い換えれば、500 行未満の Python コードで独自の会話型検索エンジンを構築することもできます。

今日、Lepton Search が再び GitHub トレンド リストに登場しました。

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さらに、このオープンソース プロジェクトを自分の Web アプリケーションに適用することに成功し、その高品質を賞賛した人もいます。 AI 主導の検索エンジン Perplexity と同等です。

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ほんの数日前、Lepton Search プロジェクトに関して、Jia Yangqing 氏は AI 検索エンジンのスタートアップである Perplexity にも連絡しました。 . インド出身の創業者は「遠隔会話」を始めた。

デモには暗示があり、賈陽青はオープンソースを選択しました

賈陽青は起業するためにアリババを去ったため、新会社レプトンに関するニュースはAI はコミュニティで注目されており、非常に人気があります。

1 月 25 日、Jia Yangqing 氏は、500 行未満の Python コードを使用して AI 会話型検索エンジンを実装するデモを Twitter で宣伝し、AI アプリの構築がいかに簡単であるかを示しました。 。

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Lepton Search には次のような特徴があることがわかります。

    組み込み大規模言語モデル (LLM) のサポート
  • #検索エンジンの組み込みサポート
  • ##カスタマイズされた UI インターフェイス
  • #検索結果が利用可能 共有、キャッシュ
  • さらに、Lepton Search はオープンソースの MistralAI を使用しています
Mixtral-8x7b

サポートとして このモデルは、LeptonAI のプレイグラウンド ホスティング プラットフォーム上で最大 200 トークン/秒のスループットで実行されます。検索エンジンは現在、サーバーレス ストレージとして Lepton KV を備えた Bing Search API を使用しています。 Jia Yangqing 氏は、Lepton Search のアイデアは、Perplexity AI や Phind などの LLM ベースの検索エンジンからインスピレーションを得たと述べました。

その中で、Perplexity AI は 2022 年 8 月に設立された世界初の会話型検索エンジンです。テクノロジーは質問に対する回答を直接生成でき、精度と効率に関して高い基準を備えています。同社は、元 OpenAI 研究科学者 Aravind Srinivas (Perplexity CEO) および元 Meta 研究科学者 Denis Yarats (Perplexity CTO) を含むパートナーによって共同設立されました。 500行代码构建对话搜索引擎,贾扬清被内涵的Lepton Search真开源了

検索エンジンはリリース後非常に人気があり、ますます多くの人が使用するようになり、Google などの従来の検索エンジンに挑戦しています。 1月初旬、同社はシリーズB資金調達で7,360万ドルを調達したと発表し、最新の評価額は5億ドルとなった。

Jia Yangqing 氏の Lepton Search デモを見た後、Aravind Srinivas 氏は次のように述べました。これは、Perplexity の影響がもはや製品自体にとどまらず、エコシステム全体と業界の発展にも及んでいることを示しています。」

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コメントエリアのネチズンはさらに率直で、Lepton Search が Perplexity AI のインターフェースを「再現」したのではないかと考えていました。

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Aravind Srinivas の優しい言葉に直面して、Jia Yangqing は、Perplexity がとても好きだと答えました。検索について考えてみましょう。 Lepton AI は、クリエイターが AI アプリケーションを簡単に構築できるようにする最新のクラウド ソリューションに焦点を当てており、Lepton Search のデモはこの目標を達成する方法を示しています。もちろん、検索プロジェクトのコードもオープンソースになります。

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ということで、「search_with_lepton」プロジェクトを見てきました。現在、このプロジェクトには 1.1k スターが蓄積されています。 Jia Yangqing 氏はオープンソースへの取り組みも果たしました。

以上がJia Yangqing は、Lepton Search オープン ソースからインスピレーションを得て、会話型検索エンジンを構築するための 500 行のコードを作成しました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:51cto.com
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