Flume と Kafka データストリーミングツールの類似点と相違点を比較する-＆＃＆チュートリアル-php.cn

Flume と Kafka データストリーミングツールの類似点と相違点を比較する

WBOY

リリース： 2024-02-01 09:35:06

オリジナル

1125 人が閲覧しました

Flume と Kafka データストリーミングツールの類似点と相違点を比較する

Flume と Kafka の類似点と相違点の分析

概要

Flume と Kafka はどちらも人気のあるデータストリーミングツールであり、収集および集約することができます。そしてデータを送信します。ただし、いくつかの重要な違いもあります。

アーキテクチャ

Flume は、エージェント、コレクター、リポジトリなどの複数のコンポーネントで構成される分散システムです。エージェントはデータを収集し、コレクターに送信する責任があります。コレクターは、データをリポジトリに保存する責任があります。リポジトリは、データを保存し、アプリケーションで利用できるようにする役割を果たします。

Kafka は、プロデューサー、コンシューマー、ブローカーを含む複数のコンポーネントで構成される分散パブリッシュ/サブスクライブシステムです。プロデューサーは、Kafka クラスターにデータをパブリッシュする責任があります。コンシューマは、Kafka クラスターからデータをサブスクライブする責任があります。ブローカーはデータを保存し、それを生産者と消費者に提供する責任があります。

データモデル

Flume はストリームの概念を使用してデータを表現します。ストリームは、データレコードの連続したセットです。 Flume は、ファイルストリーム、ログストリーム、ネットワークストリームなど、複数のタイプのストリームをサポートします。

Kafka はトピックの概念を使用してデータを表します。トピックは、関連するデータレコードのグループです。 Kafka は、単純なトピック、分割されたトピック、複製されたトピックなど、複数のタイプのトピックをサポートします。

送信プロトコル

Flume は、TCP または UDP プロトコルを使用してデータを送信します。 Kafka は TCP プロトコルを使用してデータを送信します。

信頼性

Flume は信頼性の高いデータ伝送システムです。データが失われないことが保証されます。 Kafka は信頼性を保証しないデータ伝送システムです。データ損失の原因となる可能性があります。

パフォーマンス

Flume のパフォーマンスは Kafka ほど良くありません。これは、Flume が分散システムであるのに対し、Kafka は集中システムであるためです。

スケーラビリティ

Flume と Kafka はどちらも優れたスケーラビリティを備えています。どちらも、大量のデータを処理できるように簡単に拡張できます。

使いやすさ

Flume と Kafka はどちらも使いやすさが優れています。どちらも、開発者が簡単に使用できる豊富な API を提供します。

コードサンプル

以下は、Flume を使用してログデータを収集し、HDFS に保存するサンプルコードです。

# 创建一个代理
agent = Agent()

# 创建一个收集器
collector = Collector("collector", "hdfs", "hdfs://localhost:9000/flume/logs")

# 创建一个存储库
storage = FileRepository("hdfs")

# 将收集器添加到代理
agent.add_collector(collector)

# 将存储库添加到代理
agent.add_storage(storage)

# 启动代理
agent.start()

ログイン後にコピー

以下は、Kafka を使用してログデータを収集するサンプルコードです。ログデータを収集して HDFS に保存する HDFS に保存するためのサンプルコード:

# 创建一个生产者
producer = Producer(bootstrap_servers="localhost:9092")

# 创建一个消费者
consumer = Consumer(bootstrap_servers="localhost:9092", group_id="my-group")

# 创建一个主题
topic = "logs"

# 将日志数据发布到主题
producer.send(topic, "This is a log message")

# 从主题订阅日志数据
consumer.subscribe([topic])

# 从主题接收日志数据
while True:
    messages = consumer.poll(100)
    for message in messages:
        print(message.value)

ログイン後にコピー