テクノロジーの枠を超えて、AI+Web3の今後の展開

これは非常に情報密度が高く、業界で最も包括的な AI Web3 分析を含む記事です。

この記事は、学術調査やビジネストレンドなどの複数の分野を包括的にカバーし、分散化の神話のルーツを深く探求し、概念の歴史への AI Web3 の参入という統一された分野に理論的な貢献をします。

この記事では、10 の代表的な AI Web3 プロジェクトを使用し、数十の AI および Web3 関連の記事、論文などを引用し、2024 年に考えられる AI Web3 の 10 の開発トレンドについての洞察を提供します。

この記事は、読者が AI Web3 業界をより明確に理解し、それに関する誤解や偏見を取り除き、読者に AI Web3 の将来の発展のための指針を提供することを目的としています。

序文

過去 1 年間、私は Web3 に疑問を持ち、批判する AI 分野の友人によく直面しました。また、Web3 分野で保守的で待ち構えている友人にもよく直面しました。 AI についてはこちらをご覧ください。

AIとWeb3は相性が良く、実務者同士が偏見で排除し合うのは非常に不適切です。

そこで私は、概念的歴史、歴史時間分析、言語分析哲学や認識論といったサイバネティックな観点から、技術ルートにおける認知の差異や偏りの原因を深く探ろうとしています。

この記事は主に AI 実践者による分散化に対する批判に答え、彼らの長年の疑問を解消します。同時にこの記事は、「分散化信念」が近年 Crypro/Web3 業界にイデオロギー的ジレンマを引き起こしている根本的な理由も指摘しています。

AI Web3 が真の統合を達成し、それに対するイデオロギー的な障害を取り除き、認識論的パラダイムの根本的な変化を達成できるように、私は真実に答えようとしています。

説明

著者は、全体の執筆ロジックと表現シーケンスの設計から、断片的な情報が氾濫するこの環境において、深く考えるための読み場を構築することを意図しています。 。

この記事は、研究パラダイムと分析ロジックから、事例の紹介と分析の洞察、将来の開発トレンドの予測までの 3 つの部分に分かれており、これら 3 つの部分は段階的に関連しています。深い思考の。

この記事は 20,000 ワードの長さで、著者は半月かけて執筆しました。時間をかけて読む価値があります。

AI Web3 という巨大な命題を独自に検討するには、まだ多くの欠点があります。読者の皆様には、不完全、省略、厳密さの欠如などの欠点をご容赦ください。

1 研究パラダイムと哲学的洞察

現在の広範な議論の状況についての洞察

AI Web についてどのように議論するか3

現在の中国のインターネットでは、深刻な問題が発生しています。 AI Web3 を探求する考えは稀であり、既知の認知パラダイムの中で最も一般的なものは、史的唯物論における社会生産の理論的説明を引用することです。つまり、生産性が生産関係を決定します。

AI は生産性を表し、Web3 は生産関係を表します。生産性と生産関係として、AI Web3 は相互に作用し合い、新しい社会的生産システムを構築します。これは現在、AI Web3 について最も広く受け入れられている議論の文脈です。 I この記事の解説では、AI エージェントと人間との今後のコラボレーション方法、協力組織、生産空間について説明します (10,000 文字の長文)

注目に値するもう 1 つの AI Web3 コグニティブ パラダイムは、サイバネティクスの観点からのものです歴史、つまり「自律」の概念の歴史的解釈と、機械の自律性の観点からサイバネティクスを探求する技術哲学から出発します。

この歴史的探求では、サイバネティクスからコンピューターに至るまで、AI と Web3 は、「自律性」を達成するための異なる道を備えた同じ技術的追求です。この理解パラダイムの典型的な例は、Wang Chao (AI 暗号の分野を超えた投資家) の記事「The Historical Intersection of AI and Crypto」の中で説明されています。

AI Web3 の現在の認識論的パラダイムでは、知識体系と歴史的概念の間にギャップがあり、学問、テクノロジー、人材の分離につながっています。

この 2 つの間のギャップを根本的になくすことができれば、広く追求されている AI Web3 メタバースの統合コンセンサスにより、技術ルートの統合が加速され、テクノロジー業界全体の移行が促進され、人類の進歩が促進されると私は信じています。 . デジタル文明のさらなる発展。

この記事では、学際的な統合からクロスメディアの物語まで、言語分析哲学から歴史概念の時間分析理論まで、さらに新しい認知パラダイムを紹介します。

AI Web3 の研究パラダイムを第一原理から構築する

思考分野の相関関係と可能性を探る

現在の AI Web3 の探求では、多くの断片が使用されています。断片的な議論には、補足的な文脈や独立した深い思考領域の構築が欠けていることがよくあります。

プレコンテキストとコンセンサスフィールドが存在しない場合、さまざまな目的や動機により、AI Web3 は当然、さまざまな技術的ルートをめぐる紛争が発生しやすくなり、AI Web3 がコンセンサスに達することも困難になります。

モバイル インターネットと推奨アルゴリズムによって構築された情報の繭によって引き起こされる情報の断片化により、インターネット コンテキストでのコミュニケーションは一般的に一方的な意見の衝突によって支配され、多数の偏った意見が存在します。意見の衝突は、広範な世論を形成する認知的誤謬を生み出します。

真剣な議論を行うには、情報環境を解体し、双方向で綿密なコミュニケーションをとって思考領域を再構築する必要があります。

私の現在の探求では、オンラインまたはオフラインのワークショップが、効果的なコミュニケーションと思考の場を構築する最良の方法です。価値の高い提案に関する議論は、質の高い情報交換と深い思考の場で行われなければなりません。

AI Web3 は非常に複雑ですが、非常に価値のある研究提案であり、一般化されたやり取りはすべて避けなければなりません。

深く考える場を意識的に構築すると、「差異を保ちながら共通点を求める妥当性」と「差異のない調和」の可能性が確立されます。さまざまな意見があります。セックス"

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