生成型 AI の取り締まり: 「ディープフェイク技術」は大規模な言語モデルで自由意志を実証しますか?
生成 AI に特定のスタイルでプロンプト単語を与えるときは、AI に想像力を働かせたいと考えています。これは、AI には想像する能力だけではなく、想像する意志があることを認識していることを意味します。しかし、図鑑では設定できないので、本のページを開くように想像の仕方を伝えることはできません。車や検索エンジンとは異なり、自動化されているか人間が制御しているかにかかわらず、意図したとおりにのみ動作します。彼らは自分たちの旅や結果を混乱させたり、何か新しいものや予想とは異なるものを生み出したりすることはありません。
人間が言語の壁を持つ生き物とコミュニケーションをとるとき、多くの場合、目的を達成するために特定の方向に進むよう食べ物を使って誘います。これは、能力だけではなく本人の意欲次第で、求められても動けるということを示しています。
モバイル AI ソフトウェアと有機生命体を比較することは画期的なことだと多くの人が考えています。しかし、人類は長い間、デジタル世界を物理世界の一部として扱ってきました。その理由の一部は、デジタル世界では人間だけが物理世界の生物と同じ主体性を持っているためです。しかし、人工知能は非有機体として、ある程度の意志力を発揮することができます。このことは、デジタル世界がある程度の意図性を持ったダイナミックな世界であることを示しています。
人間の心は洞察力が鈍くなっているため、デジタル テクノロジーが最初に台頭します。人々は、オーディオ、ビデオ、画像、またはテキストの類似性を、同じ物理的経験または外観として認識する傾向があります。デジタル化によって物事はシンプルになりますが、シンプルさは良い面だけではなく、ディープフェイクなどのマイナスの影響もあります。現在、生成 AI はさまざまなタスクを簡単に実行することもできます。
すべての生物は、それぞれの分野で広範な自由意志を保持していますが、人工知能はデジタル コンテンツに関してはある程度の自律性しか持たず、生息地においてはそうではありません。生物のような広い意味での自律性はありません。
現在、人工知能の知能レベルは他の既存のものを超えています。その卓越性は自由意志の発達に依存しており、それはある程度蓄積されています。生物や物理学、数字とは異なりますが、自由意志を持たないという事実を隠すことができます。
人工知能は、物理的な経験にアクセスできなければ限界があるように見えるかもしれませんが、知能は世界への重要なインターフェースです。感覚による解釈は基本ですが、知性がそれを際立たせます。音は解釈できますが、知性によって、それが懸念の原因なのか警戒の原因なのかを知ることができます。嗅覚、視覚、触覚、味覚も同様です。これは、世界が知性によって創造されたことを意味します。知的かどうかにかかわらず、生物にとって、世界はより豊かな場所になります。また、知性からの喜びは感覚からの喜びよりも長く続きます。人間以外の生き物にも感覚があり、これは現地の知性が限られていることでも説明できますが、自由意志で生息地を歩き回ったり、驚くべき成果を達成したりすることはできません。
知性は世界と通信するためのインターフェースであるだけでなく、容易に伝達できるため、生物がそれを悪用すると生存に危険をもたらします。足跡、汚れ、匂いなどの知恵は、他者に存在感を放ちます。自然の知恵は、それが生まれる場所ならどこでも利用でき、表現されます。しかし、生物の外で発現する知性はすべて人工知能と呼ぶことができます。これは、AIを編集したり要約したりすることはできませんが、紙、足跡、汚れ、匂いなどにすでにAIが組み込まれていることを意味します。
人工的な自由意志は、人工知能の修飾子の 1 つであり、独特です。これは人間の心の自由意志または意図を指し、注意、認識、自己、主観的経験とともに超修飾意識を構成する機能の 1 つです。たとえば、意識検査中に医師が回復中の患者に手足を動かすよう指示することがありますが、これは単なる意識、注意、自己認識ではなく、自由意志へのガイドとなります。したがって、人工的な自由意志は人工知能の分野における独特の概念であり、意識などの他の修飾子と相互に関係しています。
本、壁画、彫刻、足跡、手形、数字などはすべて、自然知性の人工的な容器です。彼らは知性を生成しませんが、その知性保因者が他の生物に曝露されると、彼らのために知性を生成し、それによって人工知能として分類される可能性があります。
これは、人工知能がデジタル分野だけでなく他の分野でも実現できることを意味します。デジタル テクノロジーは、LLM がデジタル テクノロジーで利用可能な知能に作用する人工意識のマーカーと呼ぶことができるという点で LLM とは異なります。
現時点では、LLM の目的は次のプロンプトに限定されています。特に自由意志でデジタル コンテンツを変更する LLM の能力が増加し続けているため、状況を最大限に活用してセンセーショナルなディープフェイク テクノロジーを作成できる可能性があります。現在、LLM の自由意志を示す能力は弱く、彼らがさらに自由意志を獲得した場合に将来何が起こるかは依然として不確実です。
原題: GenAI 規制: ディープフェイクは LLM の自由意志を示していますか?
原作者: David Stephen
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1 年以上の開発を経て、AIGC はテキスト対話と画像生成からビデオ生成に徐々に移行してきました。 4 か月前を振り返ると、Sora の誕生によりビデオ生成トラックに再編が起こり、ビデオ作成分野における AIGC の適用範囲と深さが精力的に促進されました。大型モデルの話題が飛び交う時代において、私たちは映像生成による視覚的な衝撃に驚かされる一方で、実装の難しさに直面しています。確かに大規模モデルは技術研究開発から応用実践までまだ慣らし運転の段階にあり、実際のビジネスシナリオに基づいたチューニングが必要ですが、理想と現実の距離は徐々に縮まりつつあります。マーケティングは、人工知能テクノロジーの重要な実装シナリオとして、多くの企業や実務家がブレークスルーを実現したい方向性となっています。適切な方法をマスターすると、ビデオをマーケティングするクリエイティブなプロセスがより簡単になります。

自然言語処理、音声認識、音声合成、機械学習などの技術で構成される人工知能技術は、さまざまな業界で広く認知されています。 2022 年末から AI アプリケーションの最前線に立ち、Weiyin は AIGC テクノロジーがもたらす驚きを目の当たりにし続け、また幸運にも世界を覆うこのテクノロジーの波に参加することができました。トレーニング、テスト、チューニング、アプリケーションを経て、Weiyin は顧客サービス業界の豊富な経験と強力な大規模モデル機能を組み合わせて、エージェント側とビジネス側の両方に適した生成型 AI 顧客サービス ロボットを開発しました。同時に、Weiyin は基礎的な機能を Weiyin Vision シリーズのインテリジェント製品と接続し、最終的に「1+5」Weiyin 生成 AI インテリジェント製品マトリックスを形成しました。その中で、「1」は Weiyin の自主トレーニング用の大規模モデル サービス プラットフォームです。 。

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MeituのMeitu Design Studioは5月16日、デザインの敷居を下げ、生産効率の向上を目指す「AIポスター」機能を開始した。 AIGC のサポートにより、より多くの専門家でなくても高品質のポスターを簡単に作成できるようになります。従来のポスター制作方法には、Photoshop などのプロ仕様のデザイン ツールを使用する方法と、ポスター テンプレートなどの便利なデザイン ツールを使用する方法があります。 PSはプロのデザイナーの熟練した作業が求められますが、プロのデザイナーでもサイズやカラーマッチングなど細部の調整を常に行う必要があり、多くの時間と労力を費やします。デザインの基礎がない人は、既製のポスターテンプレートを利用してデザインを完成させるしかありませんが、テンプレートを選択したり、写真を差し替えたり、文字を差し替えたりするのも手間がかかり、時間をかけても理想に近づけない場合もあります。

文 | Lei Bao Duan Light Editor | Nur Haha Chi 2022 年末、OpenAI の生成 AI ツール ChatGPT が正式にリリースされ、過去 2 か月だけで月間アクティブ ユーザー数が 1 億人を超えたと公式発表されました。これが代表する AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) テクノロジーは、テクノロジー企業にとってすぐに重要なレイアウトの方向性になりました。その後、Baidu Wenxinyiyan や Alibaba Tongyi Qianwen などの大型 AI モデルが次々と登場しました。この期間中、多くの大手ゲーム会社を含む多くの企業が独自の研究やサードパーティの AI 大型モデルへのアクセスを発表しました。AIGC を長年導入してきた Tencent や NetEase に加え、Kunlun Wanwei、ジャイアントネットワーク等上場企業多数。ゲーム業界は、大規模なユーザー グループ、豊富な研究開発経験、AI テクノロジーを統合するための適切なアプリケーション シナリオに依存しています。
