利用SQL注入漏洞登录后台的实现方法_MySQL
bitsCN.com
早在02年,国外关于SQL注入漏洞的技术文章已经很多,而国内在05年左右才开始的。
如今,谈SQL注入漏洞是否已是明日黄花,国内大大小小的网站都已经补上漏洞。但,百密必有一疏,入侵是偶然的,但安全绝对不是必然的。
前些天,网上传得沸沸扬扬的“拖库”事件给我们敲响了安全警钟。
在开发网站的时候,出于安全考虑,需要过滤从页面传递过来的字符。通常,用户可以通过以下接口调用数据库的内容:URL地址栏、登陆界面、留言板、搜索框等。这往往给骇客留下了可乘之机。轻则数据遭到泄露,重则服务器被拿下。
现在,很多网站开发人员知其然而不知其所以然,小弟也是,所以赶紧恶补下,总结如学习内容。希望对初学者能够起到抛砖引玉的作用。
一、SQL注入的步骤
a) 寻找注入点(如:登录界面、留言板等)
b) 用户自己构造SQL语句(如:' or 1=1#,后面会讲解)
c) 将sql语句发送给数据库管理系统(DBMS)
d) DBMS接收请求,并将该请求解释成机器代码指令,执行必要的存取操作
e) DBMS接受返回的结果,并处理,返回给用户
因为用户构造了特殊的SQL语句,必定返回特殊的结果(只要你的SQL语句够灵活的话)。
下面,我通过一个实例具体来演示下SQL注入
二、SQL注入实例详解(以上测试均假设服务器未开启magic_quote_gpc)
1) 前期准备工作
先来演示通过SQL注入漏洞,登入后台管理员界面
首先,创建一张试验用的数据表:
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(64) NOT NULL,
`password` varchar(64) NOT NULL,
`email` varchar(64) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `username` (`username`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=latin1;
添加一条记录用于测试:
INSERT INTO users (username,password,email)
VALUES('MarcoFly',md5('test'),'marcofly@test.com');
接下来,贴上登录界面的源代码:
附上效果图:
代码如下:
$conn=@mysql_connect("localhost",'root','') or die("数据库连接失败!");;
mysql_select_db("injection",$conn) or die("您要选择的数据库不存在");
$name=$_POST['username'];
$pwd=$_POST['password'];
$sql="select * from users where username='$name' and password='$pwd'";
$query=mysql_query($sql);
$arr=mysql_fetch_array($query);
if(is_array($arr)){
header("Location:manager.php");
}else{
echo "您的用户名或密码输入有误,请重新登录!";
}
?>
注意到了没有,我们直接将用户提交过来的数据(用户名和密码)直接拿去执行,并没有实现进行特殊字符过滤,待会你们将明白,这是致命的。
代码分析:如果,用户名和密码都匹配成功的话,将跳转到管理员操作界面(manager.php),不成功,则给出友好提示信息。
登录成功的界面:
登录失败的提示:
到这里,前期工作已经做好了,接下来将展开我们的重头戏:SQL注入
2) 构造SQL语句
填好正确的用户名(marcofly)和密码(test)后,点击提交,将会返回给我们“欢迎管理员”的界面。
因为根据我们提交的用户名和密码被合成到SQL查询语句当中之后是这样的:
select * from users where username='marcofly' and password=md5('test')
很明显,用户名和密码都和我们之前给出的一样,肯定能够成功登陆。但是,如果我们输入一个错误的用户名或密码呢?很明显,肯定登入不了吧。恩,正常情况下是如此,但是对于有SQL注入漏洞的网站来说,只要构造个特殊的“字符串”,照样能够成功登录。
比如:在用户名输入框中输入:' or 1=1#,密码随便输入,这时候的合成后的SQL查询语句为:
select * from users where username='' or 1=1#' and password=md5('')
语义分析:“#”在mysql中是注释符,这样井号后面的内容将被mysql视为注释内容,这样就不会去执行了,换句话说,以下的两句sql语句等价:
select * from users where username='' or 1=1#' and password=md5('')
等价于
select * from users where username='' or 1=1
因为1=1永远是都是成立的,即where子句总是为真,将该sql进一步简化之后,等价于如下select语句:
select * from users
没错,该sql语句的作用是检索users表中的所有字段
小技巧:如果不知道' or 1=1#中的单引号的作用,可以自己echo 下sql语句,就一目了然了。
看到了吧,一个经构造后的sql语句竟有如此可怕的破坏力,相信你看到这后,开始对sql注入有了一个理性的认识了吧~
没错,SQL注入就是这么容易。但是,要根据实际情况构造灵活的sql语句却不是那么容易的。有了基础之后,自己再去慢慢摸索吧。
有没有想过,如果经由后台登录窗口提交的数据都被管理员过滤掉特殊字符之后呢?这样的话,我们的万能用户名' or 1=1#就无法使用了。但这并不是说我们就毫无对策,要知道用户和数据库打交道的途径不止这一条。
更多关于SQL注入的信息请看我的另一篇博文:利用SQL注入漏洞拖库
原创文章:WEB开发_小飞
转载请注明:http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/01/12/sql-injection-tuoku.html

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











L は左を表し、左耳に着用します。R は右を表し、右耳に着用します。分析 1 通常、イヤホンにはロゴが付いていますが、英語の文字は L と R と略されます。L は left の略で左耳に装着され、R は right の略で右耳に装着されます。 R と L でマークされた特定の位置は固定されておらず、特定のヘッドフォンに基づいています。ヘッドフォンによっては R が赤でマークされます。携帯電話に付属のヘッドフォンの場合、通常、マイクとボタンがある側が右側にあります。補足:ヘッドホンの種類 1 ヘッドホンは人々のポータブルオーディオの象徴です。ヘッドフォンは 2 つの仕様に分類できます。OMTP 仕様は一般に国家標準と呼ばれ、CTIA は一般に国際標準と呼ばれます。イヤホンはエネルギー変換方式に応じて分類されます。具体的には、ダイナミックコイル方式、ムービングアイアン方式、スタティック方式です。

1. 今すぐ Toutiao の記事を公開してどうやってお金を稼ぐことができますか?今すぐ Toutiao で記事を公開して収入を増やす方法! 1. 基本的な権利と利益の有効化: オリジナルの記事は広告によって利益を得ることができますが、利益を得るにはビデオが横画面モードでオリジナルである必要があります。 2. ファン100人の権利を有効化:ファン数が100人以上に達すると、マイクロヘッドライン、オリジナルQ&A作成、Q&Aから利益を得ることができます。 3. オリジナル作品にこだわる: オリジナル作品には記事、小見出し、質問などが含まれ、300 ワード以上であることが求められます。違法に盗用された作品をオリジナル作品として出版した場合、クレジットポイントが減点され、利益も差し引かれますのでご注意ください。 4. 垂直性:専門分野の記事を書く場合、分野を超えて自由に記事を書くことができず、適切な推薦が得られず、専門性や洗練度が得られず、ファンもつきにくいそして読者たち。 5. 活動: 高活動、

C 言語を学習するための Web サイト: 1. C Language Chinese Website; 2. Rookie Tutorial; 3. C Language Forum; 4. C Language Empire; 5. Script House; 6. Tianji.com; 7. Red and Black Alliance; 8, 51 自習ネットワーク; 9. リコウ; 10. C プログラミング。詳細な紹介: 1. C 言語中国語 Web サイトは、初心者向けの C 言語学習教材を提供することに特化した Web サイトであり、基本的な文法、ポインタ、配列、関数、構造体およびその他のモジュールを含む豊富なコンテンツが含まれています; 2. ルーキー チュートリアル、プログラミング学習などの総合サイトです。

自動運転では軌道予測が重要な役割を果たしており、自動運転軌道予測とは、車両の走行過程におけるさまざまなデータを分析し、将来の車両の走行軌跡を予測することを指します。自動運転のコアモジュールとして、軌道予測の品質は下流の計画制御にとって非常に重要です。軌道予測タスクには豊富な技術スタックがあり、自動運転の動的/静的知覚、高精度地図、車線境界線、ニューラル ネットワーク アーキテクチャ (CNN&GNN&Transformer) スキルなどに精通している必要があります。始めるのは非常に困難です。多くのファンは、できるだけ早く軌道予測を始めて、落とし穴を避けたいと考えています。今日は、軌道予測に関するよくある問題と入門的な学習方法を取り上げます。関連知識の紹介 1. プレビュー用紙は整っていますか? A: まずアンケートを見てください。

StableDiffusion3 の論文がついに登場しました!このモデルは2週間前にリリースされ、Soraと同じDiT(DiffusionTransformer)アーキテクチャを採用しており、リリースされると大きな話題を呼びました。前バージョンと比較して、StableDiffusion3で生成される画像の品質が大幅に向上し、マルチテーマプロンプトに対応したほか、テキスト書き込み効果も向上し、文字化けが発生しなくなりました。 StabilityAI は、StableDiffusion3 はパラメータ サイズが 800M から 8B までの一連のモデルであると指摘しました。このパラメーター範囲は、モデルを多くのポータブル デバイス上で直接実行できることを意味し、AI の使用を大幅に削減します。

この論文では、自動運転においてさまざまな視野角 (遠近法や鳥瞰図など) から物体を正確に検出するという問題、特に、特徴を遠近法 (PV) 空間から鳥瞰図 (BEV) 空間に効果的に変換する方法について検討します。 Visual Transformation (VT) モジュールを介して実装されます。既存の手法は、2D から 3D への変換と 3D から 2D への変換という 2 つの戦略に大別されます。 2D から 3D への手法は、深さの確率を予測することで高密度の 2D フィーチャを改善しますが、特に遠方の領域では、深さ予測に固有の不確実性により不正確さが生じる可能性があります。 3D から 2D への方法では通常、3D クエリを使用して 2D フィーチャをサンプリングし、Transformer を通じて 3D と 2D フィーチャ間の対応のアテンション ウェイトを学習します。これにより、計算時間と展開時間が増加します。

上記と著者の個人的な理解は、画像ベースの 3D 再構成は、一連の入力画像からオブジェクトまたはシーンの 3D 形状を推測することを含む困難なタスクであるということです。学習ベースの手法は、3D形状を直接推定できることから注目を集めています。このレビュー ペーパーは、これまでにない新しいビューの生成など、最先端の 3D 再構成技術に焦点を当てています。入力タイプ、モデル構造、出力表現、トレーニング戦略など、ガウス スプラッシュ メソッドの最近の開発の概要が提供されます。未解決の課題と今後の方向性についても議論します。この分野の急速な進歩と 3D 再構成手法を強化する数多くの機会を考慮すると、アルゴリズムを徹底的に調査することが重要であると思われます。したがって、この研究は、ガウス散乱の最近の進歩の包括的な概要を提供します。 (親指を上にスワイプしてください

OpenAI によってリリースされた GPT-4o モデルは、特に複数の入力メディア (テキスト、オーディオ、画像) を処理し、対応する出力を生成する機能において、間違いなく大きな進歩です。この機能により、人間とコンピューターの対話がより自然かつ直観的になり、AI の実用性と使いやすさが大幅に向上します。 GPT-4o の主なハイライトには、高いスケーラビリティ、マルチメディア入出力、自然言語理解機能のさらなる向上などが含まれます。 1. クロスメディア入出力: GPT-4o+ は、テキスト、オーディオ、画像の任意の組み合わせを入力として受け入れ、これらのメディアから出力を直接生成できます。これにより、単一の入力タイプのみを処理する従来の AI モデルの制限が打ち破られ、人間とコンピューターの対話がより柔軟かつ多様になります。このイノベーションはスマート アシスタントの強化に役立ちます
