要素が eBPF LRU ハッシュマップから誤って削除される
ebpf lru ハッシュ マップ (bpf_map_type_lru_hash
) 内の要素が誤って削除されていることがわかりました。以下のコードでは、サイズ 8 の lru ハッシュ マップを挿入し、その内容を毎秒出力します。
リーリー
リーリー
マップには 8 つのエントリがあるため、4 行目には 4 つの値が表示されると予想しましたが、エントリ(1, 1) が削除されているため、3 つしか表示されません。
max_entries を 1024 に変更すると、この問題は 200 番目の要素を挿入した後に発生することに気付きましたが、その後も発生することがあります。一貫性がありません。
Linux カーネル 5.16.7 を実行している運用サーバーでこれをテストしました。
Linux VM でテストし、カーネルを 6.2.8 にアップグレードしたところ、エビクション ポリシーの違いに気づきました。たとえば、
max_entries が 8 の場合、次のようになります。
リーリー
max_entries
正解
LRUハッシュマップは項目の最大数を
正確に保証するものではなく、実装は明らかにそれを超えて機能するように設計されています。 8 複数のプロジェクトに優れたパフォーマンスを提供します。コードをざっと見たところ、次のことがわかりました:
LRU は、「アクティブ リスト」と「非アクティブ リスト」の 2 つの部分に分かれており、そのタスクは、要素が最近アクセスされたかどうかに基づいて、要素を一方の部分からもう一方の部分に定期的に移動することです。それは本当の LRU (アクセスするたびに項目が先頭に移動するわけではない) ではありません。
- マップがいっぱいで、新しい項目を挿入する前に何かを削除する必要がある場合、コードは 1 回のパスで非アクティブ リストから最大 128 個の項目を削除します。非アクティブ リストが空の場合に限り、アクティブなリストから 1 つの項目を削除します。
- データが入力されるのを待っている割り当て済みアイテムを含む CPU ごとの「ローカル空きリスト」もあります。空で実行されると、グローバル空きリストから取得しようとします。そのリストが空の場合は、 、立ち退きパスに入ります。ローカル フリー リストの目標サイズは 4 エントリです。
-
以上が要素が eBPF LRU ハッシュマップから誤って削除されるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











OpenSSLは、安全な通信で広く使用されているオープンソースライブラリとして、暗号化アルゴリズム、キー、証明書管理機能を提供します。ただし、その歴史的バージョンにはいくつかの既知のセキュリティの脆弱性があり、その一部は非常に有害です。この記事では、Debian SystemsのOpenSSLの共通の脆弱性と対応測定に焦点を当てます。 Debianopensslの既知の脆弱性:OpenSSLは、次のようないくつかの深刻な脆弱性を経験しています。攻撃者は、この脆弱性を、暗号化キーなどを含む、サーバー上の不正な読み取りの敏感な情報に使用できます。

Go Crawler Collyのキュースレッドの問題は、Go言語でColly Crawler Libraryを使用する問題を調査します。 �...

バックエンド学習パス:フロントエンドからバックエンドへの探査の旅は、フロントエンド開発から変わるバックエンド初心者として、すでにNodeJSの基盤を持っています...

Go言語での文字列印刷の違い:printlnとstring()関数を使用する効果の違いはGOにあります...

この記事では、Debianシステムの下でPostgreSQLデータベースを監視するためのさまざまな方法とツールを紹介し、データベースのパフォーマンス監視を完全に把握するのに役立ちます。 1. PostgreSQLを使用して監視を監視するビューPostgreSQL自体は、データベースアクティビティを監視するための複数のビューを提供します。 PG_STAT_REPLICATION:特にストリームレプリケーションクラスターに適した複製ステータスを監視します。 PG_STAT_DATABASE:データベースサイズ、トランザクションコミット/ロールバック時間、その他のキーインジケーターなどのデータベース統計を提供します。 2。ログ分析ツールPGBADGを使用します

redisstreamを使用してGo言語でメッセージキューを実装する問題は、GO言語とRedisを使用することです...

Beegoormフレームワークでは、モデルに関連付けられているデータベースを指定する方法は?多くのBEEGOプロジェクトでは、複数のデータベースを同時に操作する必要があります。 Beegoを使用する場合...
