MySQL查询全部数据集结果不一致问题解决方案_MySQL
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最近出现一个很奇怪的MySQL问题,使用不同select语句查询全部数据集居然得到不同的记录数。select * 得到4条记录,select 字段得到的是3条记录。
具体问题可以看下面的查询结果:
[sql]
mysql> select * from table_myisam;
+----------+-------+-----------+------+
| datetime | uid | content | type |
+----------+-------+-----------+------+
|1 | uid_1 | content_1 |1 |
|2 | uid_2 | content_2 |1 |
|4 | uid_4 | content_4 |1 |
|3 | uid_3 | content_3 |1 |
+----------+-------+-----------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select uid from table_myisam;
+-------+
| uid |
+-------+
| uid_1 |
| uid_2 |
| uid_4 |
+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
通过select uid只得到3行记录,丢失了其中uid='uid_3'的记录。本来百思不得其解,后来在同事的提醒下使用了check table,才找到问题的所在。
[sql]
mysql> check table table_myisam;
+--------------------+-------+----------+-------------------------------------------------------+
| Table | Op| Msg_type | Msg_text |
+--------------------+-------+----------+-------------------------------------------------------+
| qitai.table_myisam | check | warning | 1 client is using or hasn't closed the table properly |
| qitai.table_myisam | check | warning | Size of indexfile is: 2049 Should be: 2048 |
| qitai.table_myisam | check | error| Found 3 keys of 4 |
| qitai.table_myisam | check | error| Corrupt |
+--------------------+-------+----------+-------------------------------------------------------+
查询数据不一致的原因是table_myisam的索引文件损坏了,对应的索引文件table_myisam.MYI与数据文件table_myisam.MYD不一致。select *并不需要遍历每个索引项,只需要获取第一条记录,根据链表顺序访问,因此当前的索引损坏并没有影响到select *的使用。而select uid需要遍历所有索引项,因而只获取到损坏状态,三条索引记录。
解决方案是使用repair table进行表索引的修复。
[sql]
mysql> repair table table_myisam;
+--------------------+--------+----------+----------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text |
+--------------------+--------+----------+----------+
| qitai.table_myisam | repair | status | OK |
+--------------------+--------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
修复后使用check table可以看到表状态变成正常,使用select *与select uid都能获取到4条记录。
[sql]
mysql> check table table_myisam;
+--------------------+-------+----------+----------+
| Table | Op| Msg_type | Msg_text |
+--------------------+-------+----------+----------+
| qitai.table_myisam | check | status | OK |
+--------------------+-------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
