素手でネジを動かすボストン ダイナミクス アトラスが再び進化: 兄弟たち、工場に入る準備をしましょう
今日の注目の人型ロボット分野において、ボストン ダイナミクスは初期参入者の 1 つです。
ここ数年、Atlas 人型ロボットのダイナミックなパルクール能力が世界的な注目を集めています。その後、模擬建設現場で Atlas がその処理能力を実証する様子も見られました。ただし、現時点では Atlas はまだ開発プラットフォームにすぎず、現実世界で実際の作業に使用することはできないことに注意してください。理由の 1 つは、使用する油圧駆動の設計がまだ完成していないことです。
ボストン ダイナミクスが公開した最新のデモ ビデオは、アトラスや他の人型ロボットが困難な操作タスクを完了する能力を備えており、適切な条件下では重い物体を操作することもできることを示しています。
#ビデオでは、アトラスは自分の腕よりも太いネジを着実に掴み、目標の場所まで運んでいました。
##実際には、アトラスにはしばらく指がありませんでしたが、代わりに 2 つの黒い球がありました。しかし、ボストン・ダイナミクスは昨年初め、アームの先端に「クラブクリップ」を取り付けた。現在では指が3本に進化しており、人間の5本の指ほど器用で柔らかいわけではありませんが、丸ネジをしっかりと掴むことができます。
最初の視点に切り替えると、次のようになります:
次のターゲットを運び続けます。新しいターゲットに到達する過程で、アトラスは倒れそうになりましたが、最終的には安定しました:
それはできるこのネジは並大抵の重さではないことがわかります。また、Atlas がそれを持ち上げるプロセスも少し困難です:
長い間, ボストン ダイナミクス (ボストン ダイナミクスは、走ったり、ジャンプしたり、驚くべき偉業を実行できる二足歩行の人型ロボット、アトラスなど、ロボット工学における画期的なイノベーションで世界中で知られています。
しかし、「工場に入る準備ができている」人型ロボットはアトラスだけではありません。
人型ロボットの競争が激化するにつれ、Agility Robotics、Apptronik、Figure などの企業の人型ロボットも、現実世界で仕事を見つけるレベルに近づきつつあります。これらの企業の評価額も上昇しており、例えば、事情に詳しい関係者によると、MicrosoftとOpenAIはFigureの新たな資金調達ラウンドに参加する交渉を行っており、Microsoftは約9,500万米ドル、OpenAIは500万米ドルを投資する可能性があるという。 。
人型ロボットの技術と実装の進歩は常に大きな注目を集めています。 「人型ロボットにする意味は何ですか?どんなロボットアームでも 10 倍の速度と理想的な精度でこのタスクを完了できますが、これは単なる安っぽい誇大広告のようです。」
しかし、少なくともボストン・ダイナミクスの場合、同社は赤字で経営しているにもかかわらず、人型ロボットの研究開発に10年以上投資することができます。
長期的には、設置面積が小さく柔軟な動きをするヒューマノイド ロボットが、より多くのアプリケーション シナリオに適するようになるでしょう。
Figure の創設者兼 CEO、ブレット・アドコック氏は次のように述べています。フィギュアの人型ロボットも工場に入る準備ができており、その最初の仕事は米国サウスカロライナ州のBMWスパータンバーグ工場で行われる。
テスラは二足歩行の人型ロボットの開発と商品化にも力を入れており、そのロボットは「オプティマス」と名付けられ、オプティマス第2世代にアップデートされました。テスラの暫定的な声明によると、オプティマスの価格は約2万ドルになるはずだ。 以前のビデオでは、オプティマスの折りたたみシャツを単独で紹介しています: 最新の発表ではビデオで, 「オプティマスプライム」は、軽い足取りで補助なしで自律歩行を実現しており、ロボットアームは(ゆっくりとはいえ)足取りに合わせてスイングすることができます。 ## 人型ロボットが本当に人間に代わって仕事を遂行できると仮定すると、一部の産業では雇用率が低下したり消滅したりする可能性がありますが、それでも私たちはその日が一日も早く来ることを楽しみにしていることは間違いありません。
以上が素手でネジを動かすボストン ダイナミクス アトラスが再び進化: 兄弟たち、工場に入る準備をしましょうの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









vue.jsのオブジェクトに文字列を変換する場合、標準のjson文字列にはjson.parse()が推奨されます。非標準のJSON文字列の場合、文字列は正規表現を使用して処理し、フォーマットまたはデコードされたURLエンコードに従ってメソッドを削減できます。文字列形式に従って適切な方法を選択し、バグを避けるためにセキュリティとエンコードの問題に注意してください。

リモートシニアバックエンジニアの求人事業者:サークル場所:リモートオフィスジョブタイプ:フルタイム給与:$ 130,000- $ 140,000職務記述書サークルモバイルアプリケーションとパブリックAPI関連機能の研究開発に参加します。ソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。主な責任は、RubyonRailsに基づいて独立して開発作業を完了し、React/Redux/Relay Front-Endチームと協力しています。 Webアプリケーションのコア機能と改善を構築し、機能設計プロセス全体でデザイナーとリーダーシップと緊密に連携します。肯定的な開発プロセスを促進し、反復速度を優先します。 6年以上の複雑なWebアプリケーションバックエンドが必要です

概要:Vue.js文字列配列をオブジェクト配列に変換するための次の方法があります。基本方法:定期的なフォーマットデータに合わせてマップ関数を使用します。高度なゲームプレイ:正規表現を使用すると、複雑な形式を処理できますが、慎重に記述して考慮する必要があります。パフォーマンスの最適化:大量のデータを考慮すると、非同期操作または効率的なデータ処理ライブラリを使用できます。ベストプラクティス:コードスタイルをクリアし、意味のある変数名とコメントを使用して、コードを簡潔に保ちます。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

700万のレコードを効率的に処理し、地理空間技術を使用したインタラクティブマップを作成します。この記事では、LaravelとMySQLを使用して700万を超えるレコードを効率的に処理し、それらをインタラクティブなマップの視覚化に変換する方法について説明します。最初の課題プロジェクトの要件:MySQLデータベースに700万のレコードを使用して貴重な洞察を抽出します。多くの人は最初に言語をプログラミングすることを検討しますが、データベース自体を無視します。ニーズを満たすことができますか?データ移行または構造調整は必要ですか? MySQLはこのような大きなデータ負荷に耐えることができますか?予備分析:キーフィルターとプロパティを特定する必要があります。分析後、ソリューションに関連している属性はわずかであることがわかりました。フィルターの実現可能性を確認し、検索を最適化するためにいくつかの制限を設定しました。都市に基づくマップ検索

VueとElement-UIカスケードドロップダウンボックスv-Modelバインディング共通ピットポイント:V-Modelは、文字列ではなく、カスケード選択ボックスの各レベルで選択した値を表す配列をバインドします。 SelectedOptionsの初期値は、nullまたは未定義ではなく、空の配列でなければなりません。データの動的読み込みには、非同期でデータの更新を処理するために非同期プログラミングスキルを使用する必要があります。膨大なデータセットの場合、仮想スクロールや怠zyな読み込みなどのパフォーマンス最適化手法を考慮する必要があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

MySQLの起動が失敗する理由はたくさんあり、エラーログをチェックすることで診断できます。一般的な原因には、ポートの競合(ポート占有率をチェックして構成の変更)、許可の問題(ユーザー許可を実行するサービスを確認)、構成ファイルエラー(パラメーター設定のチェック)、データディレクトリの破損(テーブルスペースの復元)、INNODBテーブルスペースの問題(IBDATA1ファイルのチェック)、プラグインロード障害(エラーログのチェック)が含まれます。問題を解決するときは、エラーログに基づいてそれらを分析し、問題の根本原因を見つけ、問題を防ぐために定期的にデータをバックアップする習慣を開発する必要があります。
