解析mysql不重复字段值求和_MySQL
bitsCN.com
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案。。
下面先来看看例子:
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
name
a
c
好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么没起作用?作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。。。。。。。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里?能,照样报错。。。。。。。
很麻烦吧?确实,费尽心思都没能解决这个问题。没办法,继续找人问。
拉住公司里一JAVA程序员,他给我演示了oracle里使用distinct之后,也没找到mysql里的解决方案,最后下班之前他建议我试试group by。
试了半天,也不行,最后在mysql手册里找到一个用法,用group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。
报错。。。。。。。。。。。。郁闷。。。。。。。连mysql手册也跟我过不去,先给了我希望,然后又把我推向失望,好狠哪。。。。
再仔细一查,group_concat函数是4.1支持,晕,我4.0的。没办法,升级,升完级一试,成功。。。。。。
终于搞定了,不过这样一来,又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪,既然可以使用group_concat函数,那其它函数能行吗?
赶紧用count函数一试,成功,我。。。。。。。想哭啊,费了这么多工夫。。。。。。。。原来就这么简单。。。。。。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。。。。。
唉,原来mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,郁闷也就我吧,现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
哦,对,再顺便说一句,group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错,差不多了,我继续忙碌。。。。。。bitsCN.com

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。
