php Xiaobian Zimo は、MongoDb コレクションを定期的に自動的にローテーションすることは、データベースのパフォーマンスを最適化する効果的な方法です。コレクションを定期的にローテーションすることで、過度のデータ増加によるパフォーマンスの低下を回避できます。ローテーション プロセス中に、古いコレクションをアーカイブまたは削除したり、最新のデータを保存するために新しいコレクションを作成したりできます。これにより、データベースがクリーンかつ効率的に保たれ、クエリ速度と応答時間が向上します。 MongoDb コレクションを定期的に自動的にローテーションすることはデータベース管理の重要な戦略であり、システムの安定性と信頼性を維持する上で非常に重要です。
mongo コレクション ("resultData") があるとします。毎月のコレクションのローテーション (ログのローテーションやアーカイブと同様) を実行し、古いコレクションの名前を自動的に「{{old_collection_name}}_{{month_year}}」に変更したいと考えています。
これにより、コレクションのサイズを増やさずにすべてのデータを保持できます。注: 開発には golang を使用します。 回避策mongodb では、使用する前にコレクションが存在する必要はありません。まだ存在しないコレクションを挿入すると、自動的に作成されます。
したがって、単純かつ自動的な解決策は、現在の月によって生成された名前のコレクションを常に使用することです。したがって、新しい月 (月にちなんで命名) が始まるとすぐに、ドキュメントが新しいコレクションに挿入されます。
このロジックを実装するための簡単なヘルパーを次に示します:
リーリー
今月 (2022 年 11 月)、この関数はresultdata_11_2022 という名前のコレクションを返します。来月、返されるコレクション名は
resultdata_12_2022 になります。
###これを使って:###
リーリー
"01_2006"
の代わりに"2006_01" 形式 (レイアウト) を使用することをお勧めします。
また、コレクション内に多数のドキュメントが存在することは問題ではないことにも注意してください。月をフィールドとしてドキュメントに追加するだけで、必要に応じて結果を月ごとにフィルターできます。インデックスを使用すると速度が低下することはありません。タイムスタンプも保存するか、
objectid
_id として使用する場合は、月を追加せずにこれを行うこともできます。
以上がMongoDb コレクションを定期的に自動的にローテーションするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。