ハードドライブのサイズ変更チュートリアル
php エディタ Banana は、ハードドライブのサイズ変更に関するチュートリアルを提供します。コンピュータを使用する過程で、ハードディスクの空き容量が不足するという問題がよく発生します。ハードディスクのサイズを調整することは、この問題を解決する効果的な方法の 1 つです。このチュートリアルでは、Windows に付属のディスク管理ツールを使用してハードディスクを調整し、ハードディスクの空き容量不足の問題を簡単に解決する方法を詳しく紹介します。初心者でも、特定のコンピュータースキルを持つユーザーでも、このチュートリアルに従って簡単にハードドライブのサイズ変更操作を完了できます。見てみましょう!

1. システムのジャンク ファイルをクリーンアップする
コンピューターは使用中に多数のログと一時ファイルを生成しますが、これらのファイルは安全に削除してハードディスクの空き容量を増やすことができます。 Windows ディスク クリーニング ツールと一部のコンピューター ハウスキーピング ソフトウェアには、クリーニング機能が備わっています。ただし、これらの方法では一時ファイルが再生成されるため一時的にしか解決できず、ハードディスクの容量不足という根本的な問題を根本的に解決することはできません。

2. システム休止状態ファイルを閉じて仮想メモリを調整する
大容量メモリを取り付けるだけでなく、仮想メモリ設定を変更することでコンピュータのパフォーマンスを最適化することもできます。 Windows の自動管理を解除し、仮想メモリが占有するハードディスク容量を手動で指定すると、システムの応答速度が向上します。さらに、「powercfg –h off」コマンドを実行してシステム休止状態機能をオフにすることもできます。これにより、C ドライブのルート ディレクトリにあるシステム休止状態ファイルが自動的に削除され、数 GB の記憶領域が解放されます。これらの小さな変更は、コンピュータの動作効率を高めるのに役立ちます。

3. 無駄なシステム コンポーネントを合理化する
Windows 10 には Dalian APPX アプリケーションが付属していますが、そのほとんどは誰もが使用しているわけではなく、DISM の Appx 管理機能を通じて使用できます。 . 削除してストレージ領域を解放します。

4. 冗長データをスキャンしてクリーンアップする
システムによって自動的に生成される一時ファイルに加えて、ハードディスク内の大量のスペースを占有するいくつかのジャンク ファイルもあります。 、検出が難しく、自動的にクリーンアップされます。無料ソフトウェア WizTree を使用すると、使用されなくなったソフトウェア インストール パッケージ、期限切れのバックアップ ファイル、ソフトウェアをアンインストールした後に残ったフォルダーなど、ハード ドライブ上の大きなファイルをスキャンできます。

WizTree は、ファイル拡張子に従ってファイルを分類し、さまざまなサイズのカラー ブロックを使用してファイル サイズを表示するため、ユーザーは SSD ストレージ領域を占有するゾンビ ファイルをすばやく識別して削除できます。

macOS システムのユーザーは、同じく無料ソフトウェアである Disk Inventory X を使用できます。

スキャン対象のボリュームを選択すると、ファイルボリュームの分析が開始されます 使用方法は Windows の WizTree と同様です。

5. より大きくて強力なソリッド ステート ドライブを購入する:
3D フラッシュ メモリは現在 128 層スタッキング時代に発展し、1TB ソリッド ステート ドライブはキャベツになりました、2TBと4TBの価格も下がりました。ソリッド ステート ドライブを適時にアップグレードすることも、問題を完全に解決する良い方法です。
以上がハードドライブのサイズ変更チュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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夏の雨の後には、美しく魔法のような特別な天気の風景、虹がよく見られます。これも写真撮影ではなかなか出会えない光景で、とてもフォトジェニックです。虹が現れるにはいくつかの条件があります。まず、空気中に十分な水滴があること、そして、低い角度から太陽が当たることです。そのため、雨が上がった午後が最も虹が見えやすいのです。ただし、虹の発生は天候や光などの条件に大きく左右されるため、一般に虹の持続時間は短く、見頃や撮影に最適な時間はさらに短くなります。では、虹に遭遇したとき、どうすれば虹を適切に記録し、高品質の写真を撮ることができるでしょうか? 1. 虹を探す 上記の条件に加えて、虹は通常、太陽光の方向に現れます。つまり、太陽が西から東に輝いている場合、虹は東に現れやすくなります。

Deepseekクラスモデルのローカル微調整は、コンピューティングリソースと専門知識が不十分であるという課題に直面しています。これらの課題に対処するために、次の戦略を採用できます。モデルの量子化:モデルパラメーターを低精度の整数に変換し、メモリフットプリントを削減します。小さなモデルを使用してください。ローカルの微調整を容易にするために、より小さなパラメーターを備えた前提型モデルを選択します。データの選択と前処理:高品質のデータを選択し、適切な前処理を実行して、モデルの有効性に影響を与えるデータ品質の低下を回避します。バッチトレーニング:大規模なデータセットの場合、メモリオーバーフローを回避するためにトレーニングのためにバッチにデータをロードします。 GPUでの加速:独立したグラフィックカードを使用して、トレーニングプロセスを加速し、トレーニング時間を短縮します。

1. まず、Edge ブラウザに入り、右上隅にある 3 つの点をクリックします。 2. 次に、タスクバーの[拡張機能]を選択します。 3. 次に、不要なプラグインを閉じるかアンインストールします。

Meta が立ち上げた Llama3、MistralAI が立ち上げた Mistral および Mixtral モデル、AI21 Lab が立ち上げた Jamba など、おなじみのオープンソースの大規模言語モデルは、OpenAI の競合相手となっています。ほとんどの場合、モデルの可能性を最大限に引き出すには、ユーザーが独自のデータに基づいてこれらのオープンソース モデルを微調整する必要があります。単一の GPU で Q-Learning を使用して、大規模な言語モデル (Mistral など) を小規模な言語モデルに比べて微調整することは難しくありませんが、Llama370b や Mixtral のような大規模なモデルを効率的に微調整することは、これまで課題として残されています。 。したがって、HuggingFace のテクニカル ディレクター、Philipp Sch 氏は次のように述べています。

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