目次
Jupyter Lab をインストールします
Jupyter Notebook のインストール
ホームページ システムチュートリアル Linux CentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細ガイド

CentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細ガイド

Feb 10, 2024 pm 09:48 PM
データの視覚化

php エディタ Xigua は、CentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細なガイドを提供します。 Jupyter Lab と Jupyter Notebook は、データ サイエンスの分野で一般的に使用されている対話型ノートブック ツールであり、開発者がデータ分析、視覚化、機械学習などのタスクを実行するのに役立ちます。この記事では、CentOS システムでこれら 2 つの強力なツールを適切に使用するのに役立つ、インストールと構成のプロセスを段階的に説明します。データ サイエンティスト、開発者、学習者を問わず、この記事から実践的なガイダンスと方法を得ることができます。はじめましょう!

在CentOS上安装Jupyter Lab和Jupyter Notebook的详细指南

Jupyter Lab をインストールします

1. Python と pip をインストールします

Python と pip がインストールされていることを確認する必要があります。ターミナル 次のコマンドを使用して、それらがインストールされているかどうかを確認します:

```shell

python --version

pip --version

`

インストールされていない場合は、次のコマンドを使用してインストールできます:

sudo yum install python3 python3-pip

2. Jupyter Lab をインストールします

pip を使用して Jupyter Lab をインストールします:

pip3 install jupyterlab

3. Jupyter Lab を開始します

ターミナルに次のコマンドを入力して Jupyter Lab を開始します:

jupyter lab

Jupyter Notebook のインストール

1. Python と pip をインストールします (すでにインストールされている場合は、この手順をスキップできます)

2. Jupyter Notebook をインストールします

pip を使用して Jupyter Notebook をインストールします:

pip3 install jupyter Notebook

3. Jupyter Notebook を起動します

ターミナルに次のコマンドを入力して Jupyter を起動しますノートブック:

jupyter ノートブック

Jupyter Lab と Jupyter Notebook を CentOS に正常にインストールしました。これら 2 つのツールを使用して、インタラクティブなコードや視覚化されたデータなどを作成および共有できます。

共有: `top` コマンドを使用すると、システム内で実行中のプロセスを表示し、CPU、メモリ、その他の使用状況に応じて並べ替えることができます。`top` コマンドを終了するには、`q キーを押します。 ` キー 。

以上がCentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonプログラミングに適したソフトウェアは何ですか? Pythonプログラミングに適したソフトウェアは何ですか? Apr 20, 2024 pm 08:11 PM

初心者には IDLE と Jupyter Notebook が、中・上級者には PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text が推奨されます。クラウド IDE Google Colab と Binder は、インタラクティブな Python 環境を提供します。その他の推奨事項には、Anaconda Navigator、Spyder、Wing IDE などがあります。選択基準には、スキル レベル、プロジェクトの規模、個人的な好みが含まれます。

matplotlib を使用して Python でグラフを生成する方法 matplotlib を使用して Python でグラフを生成する方法 May 05, 2024 pm 07:54 PM

Matplotlib を使用して Python でグラフを生成するには、次の手順に従います。 Matplotlib ライブラリをインストールします。 Matplotlib をインポートし、plt.plot() 関数を使用してプロットを生成します。グラフをカスタマイズし、タイトル、ラベル、グリッド、色、マーカーを設定します。 plt.savefig() 関数を使用して、チャートをファイルに保存します。

アクセスってどんなソフト? アクセスってどんなソフト? Apr 10, 2024 am 10:55 AM

Microsoft Access は、データの保存、管理、分析に使用されるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。主にデータ管理、インポート/エクスポート、クエリ/レポート生成、ユーザー インターフェイス設計、アプリケーション開発に使用されます。アクセスの利点には、使いやすさ、統合データベース管理、パワーと柔軟性、Office との統合、拡張性が含まれます。

CentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細ガイド CentOS に Jupyter Lab と Jupyter Notebook をインストールするための詳細ガイド Feb 10, 2024 pm 09:48 PM

インタラクティブなデータ分析とプログラミング体験を提供する非常に人気のある Python 開発環境である JupyterLab と JupyterNotebook 今回は、これら 2 つのツールを CentOS にインストールする方法を紹介します。 JupyterLab1 をインストールします Python と pip をインストールします Python と pip がインストールされていることを確認する必要があります。ターミナルで次のコマンドを入力して、それらがインストールされているかどうかを確認します: ```shellpython --versionpip --version``` インストールされていない場合は、次のコマンドを使用してそれらをインストールできます: sudoyuminstallpython3python3-

mysql で関係図データを表示する方法 mysql で関係図データを表示する方法 Apr 27, 2024 am 09:51 AM

MySQL ダイアグラム データを表示する方法には、MySQL Workbench などの ER 図ツールを使用してデータベース構造を視覚化することが含まれます。クエリを使用して、テーブル、列、主キー、外部キーの取得など、グラフ データを抽出します。 mysqldump や mysql などのコマンド ライン ツールを使用して構造とデータをエクスポートします。

Go と D3.js を使用してデータ視覚化を構築するためのベスト プラクティス Go と D3.js を使用してデータ視覚化を構築するためのベスト プラクティス Jun 18, 2023 pm 09:13 PM

今日のデジタル時代において、大量のデータはさまざまな分野で主要な要素となっています。このデータをよりよく理解して分析するには、視覚化が非常に便利なツールになります。 Go 言語は効率的で信頼性が高く、習得が簡単なプログラミング言語です。一方、D3.js は豊富なデータ視覚化テクノロジを提供する強力な JavaScript ライブラリです。この記事では、Go 言語と D3.js を使用してビジュアル データを構築する方法のベスト プラクティスを紹介します。ステップ 1: データを準備する データ視覚化の構築を開始する前に、まずデータを適切に取得する必要があります。

Accessデータベースの機能は何ですか? Accessデータベースの機能は何ですか? Apr 10, 2024 pm 12:29 PM

Microsoft Access は、データベースの作成、管理、クエリを行うためのリレーショナル データベース管理システムであり、次の機能を提供します。 データの保存と管理 データのクエリと取得 フォームとレポートの作成 データの分析と視覚化 リレーショナル データベースの管理 自動化とマクロ マルチユーザーのサポート データベースのセキュリティ携帯性

Excel で折れ線グラフを作成する方法_Excel 折れ線グラフ作成チュートリアル Excel で折れ線グラフを作成する方法_Excel 折れ線グラフ作成チュートリアル Apr 24, 2024 pm 05:34 PM

1. Excel テーブルを開き、データを選択し、「挿入」をクリックして、グラフ オプションの右側にある展開アイコンをクリックします。 2. [すべてのグラフ] ページで [折れ線グラフ] をクリックし、作成する折れ線グラフの種類を選択して、[OK] をクリックします。

See all articles