GORM は結果のリスト、または ID ごとにグループ化された結果のグラフを返します。
php エディタ Xinyi は今日、ID ごとにグループ化された結果リストまたは結果グラフを返す GORM の重要な機能を紹介します。 GORM は、データベースのクエリと操作のための豊富なメソッドを提供する強力なデータベース アクセス ライブラリです。 GORM を使用すると、データベースから結果のリストを簡単に取得でき、ID ごとにグループ化して結果のグラフを返すこともできます。この関数は実際の開発において非常に実用的で、データベース クエリの結果をより便利に処理するのに役立ちます。次に、GORM を使用してこの機能を実装する方法を学びましょう。
質問の内容
基本的に、gormdbを使用すると、現在のコードは次のようになります:
リーリーres で私がやったことは、同じ task_id を持つモデルを手動でループしてリストに追加し、このリストを処理対象に追加することです。これを行う必要がある理由は、抽出する必要がある特定の列に対して特定の操作を実行する必要があり、これらの操作は gorm では実行できないためです。
ただし、これをより効率的に行う方法はありますか。リストのリストのようにそれを返し、for ループを実行して各リスト要素に対して操作を実行できるでしょうか。
回避策
次のコード スニペットを使用すると、ニーズを達成できるはずです。 リーリー
初期設定が完了したら、クエリ部分を詳しく見てみましょう。
まず、テーブルからすべてのレコードを取得します。取得したレコードは
rows 変数に保存されます。
for ループでは、すべてのレコードをスキャンします。各レコードは、新しいマップ エントリとして追加されるか、
taskid がマップにすでに存在する場合は既存のエントリに追加されます。
これは、特定の列 (
taskid など) に基づいてさまざまなリストを作成する最も簡単な方法です。実際、私の理解では、集計関数 (
count、
sum など) を使用してレコードをグループ化するのではなく、レコードを分割する必要があります。
私が追加した他のコードは、わかりやすくするためのものです。
これで問題が解決した場合、または他に何か必要な場合は、お知らせください。ありがとうございます。
以上がGORM は結果のリスト、または ID ごとにグループ化された結果のグラフを返します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。
