3年間で16本の記事、元Google研究員Yi Tay氏がGemini Pro、GPT-3.5に匹敵する新モデル21Bを正式発表
チームの新しいモデルは、複数のベンチマークにおいて Gemini Pro および GPT-3.5 に匹敵します。



##評価ベンチマークには MMLU (知識ベースの質問応答) が含まれます、GSM8K (推論と数学)、HumanEval (コード生成)、GPQA (Google が証明する大学院レベルの質問応答)。
結果は、Reka Flash がこれらのベンチマーク テストで非常に良い結果を達成したことを示しています。MMLU と GPQA では Gemini Pro よりも優れており、GSM8K と HumanEval Competitiveness の結果では優れた結果を達成しています。さらに、これらの評価では、Reka Flash は多くの大型モデル (Llama 2 70B、Grok-1、GPT-3.5 など) を大幅に上回っています。

Reka Flash は 32 以上の言語で利用可能ですReka Flash を含む、強力な多言語モデルとみなすことができます。研究者らは、多言語の常識推論、因果推論、質問応答などの多言語ベンチマークでさまざまなモデルのパフォーマンスを比較しました。結果は、Reka Flash がこれらすべてのタスクにおいて Llama-2 70B および Mixtral よりも優れていることを示しています。





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