MySQL での EXPLAIN を使用したクエリの最適化
MySQL での EXPLAIN
の使用法と具体的なコード例
1. はじめに
MySQL では、EXPLAIN
は、クエリ ステートメントの実行計画を分析するのに非常に便利なツールです。これは、MySQL がクエリを処理する方法を理解するのに役立ち、クエリのパフォーマンスを最適化するための重要なリファレンスを提供します。
2.
の使用方法 EXPLAIN
をクエリ分析に使用するには、分析対象のクエリ文を EXPLAIN
の後に置くだけです。キーワード、例:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 18;
3. 解釈結果
EXPLAIN
分析結果は、主に次のような多数の列を含む表の形式で表示されます。次のフィールド:
id
: クエリのシーケンス番号を示します。クエリがネストされている場合、対応するネスト レベルの ID も増加します。select_type
: 単純なクエリ、結合クエリ、サブクエリなどのクエリのタイプを示します。table
: このデータ行がどのテーブルに関連付けられているかを示します。type
: フルテーブルスキャン、インデックススキャン、範囲スキャンなど、テーブルにアクセスする方法を示します。possible_keys
: 使用できるインデックスを示します。key
: 実際に使用されるインデックスを示します。key_len
: インデックス フィールドの長さを示します。ref
: 参照を表す定数または列。rows
: スキャンされた行数を示します。Extra
: 一時テーブルの使用、ファイルの並べ替えなど、その他の情報を示します。
4. 最適化分析
解釈結果を分析することで、パフォーマンスを最適化できます。一般的な最適化ケースのいくつかを次に示します:
- インデックスの最適化:
possible_keys
フィールドとkey
フィールドを分析して、適切なインデックスが使用されているかどうかを判断します。key
がNULL
の場合、インデックスが使用されていないことを意味するため、クエリを最適化するためにインデックスの作成を検討する必要があります。 - スキャンされる行数の最適化:
rows
フィールドを分析して、クエリによってスキャンされる行数が多すぎるかどうかを判断します。スキャンされた行の数が多い場合は、スキャンされた行の数を減らすためにクエリを書き直すことを検討してください。 - クエリ タイプの最適化:
select_type
フィールドを分析してクエリ タイプを決定します。たとえば、クエリがサブクエリの場合、クエリのパフォーマンスを向上させるために、サブクエリの代わりに JOIN の使用を検討することをお勧めします。 - テーブル関連付けの最適化:
table
フィールドを分析することで、複数のテーブル関連付けがあるかどうか、また一時テーブルの使用を減らすためにテーブル関連付けの順序を調整する必要があるかどうかを判断します。
5. サンプル コード
次は、使用方法を示すサンプル コードです。EXPLAIN
:
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 100;
上記のコードを実行します。同様の結果が得られます:
+----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | orders | const | customer_id | id | 4 | const|1 | NULL | +----+-------------+--------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------+
この結果を観察すると、次の情報が得られます:
- クエリは単純なクエリ (SIMPLE) です。
- クエリでは customer_id インデックスが使用されます。
- クエリによってスキャンされる行数は 1 です。
この情報から、このクエリはインデックスを使用し、1 行のみをスキャンするため、パフォーマンスが優れていると判断できます。
6. 概要
EXPLAIN
を使用すると、クエリ ステートメントの実行計画を分析してパフォーマンスを最適化できます。クエリの種類、インデックスの使用状況、スキャンされた行数などの情報を分析することで、クエリを最適化する必要があるかどうかを判断し、どの最適化戦略を採用するかを決定できます。 EXPLAIN
は MySQL の最適化において非常に重要なツールであり、MySQL の実行計画を理解し、クエリのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
以上がMySQL での EXPLAIN を使用したクエリの最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

一般的なSQL最適化方法は次のとおりです。インデックス最適化:適切なインデックスアクセラレーションされたクエリを作成します。クエリの最適化:マルチテーブル結合の代わりに、正しいクエリタイプ、適切な結合条件、およびサブクエリを使用します。データ構造の最適化:適切なテーブル構造、フィールドタイプを選択し、ヌル値の使用を避けるようにしてください。クエリキャッシュ:クエリキャッシュを有効にして、頻繁に実行されるクエリ結果を保存します。接続プールの最適化:接続プールを使用して、マルチプレックスデータベース接続を行います。トランザクションの最適化:ネストされたトランザクションを避け、適切な分離レベルを使用し、バッチ操作を使用します。ハードウェアの最適化:ハードウェアをアップグレードし、SSDまたはNVMEストレージを使用します。データベースメンテナンス:インデックスメンテナンスタスクを定期的に実行し、統計を最適化し、未使用のオブジェクトをクリーンにします。クエリ

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。
