MySQL インデックス障害の原因となる状況
MySQL インデックス障害のいくつかの状況とコード例
はじめに:
MySQL データベースでは、インデックスはクエリのパフォーマンスを向上させる重要な要素の 1 つです。ただし、インデックスが期待した役割を果たさず、クエリのパフォーマンスが改善されず、さらにはクエリの速度が遅くなる場合もあります。原因は、インデックスが無効である可能性があります。この記事では、MySQL インデックスの失敗を引き起こすいくつかの一般的な状況を紹介し、対応するコード例を示します。
1. 関数または式を使用してインデックス列に対して操作を実行する
クエリ ステートメント内のインデックス列に対して関数呼び出しまたは式操作を実行すると、インデックスが無効になり、MySQL は使用できなくなります。高速処理のためのインデックスです。お問い合わせください。以下に例を示します。
-- 创建表 CREATE TABLE `user_address` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) DEFAULT NULL, `address` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_user_id` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 查询示例,索引失效 SELECT * FROM `user_address` WHERE YEAR(`address`) = 2022;
上記のコードでは、address
カラムに YEAR
関数を使用しているため、MySQL はインデックス ## を使用できません。 #idx_user_id、インデックスが失敗し、クエリ効率が低下します。
インデックス列で関数を使用すると、次の例のようにインデックスのエラーも発生します:
-- 查询示例,索引失效 SELECT * FROM `user_address` WHERE LEFT(`address`, 5) = 'China';
列では LEFT
関数が使用されており、これにより MySQL がインデックス idx_user_id
を使用できなくなり、インデックスが失敗します。 3. ファジー クエリに LIKE 演算子を使用する
-- 查询示例,索引失效 SELECT * FROM `user_address` WHERE `address` LIKE 'Shanghai%';
上記のコードでは、LIKE 演算子が % ワイルドカード文字で始まっていないため、MySQL はインデックス idx_user_id
を使用できず、クエリのパフォーマンスが低下します。 4. クエリ条件で OR キーワードを使用する
-- 查询示例,索引失效 SELECT * FROM `user_address` WHERE `user_id` = 1 OR `address` = 'Shanghai';
上記のコードでは、2 つの列 user_id
と address
にそれぞれ独自のインデックスがありますが、2 つの条件は次のように接続されています。 OR キーワードがそれぞれ異なるインデックスが使用されているため、インデックスが無効になります。 概要:
参考資料:
(注: 上記の例のテーブル構造とクエリ ステートメントは、デモ、実際の状況はデータベースのバージョン、インデックス設定などの要因により異なる場合があります)
以上がMySQL インデックス障害の原因となる状況の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

SQL ServerでSQLステートメントを使用してテーブルを作成する方法:SQL Server Management Studioを開き、データベースサーバーに接続します。データベースを選択してテーブルを作成します。作成テーブルステートメントを入力して、テーブル名、列名、データ型、制約を指定します。 [実行]ボタンをクリックしてテーブルを作成します。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

SQLインジェクションを判断する方法には、疑わしい入力の検出、元のSQLステートメントの表示、検出ツールの使用、データベースログの表示、および浸透テストの実行が含まれます。注入が検出された後、脆弱性のパッチを適用し、パッチを確認し、定期的に監視し、開発者の意識を向上させるための措置を講じます。

MySQLは、共有ロックと排他的ロックを使用して並行性を管理し、テーブルロック、ロウロック、ページロックの3つのロックタイプを提供します。 Row Locksは並行性を向上させ、for Updateステートメントを使用して排他的なロックを行に追加します。悲観的なロックは競合を想定し、楽観的なロックはバージョン番号を介してデータを判断します。一般的なロックテーブルの問題は、スロークエリとしてマニフェストします。ShowProcessListコマンドを使用して、ロックが保持しているクエリを表示します。最適化測定には、適切なインデックスの選択、トランザクションスコープの削減、バッチ操作、およびSQLステートメントの最適化が含まれます。
