Flask フレームワークのインストールと構成: 環境設定からアプリケーションの起動までのステップバイステップ ガイド
Flask フレームワークのインストール チュートリアル: 環境の構成からアプリケーションの実行までの完全なガイド。具体的なコード例が必要です。
はじめに:
Flask は軽量のフレームワークです。 Python で書かれた大規模な Web アプリケーション フレームワーク。学習が簡単で、柔軟で使いやすく、さまざまなサイズの Web アプリケーションの開発に適しています。この記事では、環境の構成、依存ライブラリのインストール、単純なアプリケーションの実行など、Flask フレームワークのインストール プロセスを詳細に紹介し、具体的なコード例を示します。
1. 構成環境
始める前に、まず Flask アプリケーションの開発に適した環境を構成する必要があります。具体的な手順は次のとおりです。
- Python のインストール
Flask は Python に基づいて開発されているため、最初に Python 環境をインストールする必要があります。 Python の公式 Web サイト (https://www.python.org) にアクセスして、Python の最新バージョンをダウンロードしてインストールしてください。 -
仮想環境のインストール
さまざまなプロジェクトの依存ライブラリと環境を分離するために、仮想環境を使用して Flask アプリケーションを開発することをお勧めします。コマンド ラインで次のコマンドを実行して、仮想環境をインストールします。pip install virtualenv
ログイン後にコピー 仮想環境の作成
コマンド ラインで次のコマンドを実行して、「myenv」という名前の仮想環境を作成します。 ":virtualenv myenv
ログイン後にコピー仮想環境のアクティブ化
コマンド ラインで次のコマンドを実行して、仮想環境をアクティブ化します:Windows:
.myenvScriptsctivate
ログイン後にコピーUnix/Linux:
source myenv/bin/activate
ログイン後にコピー
完了したら環境設定では、Flask とそれに関連する依存ライブラリをインストールする必要があります。具体的な手順は次のとおりです:
- Flask のインストール
コマンド ラインで次のコマンドを実行して Flask をインストールします:
pip install flask
ログイン後にコピー - インストール他の依存ライブラリ
Flask フレームワークは通常、その機能をサポートするために他の依存ライブラリを必要とします。コマンド ラインで次のコマンドを実行して、これらのライブラリをインストールします:
pip install flask-wtf pip install flask-sqlalchemy pip install flask-login
ログイン後にコピー
Flask とその関連する依存ライブラリをインストールしたら、次のように記述できます。シンプルな Flask アプリケーション。簡単な例を次に示します。
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
上の例では、「index.html」という名前のテンプレート ファイルについて説明しました。このファイルは、アプリケーション インターフェイスを表示するために使用されます。単純な「index.html」の例を次に示します。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>My Flask App</title> </head> <body> <h1 id="Welcome-to-My-Flask-App">Welcome to My Flask App!</h1> </body> </html>
簡単な Flask アプリケーションの作成が完了したので、それを実行します。コマンド ラインで次のコマンドを実行してアプリケーションを起動します。
python app.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
この記事では、環境の構成、依存ライブラリのインストール、簡単なアプリケーションの実行など、Flask フレームワークのインストール プロセスを詳しく紹介します。この記事で説明されている手順とコード例に従うことで、Flask を使用した独自の Web アプリケーションの開発を簡単に開始できます。この記事がお役に立てば幸いです!
以上がFlask フレームワークのインストールと構成: 環境設定からアプリケーションの起動までのステップバイステップ ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









pip コマンドを使用すると、特定のコード サンプルが必要な OpenCV チュートリアルを簡単にインストールできます。OpenCV (OpenSource Computer Vision Library) は、オープン ソースのコンピュータ ビジョン ライブラリです。これには、開発者がイメージを迅速に構築するのに役立つ多数のコンピュータ ビジョン アルゴリズムと関数が含まれていますおよびビデオ処理関連のアプリケーション。 OpenCV を使用する前に、まず OpenCV をインストールする必要があります。幸いなことに、Python にはサードパーティのライブラリを管理するための強力なツール pip が用意されています。

Django、Flask、および FastAPI フレームワークの長所と短所を理解するには、具体的なコード例が必要です。 はじめに: Web 開発の世界では、適切なフレームワークを選択することが重要です。 Django、Flask、および FastAPI は 3 つの人気のある Python Web フレームワークであり、それぞれに独自の長所と短所があります。この記事では、これら 3 つのフレームワークの長所と短所を詳しく説明し、具体的なコード例を使用してその違いを説明します。 1. Django フレームワーク Django は完全に機能します。

PyCharm インストール チュートリアル: Selenium のインストール方法を簡単に学習します。特定のコード サンプルが必要です。Python 開発者として、プロジェクト開発を完了するためにさまざまなサードパーティ ライブラリやツールを使用する必要があることがよくあります。その中でも、Selenium は、Web アプリケーションの自動テストや UI テストに非常によく使用されるライブラリです。 PyCharm は、Python 開発用の統合開発環境 (IDE) として、Python コードを開発するための便利で迅速な方法を提供します。

PyCharm コミュニティ版のクイック スタート: 詳細なインストール チュートリアル 完全な分析 はじめに: PyCharm は、開発者が Python コードをより効率的に作成できるようにする包括的なツール セットを提供する強力な Python 統合開発環境 (IDE) です。この記事では、PyCharm Community Edition のインストール方法を詳しく紹介し、初心者がすぐに使い始めるのに役立つ具体的なコード例を示します。ステップ 1: PyCharm Community Edition をダウンロードしてインストールする PyCharm を使用するには、まず公式 Web サイトからダウンロードする必要があります

Python 初心者に必須: シンプルでわかりやすい pip インストール チュートリアル はじめに: Python プログラミングでは、外部ライブラリのインストールは非常に重要な手順です。公式に推奨されている Python のパッケージ管理ツールである pip は、理解しやすく強力であるため、Python 初心者にとって必須のスキルの 1 つとなっています。この記事では、簡単に始められるように、pip のインストール方法と具体的なコード例を紹介します。 1. pip のインストール pip を使用する前に、まず pip をインストールする必要があります。 pip をインストールする方法は次のとおりです。 まず、

最近、多くの友人が、solidworks2016 のインストール方法を尋ねてきました。次に、solidworks2016 のインストール チュートリアルを学びましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。 1. まず、ウイルス対策ソフトウェアを終了し、必ずネットワークから切断します (図を参照)。 2. 次に、インストール パッケージを右クリックし、SW2016 インストール パッケージへの抽出を選択します (図を参照)。 3. ダブルクリックして、解凍されたフォルダーに入ります。 setup.exe を右クリックし、[管理者として実行] をクリックします (図を参照)。 4. 次に「OK」をクリックします (図を参照)。 5. 次に、[単一マシンのインストール (このコンピュータ上)] にチェックを入れ、[次へ] をクリックします (図を参照)。 6. 次に、シリアル番号を入力し、[次へ] をクリックします (図を参照)。 7。

NeXus デスクトップ美化のインストール方法を知っていますか? 今日は NeXus デスクトップ美化のインストール チュートリアルを説明します。興味があれば、ぜひ一緒に見てください。お役に立てれば幸いです。 1. このサイトから Nexus デスクトップ美化プラグイン ソフトウェア パッケージの最新バージョンをダウンロードします (図を参照)。 2. Nexus デスクトップ美化プラグイン ソフトウェアを解凍し、ファイルを実行します (図を参照)。 3. ダブルクリックして Nexus デスクトップ美化プラグイン ソフトウェア インターフェイスを開いて入力します。以下のインストール使用許諾契約をよく読んで、上記の使用許諾契約のすべての条項に同意するかどうかを確認してください。[同意する] をクリックし、[次へ] をクリックします (図を参照)写真の中の)。 4. 宛先の場所を選択します。ソフトウェアは以下にリストされているフォルダーにインストールされます。別の場所を選択して新しいパスを作成するには、「次へ」をクリックします。

シンプルなパンダのインストール チュートリアル: さまざまなオペレーティング システムにパンダをインストールする方法に関する詳細なガイダンス、特定のコード サンプルが必要です. データ処理と分析の需要が高まり続けるにつれて、パンダは多くのデータ サイエンティストやアナリストにとって推奨されるツールの 1 つになりました。 pandas は、大量の構造化データを簡単に処理および分析できる強力なデータ処理および分析ライブラリです。この記事では、さまざまなオペレーティング システムにパンダをインストールする方法を詳しく説明し、具体的なコード例を示します。 Windows オペレーティング システムにインストールする
