Python の目に見えない変革: PyInstaller の黒魔術
#python 豊富なライブラリと使いやすい構文により、開発者#の間で最も人気のあるプログラミング言語#となっています。 ##1つ。ただし、Python アプリケーションをスタンドアロンの実行可能ファイルとしてデプロイする必要がある場合、状況が複雑になる可能性があります。ここで PyInstaller が登場します。これは、スクリプトをスタンドアロンの実行可能プログラムに変換できる Python の強力で無料の tool です。
PyInstaller について理解するPyInstaller はクロスプラットフォーム ツールです。つまり、
windows、MacOS、linux システム上で実行できます。これは、Python アプリケーションとその依存関係を 1 つの実行可能ファイルにパッケージ化することで機能します。この実行可能ファイルには Python インタープリターが含まれていないため、軽量で自己完結型になっています。 ######はじめる###### PyInstaller を使用するには、最初にインストールしてください:
リーリー次に、次のコマンドを使用して、Python スクリプトを実行可能ファイルに変換します。 リーリー ここで、my_script.py
は、変換する Python スクリプトの名前です。
高度な使用法
PyInstaller には、ビルド プロセスをカスタマイズするためのさまざまなオプションが用意されています。たとえば、次のようにすることができます。
プログラムをさらに変更しないように凍結します
単一の実行可能ファイルを作成するアイコンとバージョン情報を追加する
- これらのオプションのいくつかの使用方法の例を次に示します:
- リーリー これにより、カスタム アイコンとバージョン情報を含む単一の実行可能ファイルが作成されます。
- GUI アプリケーションのパッケージ化
PyInstaller は、グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を備えた Python アプリケーションを実行可能ファイルとしてパッケージ化することもサポートしています。これを行うには、
--windowedオプションを使用します:
リーリーこれにより、GUI アプリケーションを含むウィンドウ表示された実行可能ファイルが作成されます。 ######潜在的な問題###### 他のソフトウェアと同様、PyInstaller でも問題が発生する可能性があります。最も一般的な問題の 1 つは依存関係の問題です。 Python アプリケーションに正しい依存関係があること、およびそれらが使用している PyInstaller のバージョンと互換性があることを確認してください。
######結論は######PyInstaller は、Python アプリケーションをスタンドアロンの実行可能ファイルにパッケージ化するための貴重なツールです。強力で使いやすく、ビルド プロセスをカスタマイズするためのさまざまな高度なオプションを提供します。コマンド ライン スクリプトをデプロイする場合でも、GUI を使用した複雑なアプリケーションをデプロイする場合でも、PyInstaller はニーズを満たすことができます。その「ダークマジック」により、Python アプリケーションをデジタルの影から独立した実行可能な光の中に簡単に取り込むことができます。
以上がPython の目に見えない変革: PyInstaller の黒魔術の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

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PytorchをCentosシステムにインストールする場合、適切なバージョンを慎重に選択し、次の重要な要因を検討する必要があります。1。システム環境互換性:オペレーティングシステム:Centos7以上を使用することをお勧めします。 Cuda and Cudnn:PytorchバージョンとCudaバージョンは密接に関連しています。たとえば、pytorch1.9.0にはcuda11.1が必要ですが、pytorch2.0.1にはcuda11.3が必要です。 CUDNNバージョンは、CUDAバージョンとも一致する必要があります。 Pytorchバージョンを選択する前に、互換性のあるCUDAおよびCUDNNバージョンがインストールされていることを確認してください。 Pythonバージョン:Pytorch公式支店

PytorchをCentosの最新バージョンに更新すると、次の手順に従うことができます。方法1:PIPでPIPを更新する:最初にPIPが最新バージョンであることを確認します。これは、PIPの古いバージョンがPytorchの最新バージョンを適切にインストールできない可能性があるためです。 pipinstall- upgradepipアンインストール古いバージョンのpytorch(インストールの場合):pipuninstorchtorchtorchvisiontorchaudioインストール最新
