mysql使用参数化查询,like模糊查询,应如何拼接字符串_MySQL
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mysql使用参数化查询,like模糊查询,应如何拼接字符串
好奇是学习的源动力:因为在群里潜水看到关注sql注入的讨论,尝试在自己程序的搜索框输入单引号,程序报错,开始尝试修改为参数化查询,噩梦开始了。。
搬出了毕业时写的DBHelper(很早写的使用参数化查询的操作类),替换掉程序中为了方便精简(姑且这么说吧)的DBHelper。
开始安装平常的逻辑拼接:sql += " where t.realName like '%?realName%'";//失败了,无论如何都查不出来数据。
失败原因:据说是因为'' 引号包裹了?realName,程序认为这是个字符串,不是关键字,不进行解析了。
此后我又试了类似这样的格式,各种拼接方式,
如:sql += " where t.realName like '%"+"?realName"+"%'";//想要将?realName作为参数,来让程序识别,基础不牢的弊病有暴露了,被高手指出,这明明就是拼接字符串嘛,羞愧难当。
继续请教,得出如下:sql += " where t.realName like '%'+?realName + '%'";//抛出异常,还是不行。
然后我想换一种方式,借着以前高手的思路:如果两表之间没有关系,就创造关系。//这句话对我影响很大,受益匪浅。 当时是mssql,有2,4,5,16这样的数据格式,这些数字都是另外一张表的标识列,使用charindex来进行关联。跑题了-------
我经过google查询,使用了如下sql:sql += " where instr(t.realName,?realName)>0";//能正常查询了,又有点担心某位大神说的,查询使用函数,会造成无法使用索引,造成性能下降,担忧。。
午饭后:基友Alex写来一份Sql语句,尝试下,如下:sql += " where t.realName like concat(?realName,'%')";//查询成功,这个是mysql中特有的拼接字符串的方式,着实让我蛋疼。。。题外篇:mssql是用+号拼接,oracle是用||拼接,mysql就是concat(var1,var2,.....)拼接
总结:1,虽然在前几天帮助同事用concat函数搞定了一个查询,但是到自己使用,却头脑不灵光,惭愧。
2,在毕业时,还整天写参数化查询,工作了却不断找寻偷懒的方法,人变坏了。
3,基础不牢,早晚有一天要补的,我就吃亏了。
4,关于查询中使用函数是否会造成索引失效,有待高手回答。
5,mysql中有个全文检索,貌似是鸡肋。
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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

Redisデータベースの効果的な監視は、最適なパフォーマンスを維持し、潜在的なボトルネックを特定し、システム全体の信頼性を確保するために重要です。 Redis Exporter Serviceは、Prometheusを使用してRedisデータベースを監視するために設計された強力なユーティリティです。 このチュートリアルでは、Redis Exporterサービスの完全なセットアップと構成をガイドし、監視ソリューションをシームレスに構築します。このチュートリアルを研究することにより、完全に動作する監視設定を実現します

SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。
