MySQLインデックスの場合は原則追加

MySQL インデックス追加の原則とコード例

1. はじめに
MySQL データベースでは、インデックス作成はクエリ効率を向上させ、データベースを最適化するための重要な手段の 1 つです。パフォーマンス。 。インデックスを正しく追加すると、クエリ中のディスク IO 操作が大幅に削減され、クエリ速度が向上します。ただし、インデックスを追加する場合は、インデックスの有効性とパフォーマンスを確実に向上させるために、いくつかの原則に従う必要があります。この記事では、MySQL インデックス追加の一般的な原則をいくつか紹介し、読者がそれらをよりよく理解して適用できるように、具体的なコード例を示します。

2. インデックス追加の原則

1. 適切な列をインデックスとして選択する
列をインデックスとして選択する場合は、クエリ条件または結合条件でよく使用される列を優先する必要があります。 。一般に、主キー列と外部キー列はクエリと結合で最もよく使用される列であるため、通常はこれらが最も適切な選択となります。さらに、並べ替えやグループ化によく使用される一部の列では、インデックスの追加も検討できます。

2. 不必要なインデックスを避ける
インデックスを使用するとクエリの効率が向上しますが、書き込み操作の負担も増加します。したがって、すべての列にインデックスを追加するのではなく、実際のニーズに基づいて選択する必要があります。一般に、インデックスの追加は、一意の値が少数しかない列、頻繁に更新される列、または長い列には適していません。

3. ジョイント クエリにジョイント インデックスを追加する
ジョイント クエリを実行するとき、頻繁に一緒にクエリされる列にジョイント インデックスを追加して、クエリの効率を向上させることができます。たとえば、学生テーブルと成績テーブルをクエリする場合、よく使用される 2 つの結合条件列、学生番号とコース番号に結合インデックスを追加できます。

4. インデックスの順序に注意してください
結合インデックスを追加するときは、インデックス フィールドの順序に注意する必要があります。通常、クエリの効率を向上させるには、より選択的な列を最初に配置する必要があります。選択性が高い列は、その列がより多くの異なる値を持ち、より多くのデータを除外できることを意味します。

5. 文字列列にプレフィックス インデックスを追加します
長い文字列列の場合、インデックスのサイズを削減してクエリ効率を向上させるために、文字列列にプレフィックス インデックスを追加することを選択できます。 。インデックスの長さを指定すると、インデックスのサイズとメモリ フットプリントが大幅に削減され、パフォーマンスが向上します。

3. コード例

1. 単一の列にインデックスを追加します

--学生テーブルの学生番号列にインデックスを追加します
ALTER TABLE students ADD INDEX idx_student_id (student_id );

2. ジョイント クエリのジョイント インデックスを追加します。

-- Student テーブルと成績テーブルの学生番号とコース番号の列にジョイント インデックスを追加します。
ALTER TABLE students ADD INDEX idx_student_course (student_id, course_id);

IV. 概要
MySQL データベースでは、インデックスを正しく使用すると、クエリ効率が大幅に向上し、データベースのパフォーマンスが最適化されます。インデックスを追加するときは、適切な列を選択し、不必要なインデックスを避け、結合クエリには結合インデックスを追加し、インデックスの順序に注意し、長い文字列列にはプレフィックス インデックスを追加する必要があります。これらの原則に従うことで、インデックスをより効果的に利用してデータベース クエリを最適化できます。同時に、この記事で示したコード例が読者にとって、MySQL インデックスの関連知識をよりよく理解し、適用できるようになることを願っています。

以上がMySQLインデックスの場合は原則追加の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。