mysql去除重复数据_MySQL
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select可以取别名,delete不能。
1.使用mysql进行delete from操作时,若子查询的 FROM 字句和更新/删除对象使用同一张表,会出现错误。
mysql> DELETE FROM tab1 WHERE col1 = ( SELECT MAX( col1 ) FROM tab1 );
ERROR 1093 (HY000): You can’t specify target table ‘tab1′ for update in FROM clause
针对“同一张表”这个限制,撇开效率不谈,多数情况下都可以通过多加一层select 别名表来变通解决,像这样
DELETE FROM tab1
WHERE col1 = (
SELECT MAX( col1 )
FROM (
SELECT * FROM tab1
) AS t
);
------------------------------------------------------------------------
2. mysql delete from where in 时后面 的查询语句里不能加where条件
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in (select * from ( select fi_id from `t_goods` where fs_num is null and fs_name is null and fs_type is null andfs_using is null and fs_lifetime is null) b)
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in (select fi_id from `t_goods` where fs_num is null and fs_name is null and fs_type is null andfs_using is null and fs_lifetime is null)
Sql代码
delete from `t_goods` where fi_id in ( select fi_id from `t_goods` )
上面三种情况,只有中间的不能执行。
综合起来就是mysql delete from where in 时后面 的查询语句里不能加where条件
---------------------------------------------------------------------------
3. delete from table... 这其中table不能使用别名
Sql代码
delete from student a where a.id in (1,2);(执行失败)
select a.* from student a where a.id in (1,2);(执行成功)
DELETE FROM v9_news WHERE title IN (SELECT title FROM (SELECT title FROM v9_news as newsb WHERE FROM_UNIXTIME(newsb.inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY newsb.title HAVING COUNT(*) >1 ) b)
AND id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) AS id FROM v9_news WHERE FROM_UNIXTIME(inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY title HAVING COUNT(*)>1) c); TRUE!!
DELETE FROM v9_news AS news
WHERE news.title IN (SELECT title FROM v9_news as newsb WHERE FROM_UNIXTIME(newsb.inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY newsb.title HAVING COUNT(*) >1 )
AND id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM v9_news WHERE FROM_UNIXTIME(inputtime,'%Y-%m-%d')='2013-06-27' GROUP BY title HAVING COUNT(*)>1); FALSE!!

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PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

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Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
