MySQL学习足迹记录12--使用子查询_MySQL
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MySQL学习足迹记录12--使用子查询
1.子查询(subquery):即嵌套在其他查询中的查询
原始数据如下:
mysql> SELECT order_num FROM orderitems;+-----------+| order_num |+-----------+| 20005 || 20005 || 20009 || 20005 || 20009 || 20008 || 20006 || 20009 || 20009 || 20005 || 20007 |+-----------+11 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT cust_id FROM orders;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10001 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.01 sec)现在先分步查询step1: mysql> SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2';+-----------+| order_num |+-----------+| 20005 || 20007 |+-----------+2 rows in set (0.00 sec)step2: mysql> SELECT cust_id FROM orders -> WHERE order_num IN( 20005,20007);+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10004 |+---------+2 rows in set (0.00 sec) Step3: 使用子查询把step1,step2组合起来(即把20005,20007换掉) mysql> SELECT cust_id -> FROM orders -> WHERE order_num IN( SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2');+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10004 |+---------+2 rows in set (0.00 sec)TIPS: 在SELECT语句中,子查询总是从内向外处理的。 子查询可以嵌套多重 step4: mysql> SELECT cust_name,cust_contact -> FROM customers -> WHERE cust_id IN (10001,10004); #(10001,10004)既是step3查询的结果+----------------+--------------+| cust_name | cust_contact |+----------------+--------------+| Coyote Inc. | Y Lee || Yosemite Place | Y Sam |+----------------+--------------+2 rows in set (0.01 sec)step5:把step4的IN (10001,10004)换成子查询 mysql> SELECT cust_name,cust_contact -> FROM customers -> WHERE cust_id IN (SELECT cust_id -> FROM orders -> WHERE order_num IN (SELECT order_num -> FROM orderitems -> WHERE prod_id = 'TNT2'));+----------------+--------------+| cust_name | cust_contact |+----------------+--------------+| Coyote Inc. | Y Lee || Yosemite Place | Y Sam |+----------------+--------------+2 rows in set (0.00 sec)
2.计算字段使用子查询
原始数据
mysql> SELECT cust_id FROM orders;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10001 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT cust_id FROM customers;+---------+| cust_id |+---------+| 10001 || 10002 || 10003 || 10004 || 10005 |+---------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT cust_id,(SELECT COUNT(*) FROM orders -> WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders -> FROM customers -> ORDER BY cust_id;+---------+--------+ | cust_id | orders |+---------+--------+| 10001 | 2 || 10002 | 0 || 10003 | 1 || 10004 | 1 || 10005 | 1 |+---------+--------+5 rows in set (0.00 sec)
TIPS:
子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中,以及用来填充计算列
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次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

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SQLデータベースエラーを表示する方法は次のとおりです。1。エラーメッセージを直接表示します。 2。エラーを表示し、警告コマンドを表示します。 3.エラーログにアクセスします。 4.エラーコードを使用して、エラーの原因を見つけます。 5.データベース接続とクエリ構文を確認します。 6.デバッグツールを使用します。

Apacheはデータベースに接続するには、次の手順が必要です。データベースドライバーをインストールします。 web.xmlファイルを構成して、接続プールを作成します。 JDBCデータソースを作成し、接続設定を指定します。 JDBC APIを使用して、接続の取得、ステートメントの作成、バインディングパラメーター、クエリまたは更新の実行、結果の処理など、Javaコードのデータベースにアクセスします。
