Java JMX 上級ガイド: 初心者からマスターまで
Java JMX 上級ガイド: 初心者からマスターまで、これは Java 開発者に適した詳細な学習ガイドです。 PHP エディター Xigua は、読者が基本的な入門から高度なアプリケーションまで Java JMX テクノロジの本質を習得できるように、内容を注意深く構成しています。初心者でも技術専門家でも、このガイドは Java 開発を次のレベルに引き上げるための包括的で実践的なガイダンスを提供します。
JMX は、標準化された方法で を監視し、Java アプリケーションを管理できるようにするテクノロジー仕様です。これは、アプリケーションが管理情報 (MBean) を公開できるようにする抽象化レイヤーを提供し、外部 ツール がアプリケーションを監視、制御、構成できるようにします。
JMX の構成
JMX を有効にするには、起動スクリプトまたはJVM パラメータに次のオプションを含める必要があります: リーリー
このオプションはリモート JMX 接続を有効にし、外部ツールがアプリケーションの MBean にアクセスできるようにします。
監視ツールを使用する
JMXサーバー に接続して管理情報を表示するために使用できる監視ツールが多数あります。よく使用されるツールには次のようなものがあります:
- Jコンソール
- JVisualVM
- ニューレリック
- ダイナトレース
MBean の管理
MBean は、アプリケーション管理情報を表す Java オブジェクトです。 JMXapi または管理コンソールを使用して、MBean を作成、取得、および変更できます。たとえば、次のコードは「MyBean」という名前の MBean を作成します。 リーリー
カスタマイズされた監視情報JMX では、カスタム監視情報を作成することもできます。これを行うには、
javax.management.DynamicMBean インターフェイスを実装するか、JMXTrans などのサードパーティ ライブラリを使用します。たとえば、次のコードは、サーバーの現在のメモリ使用量を公開するカスタム MBean を作成します。
リーリー
高度な使用法:
MBean 委任:
- 管理責任を複数の MBean に委任し、よりきめ細かい監視と制御を可能にします。
- イベント通知: アプリケーションの状態が変化したときにアクションを実行するようにイベント通知をトリガーするように MBean を構成します。
- JMX コネクタ: JMX コネクタ (RMI や
- websocket など) を使用します。 安全に リモート アプリケーションを管理します。 JMX インストルメンテーション: JMX プローブをアプリケーション コードに挿入して、詳細なランタイム情報を取得します。
- ######結論は###### JMX は、Java アプリケーションの監視と管理に役立つ強力なツールです。基本、ツールの構成、MBean の管理をマスターし、高度な使用法を検討することで、JMX マスターになり、アプリケーションのパフォーマンス、可用性、管理性を向上させることができます。
以上がJava JMX 上級ガイド: 初心者からマスターまでの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンス比較: どちらが優れていますか?テクノロジーの継続的な開発と進歩により、オペレーティング システムは常に更新され、アップグレードされます。世界最大のオペレーティング システム開発者の 1 つとして、Microsoft の Windows シリーズ オペレーティング システムは常にユーザーから大きな注目を集めてきました。 2021 年、Microsoft は Windows 11 オペレーティング システムをリリースし、広範な議論と注目を引き起こしました。では、Windows 10 と Windows 11 のパフォーマンスの違いは何でしょうか?

Windows オペレーティング システムは、常にパーソナル コンピューターで最も広く使用されているオペレーティング システムの 1 つであり、最近 Microsoft が新しい Windows 11 システムを発売するまで、Windows 10 は長い間 Microsoft の主力オペレーティング システムでした。 Windows 11 システムのリリースに伴い、Windows 10 と Windows 11 システムのパフォーマンスの違いに関心が集まっていますが、どちらの方が優れているのでしょうか?まずはWを見てみましょう

モバイルインターネットの時代において、スマートフォンは人々の日常生活に欠かせないものになりました。多くの場合、スマートフォンのパフォーマンスはユーザー エクスペリエンスの品質に直接影響します。スマートフォンの「頭脳」であるプロセッサーの性能は特に重要です。市場では、Qualcomm Snapdragon シリーズは常に強力なパフォーマンス、安定性、信頼性の代表格であり、最近では Huawei も独自の Kirin 8000 プロセッサを発売し、優れたパフォーマンスを備えていると言われています。一般ユーザーにとって、性能の良い携帯電話をいかに選ぶかは重要な課題となっている。今日はそうします

PHP と Go は一般的に使用される 2 つのプログラミング言語であり、それぞれに異なる特徴と利点があります。その中でも性能差は誰もが一般的に気にする問題です。この記事では、パフォーマンスの観点から PHP 言語と Go 言語を比較し、具体的なコード例を通じてパフォーマンスの違いを示します。まずは、PHPとGo言語の基本的な機能を簡単に紹介します。 PHP は、もともと Web 開発用に設計されたスクリプト言語で、学習と使用が簡単で、Web 開発の分野で広く使用されています。 Go 言語は、Google によって開発されたコンパイル言語です。

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

Ollama は、Llama2、Mistral、Gemma などのオープンソース モデルをローカルで簡単に実行できるようにする非常に実用的なツールです。この記事では、Ollamaを使ってテキストをベクトル化する方法を紹介します。 Ollama をローカルにインストールしていない場合は、この記事を読んでください。この記事では、nomic-embed-text[2] モデルを使用します。これは、短いコンテキストおよび長いコンテキストのタスクにおいて OpenAI text-embedding-ada-002 および text-embedding-3-small よりも優れたパフォーマンスを発揮するテキスト エンコーダーです。 o が正常にインストールされたら、nomic-embed-text サービスを開始します。

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

C++ プログラムのパフォーマンスに対する関数の影響には、関数呼び出しのオーバーヘッド、ローカル変数、およびオブジェクト割り当てのオーバーヘッドが含まれます。 関数呼び出しのオーバーヘッド: スタック フレーム割り当て、パラメーター転送、および制御転送が含まれます。これは、小規模な関数に大きな影響を与えます。ローカル変数とオブジェクト割り当てのオーバーヘッド: ローカル変数やオブジェクトの作成と破棄が大量に行われると、スタック オーバーフローやパフォーマンスの低下が発生する可能性があります。
