パンダとの条件付きマージ

質問の内容

以下に示すような pandas データフレームがあり、リージョンへの追加呼び出しの詳細が示されています。

通信日付0日目の増分1日目の増分2日目の増分01/01/24販売43362901/01/24 ＃＃＃サービス＃＃＃ 85746602/01/24販売56423102/01/2473624903/01/24販売483203/01/24675846 ＃＃＃サービス＃＃＃

＃＃＃エリア＃＃＃
				＃＃＃サービス＃＃＃
＃＃＃24＃＃＃		＃＃＃サービス＃＃＃
	日付ごとに受けた電話の数を計算しようとしているので、1 月 1 日に受けた営業電話はその日付の day0_incremental (43) となり、1 月 2 日は 1 月 2 日の day0 に 1 月 1 日の Day1 (36) を加えたものになります。 ) 56) そして、1 月 3 日は、1 月 3 日の day0、1 月 2 日の day1、および 1 月 1 日の day2 (48 42 29) となり、次のデータ フレームが得られます。		通話日	販売

01/01/244392147195107 ＃＃＃24＃＃＃ 範囲列の下に値がない 2 番目のテーブルのデータ フレームのシェルを正常に作成しましたが、次に何をすればよいかわかりません: for ループを書き始めましたが、まだここまでしか進みません: #正解shift## にダイヤルできます#と

85		02/01/24
	03/01/24	119
	04/01/24	63
	05/01/24	46
	リーリー	df['commsdate'] = pd.to_datetime(df['commsdate'], format='%d/%m/%y') areaunique = df['area'].unique().tolist() from datetime import timedelta calldate = pd.date_range(start=min(df['commsdate']), end=max(df['commsdate'])+timedelta(days=6), freq='d') data = {area: [] for area in areaunique} dfnew = pd.dataframe(data) dfnew['calldate'] = calldate dfnew = dfnew.melt(id_vars=['calldate'], var_name='area') dfnew = dfnew.pivot(index='calldate', columns='area', values='value') dfnew = dfnew.reset_index() dfnew = dfnew[['calldate'] + areaunique]
	pivot	#,

追加

：

リーリー または、
dayx …

文字列から抽出した数値を使用して、プログラムで

functools.reduce

を使用します。 リーリー 出力: リーリー

以上がパンダとの条件付きマージの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。