アリババクラウドがSoraの第一線の従業員の情報を模倣したと噂されるが、関係者は否定「偽物、絶対にありえない」
本日2月22日夜のニュース、Alibaba Cloud Tongyi Qianwen研究員の勤務スケジュールがネット上に流出しました。 オンラインに投稿された写真には、その従業員が午前 9 時から午後 10 時まで働き始め、早朝に同僚を起こして新しいアイデアについて話し合う様子が示されています。仕事と休憩のルーチンは、最近リークされたソラの第一線研究者であるジェイソン・ウェイと非常によく似ています。
そのため、Alibaba Cloud Tongyi Qianwen が Sora の現場従業員の働き方を模倣し、労働強度を強化するのではないかと業界で噂されています。これに対し、Alibaba Cloud は新浪科技に対し、「それは偽物であり、そのようなことはまったくありません 」とこの噂に反論しました。
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8月5日のこのウェブサイトのニュースによると、Alibaba Cloudは、2024年のYunqiカンファレンスが9月19日から21日まで杭州市Yunqiタウンで開催されると発表した。3日間のメインフォーラム、400のサブフォーラム、および並行トピックが開催される。およそ4万平方メートルの展示エリアもございます。 Yunqi Conference は無料で一般公開されており、今後は Yunqi Conference の公式ウェブサイトから無料チケットを申し込むことができます。チケットのウェブサイトは次のとおりです。 https://yunqi.aliyun.com/2024 /ticket-list 報告によると、Yunqi カンファレンスは 2009 年に始まり、2011 年に最初の中国ウェブサイト開発フォーラムと名付けられ、2015 年に Alibaba Cloud Developer Conference に発展しました。 、正式に「Yunqi Conference」と改名され、成功した動きを続けています

Alibaba Cloud は本日、パラメトリック モデルと会話モデルを含む Qwen-14B と呼ばれるオープンソース プロジェクトを発表しました。このオープンソース プロジェクトでは、無料で商用利用が許可されています。このサイトには次のように記載されています: Alibaba Cloud は、70 億相当のパラメータ モデル Qwen-7B を以前にオープンソース化しました。1 か月以上のダウンロード量は 100 万回を超えました。アリババが提供したデータによると、 Cloud、Qwen -14B は、複数の信頼できる評価において同じサイズのモデルを上回り、一部の指標は Llama2-70B にさえ近いものです。報道によると、Qwen-14B は複数の言語をサポートする高性能のオープンソース モデルです。全体的なトレーニング データは 3 兆トークンを超え、より強力な推論、認知、計画、記憶能力を備え、最大 8k のコンテキスト ウィンドウをサポートします。

少し前まで、OpenAISora はその驚くべきビデオ生成効果で急速に人気を博し、数ある文学ビデオ モデルの中でも際立って世界的な注目を集めるようになりました。 2 週間前にコストを 46% 削減した Sora トレーニング推論再現プロセスの開始に続き、Colossal-AI チームは世界初の Sora のようなアーキテクチャのビデオ生成モデル「Open-Sora1.0」を完全にオープンソース化し、全体をカバーしました。データ処理、すべてのトレーニングの詳細、モデルの重みを含むトレーニング プロセスを管理し、世界中の AI 愛好家と協力してビデオ作成の新時代を推進します。ちょっと覗いてみましょう。Colossal-AI チームがリリースした「Open-Sora1.0」モデルによって生成された賑やかな街のビデオを見てみましょう。オープンソラ1.0

9月2日の当サイトのニュースによると、任天堂の公式サイトで従業員データが公開されたところ、新入社員の定着率(2019年4月入社の新卒者のうち、2022年4月までに継続勤務している人の割合)が過去最高を記録したとのこと。 98.8%、うち男性100%、女性100%、96%。これは、日本の平均新入社員定着率が70%であるのに対し、任天堂が新入社員を100人採用するごとに約1人が退職を決意することを意味する。株式会社UZUZ 代表取締役社長の岡本啓武氏は、「大企業は通常、給与が高く福利厚生も充実しているため、従業員の定着率が高く、特に任天堂は日本を代表する人気企業です。」と述べています。年収は988万円(約49万2,000元)だが、ゲーム業界には任天堂より年収の高い企業もある。

Sora の魅力的なコア技術の 1 つである DiT は、DifffusionTransformer を利用して生成モデルをより大規模に拡張し、優れた画像生成効果を実現します。ただし、モデルのサイズが大きくなると、トレーニングのコストが急増します。 SeaAILab、南開大学、崑崙万威2050研究所のYan Shuicheng氏とCheng Mingming氏の研究チームは、ICCV2023カンファレンスでMaskedDiffusionTransformerと呼ばれる新しいモデルを提案した。このモデルは、マスク モデリング技術を使用して、意味表現情報を学習することで DiffusionTransfomer のトレーニングを高速化し、画像生成の分野で SoTA の成果を達成しています。これです

Maven の詳細説明 Alibaba Cloud イメージ設定 Maven は Java プロジェクト管理ツールで、Maven を設定することで依存ライブラリのダウンロードやプロジェクトのビルドが簡単に行えます。 Alibaba Cloud イメージを使用すると、Maven のダウンロード速度が向上し、プロジェクトの構築効率が向上します。この記事では、Alibaba Cloud ミラーリングの設定方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。 Alibaba Cloud イメージとは何ですか? Alibaba Cloud Mirror は、Alibaba Cloud が提供する Maven ミラー サービスです。Alibaba Cloud Mirror を使用すると、Maven 依存関係ライブラリのダウンロードを大幅に高速化できます。アリババクラウドミラー

Alibaba Cloud キャッシュ メカニズムには、Alibaba Cloud Redis、Alibaba Cloud Memcache、分散キャッシュ サービス DSC、Alibaba Cloud Table Store、CDN などが含まれます。詳細な紹介: 1. Alibaba Cloud Redis: Alibaba Cloud が提供する、高速な読み書きとデータの永続化をサポートする分散メモリ データベース。データをメモリに保存することで、低レイテンシーのデータアクセスと高い同時処理能力を提供します; 2. Alibaba Cloud Memcache: Alibaba Cloud などが提供するキャッシュ システム。

11月8日の本ウェブサイトのニュースによると、アリババクラウドは本日、「アリババの“マスター・タイ”こと鄭俊芳氏がアリババクラウドの常務取締役兼ゼネラルマネージャーを辞任する」と題したセルフメディア記事が発表されたとの声明を発表した。これは純粋に捏造されたものであり、著しく不正確です。 Alibaba Cloud は、関連するセルフメディアに対して法的責任を追及する権利を留保します。 Alibaba Cloud が投稿したスクリーンショットから判断すると、この記事は「Leopard Change」からのものです。このサイトに掲載した時点では、記事は削除されていません。記事では、「鄭君芳氏は将来的に徐々に引退し、クラウド・インテリジェンス・グループの最高リスク責任者および最高財務責任者を辞任し、特定の事業を担当することはなくなる可能性がある」と述べている。公開情報によると、Zheng Junfang氏は現在、アリババのパートナー、アリババグループの最高リスク責任者、クラウドインテリジェンスグループのディレクターであり、グループのCCOとグループのカスタマーエクスペリエンスビジネスグループの責任者を兼任している。彼女は今年9月にアリに就任した
