MySQL常用基本操作_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:34 PM

bitsCN.com

##MySQL数据库SQL(Structured Query Language)结构化查询语言常用基本操作:
/*DDL(Data Definition Language)数据定义语言*/
##创建数据库:
create database '数据库名称' charset utf8;
##删除数据库:
drop database '数据库名称';
##显示所有数据库:
show databases;
##使用数据库
use '数据库名称';
##确定当前使用数据库:
select database();
##显示数据库中某表结构
desc '表名';
##显示某表的创建语句
show create table '表名';
##创建表:
create table '表名'(
'列名' '列描述',
'列名' '列描述',
'列名' '列描述');
##带主键且自增长的表
create table '表名'(
'列名' '列描述' primary key auto_increment,
'列名' '列描述',
'列名' '列描述');
##删除表:
drop table '表名';
##修改表:
alter table '旧表名' rename '新表名';
##添加字段
alter table '表名' add column '列名' '列描述';
##修改字段
alter table '表名' change '旧列名' '新列名' '新列描述';
##删除字段
alter table '表名' drop column '列名';
/*DML(Data Manipulation Language)数据操作语言*/
##录入数据
insert into '表名'('字段名,字段名...') values('对应值,对应值...');
insert into '表名' values('对应值,对应值...');
##更新数据
update '表名' set '字段名'='字段值','字段名'='字段值'... where '字段名'='字段值';
update '表名' set '字段名'='字段值','字段名'='字段值'...;
##删除数据
delete from '表名';
delete from '表名' where '字段名'='字段值';
/*DQL(Data Queries Language)数据查询语言*/
##查询所有
select * from '表名';
##查询需要的
select '字段名','字段名'... from '表名';
##别名查询
select '字段名',concat('字段名','字段名') [as] '别名' from '表名';
##where查询
select * from '表名' where '字段名' like "_'值'%"
##聚合查询
select count(*) from '表名'; ##查询记录数
select '字段名' from '表名' order by '字段名' desc; ##依降序查询
select distinct '字段名' from '表名' order by '字段名' asc; ##去重复依升序查询
##分组查询
select avg('字段名') from '表名' group by '字段名';
select avg(字段名) as '别名','别名' from '字段名' group by '字段名' having '字段名'>0;
/*DCL(Data Control Language)数据控制语言*/
/*约束*/
##主键约束
alter table '表名' add constraint primary key('字段名');
##唯一约束
alter table '表名' add constraint unique('字段名');
##外键约束
alter table '表名' add constraint foreign key('外键字段名') references '主表'('主键字段名');

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MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? MySQLでインデックスを使用するよりも、フルテーブルスキャンがいつ速くなるのでしょうか? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

Windows 7にMySQLをインストールできますか? Windows 7にMySQLをインストールできますか? Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス(セカンダリインデックス)の違い。 Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 MySQL:簡単な学習のためのシンプルな概念 Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLユーザーとデータベースの関係 MySQLユーザーとデータベースの関係 Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

mysqlとmariadbは共存できますか mysqlとmariadbは共存できますか Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

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