PyCharmによるショートカットキーリスト分析の実行
PyCharm は、ショートカット キーを上手に活用することで開発効率を向上できる強力な Python 統合開発環境です。この記事では、PyCharm で一般的に使用される実行ショートカット キーを詳細に分析し、これらのテクニックをよりよく習得するのに役立つ具体的なコード例を示します。
-
現在のファイルを実行します:
ショートカット キー:Shift F10
このショートカット キーを使用すると、現在開いている Python ファイルをすばやく実行できます。たとえば、Python スクリプトを編集した後、Shift F10
を押してスクリプトを PyCharm で直接実行します。
print("Hello, PyCharm!")
- コードの現在の行を実行します:
ショートカット キー:Ctrl Shift F10
このショートカット キーを使用して実行します現在のコード行のみ カーソルが置かれているコード行。これはコードをデバッグするときに非常に便利です。
num1 = 10 num2 = 20 result = num1 + num2 print(result)
- デバッグ実行:
ショートカット キー:Shift F9
このショートカット キーを使用すると、すぐにデバッグ モードに入り、変更を行うことができます。コード 行ごとのデバッグを実行します。デバッグモードでは、変数の値を表示したり、ブレークポイントを設定したりすることができます。
for i in range(5): print(i)
- 実行の停止:
ショートカット キー:Ctrl F2
プログラムの実行をすぐに停止するには、このショートカット キーを押します。プログラムが無限ループになったりフリーズしたりした場合に、このショートカットキーを使用してプログラムの実行を強制的に停止できます。
while True: pass
- 最後のプログラムを再実行します:
ショートカット キー:Shift F10
このショートカット キーを押して再実行しますプログラムが実行されました前回はとても便利で早かったです。
print("Hello, World!")
- 前のコード ブロックを実行します:
ショートカット キー:Ctrl Shift F10
このショートカット キーは、コード ブロックの前に実行できます。カーソル コードブロック全体は非常に便利です。
def add(num1, num2): return num1 + num2 result = add(5, 3) print(result)
PyCharm でよく使用される上記の実行ショートカット キーをマスターし、コード例のデモと組み合わせることで、誰もがこれらのテクニックをより上手に使用して、Python 開発効率を向上させることができると思います。この記事が皆さんのお役に立てれば幸いです、読んでいただきありがとうございます!
以上がPyCharmによるショートカットキーリスト分析の実行の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

PyCharm で実行構成を構成します。 実行構成を作成します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、「Python」テンプレートを選択します。スクリプトとパラメータを指定する: 実行するスクリプト パスとコマンド ライン パラメータを指定します。実行環境を設定します。Python インタープリターを選択し、環境変数を変更します。デバッグ設定: デバッグ機能を有効/無効にし、デバッガー ポートを指定します。展開オプション: サーバーへのスクリプトの展開など、リモート展開オプションを設定します。構成に名前を付けて保存する: 構成の名前を入力して保存します。
