Python マルチスレッドとマルチプロセス: 同時プログラミングの本質を素早くマスターするための学習リソース ガイド
python マルチスレッドとマルチプロセスは、同時プログラミングの基礎であり、これにより、プログラムのパフォーマンス。マルチスレッドでは複数のタスクを1つのプロセスで同時に実行でき、マルチプロセッシングでは複数のプロセスを1台のコンピュータで同時に実行できます。
Python マルチスレッドとマルチプロセスを学習するには、次のリソースを使用できます。
＃＃＃＃＃＃チュートリアル＃＃＃＃＃＃- Python マルチスレッド チュートリアル
Python マルチプロセス チュートリアル
同時プログラミングの基本- 本
- 《Python
同時実行性プログラミング
:- 入門
- から習得まで》 「Python マルチスレッドとマルチプロセスの実戦」 《並行プログラミングの実践》
- ＃＃＃＃＃＃ビデオ＃＃＃＃＃＃
- Python マルチスレッドおよびマルチプロセスのビデオ チュートリアル
- 同時プログラミングの基礎ビデオチュートリアル
＃＃＃＃＃＃プロジェクト＃＃＃＃＃＃- Python マルチスレッドとマルチプロセスの例
- Python マルチプロセスの例
- 同時プログラミング プロジェクト
-
Python のマルチスレッドとマルチプロセスをマスターしたら、この知識を実際の プロジェクト に適用して、プログラムのパフォーマンスを向上させることができます。たとえば、計算負荷の高いタスクを複数のサブタスクに分割し、複数のスレッドまたはプロセスを使用してこれらのサブタスクを同時に実行することで、プログラムの実行時間を短縮できます。
- 以下は、Python のマルチスレッドとマルチ処理を示すコード例です。
- リーリー リーリー これらのリソースが、Python のマルチスレッドとマルチプロセスを迅速にマスターし、この知識を実際のプロジェクトに適用してプログラムのパフォーマンスを向上させるのに役立つことを願っています。
以上がPython マルチスレッドとマルチプロセス: 同時プログラミングの本質を素早くマスターするための学習リソース ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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C++ 同時プログラミングにおけるデータ構造の同時実行安全設計?
Jun 05, 2024 am 11:00 AM
C++ 同時プログラミングでは、データ構造の同時実行安全設計が非常に重要です。 クリティカル セクション: ミューテックス ロックを使用して、同時に 1 つのスレッドのみが実行できるコード ブロックを作成します。読み取り/書き込みロック: 複数のスレッドが同時に読み取ることを許可しますが、同時に書き込むことができるスレッドは 1 つだけです。ロックフリーのデータ構造: アトミック操作を使用して、ロックなしで同時実行の安全性を実現します。実際のケース: スレッド セーフ キュー: クリティカル セクションを使用してキュー操作を保護し、スレッド セーフを実現します。
C++ 同時プログラミング: タスクのスケジューリングとスレッド プール管理を実行する方法は?
May 06, 2024 am 10:15 AM
タスクのスケジューリングとスレッド プールの管理は、C++ 同時プログラミングの効率とスケーラビリティを向上させる鍵となります。タスクのスケジュール: std::thread を使用して新しいスレッドを作成します。スレッドに参加するには、join() メソッドを使用します。スレッド プールの管理: ThreadPool オブジェクトを作成し、スレッドの数を指定します。タスクを追加するには、add_task() メソッドを使用します。 join() または stop() メソッドを呼び出して、スレッド プールを閉じます。
同時プログラミングにおける C++ 関数のイベント駆動メカニズムとは何ですか?
Apr 26, 2024 pm 02:15 PM
並行プログラミングのイベント駆動メカニズムは、イベントの発生時にコールバック関数を実行することによって外部イベントに応答します。 C++ では、イベント駆動メカニズムは関数ポインターを使用して実装できます。関数ポインターは、イベントの発生時に実行されるコールバック関数を登録できます。ラムダ式ではイベント コールバックを実装することもでき、匿名関数オブジェクトの作成が可能になります。実際のケースでは、関数ポインタを使用して GUI ボタンのクリック イベントを実装し、イベントの発生時にコールバック関数を呼び出してメッセージを出力します。
C++ 同時プログラミング: スレッドの枯渇と優先順位の逆転を回避するには?
May 06, 2024 pm 05:27 PM
スレッドの枯渇を回避するには、公平なロックを使用してリソースの公平な割り当てを確保するか、スレッドの優先順位を設定します。優先順位の逆転を解決するには、リソースを保持しているスレッドの優先順位を一時的に高める優先順位の継承を使用するか、リソースを必要とするスレッドの優先順位を高めるロック プロモーションを使用します。
C++ 同時プログラミングの同期プリミティブの詳細な説明
May 31, 2024 pm 10:01 PM
C++ マルチスレッド プログラミングでは、同期プリミティブの役割は、共有リソースにアクセスする複数のスレッドの正確性を保証することです。ミューテックス (Mutex): 共有リソースを保護し、同時アクセスを防止します。条件変数 (ConditionVariable): 特定のスレッドを待機します。実行を続行する前に満たすべき条件。アトミック操作: 操作が中断されない方法で実行されることを確認します。
C++ 同時プログラミング: スレッド間通信を処理するには?
May 04, 2024 pm 12:45 PM
C++ でのスレッド間通信の方法には、共有メモリ、同期メカニズム (ミューテックス ロック、条件変数)、パイプ、メッセージ キューなどがあります。たとえば、ミューテックス ロックを使用して共有カウンタを保護します。ミューテックス ロック (m) と共有変数 (counter) を宣言し、各スレッドがロック (lock_guard) によってカウンタを更新するようにします。競合状態を防ぐため。
C++ 同時プログラミング: スレッドの終了とキャンセルを行うには?
May 06, 2024 pm 02:12 PM
C++ のスレッド終了およびキャンセル メカニズムには次のものがあります。 スレッド終了: std::thread::join() は、ターゲット スレッドが実行を完了するまで現在のスレッドをブロックします。 std::thread::detach() は、ターゲット スレッドをスレッド管理から切り離します。スレッドのキャンセル: std::thread::request_termination() はターゲット スレッドに実行の終了を要求します。 std::thread::get_id() はターゲット スレッド ID を取得し、std::terminate() とともに使用してターゲットを即座に終了できます。糸。実際の戦闘では、request_termination() によってスレッドが終了のタイミングを決定でき、join() によってメインラインでそれが保証されます。
C++ の同時プログラミング フレームワークとライブラリは何ですか?それぞれの利点と制限は何ですか?
May 07, 2024 pm 02:06 PM
C++ 同時プログラミング フレームワークには、次のオプションがあります。 軽量スレッド (std::thread)、共有メモリ マルチプロセッサ用の Boost 同時実行コンテナーおよびアルゴリズム、高性能のクロスプラットフォーム C++ 同時実行操作ライブラリ。 (cpp-Concur)。
