浅谈MySQL Sharding分片技术_MySQL
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浅谈MySQL Sharding分片技术
一个生产系统总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性成为了考量系统高可用性的一个重要衡量指标。试想一下,一个记事本应用程序,在存储的很少字节时,能够快速的打开和访问,但是如果硬要让记事本存储百万、千万字节,那么这个记事本估计就歇菜了!同样,系统刚开始的时候,用户数量不多,所有的数据都放在了同一个数据库中,此时因为用户少压力小,一个数据库完全可以应付的了。但是随着用户数量不断增加,数据库压力也与日俱增,如果没有妥善的扩容机制,那么再强劲的硬件和商业数据库也会歇菜。
“Shard”字面意思为碎片,Sharding可以译为分片。MySQL5以后提供了Sharding的能力,其目的就是为突破单节点数据服务器I/O能力限制,解决数据库Scale Out水平扩展的问题。通过Sharding可以将数据按照物理位置贴合用户分布,得到更加快速的响应;操作庞然大物总是让人头疼,Sharding将数据分块,更小的数据集操作汇总能够得到更加的体验;分片使得数据分摊在各个数据节点,对其操作实现负载均衡,众多

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Windows 11 で画像編集にフォト アプリを使用中に「変更を保存できません」エラーが発生した場合、この記事では解決策を紹介します。変更を保存できません。保存中にエラーが発生しました。後でもう一度試してください。この問題は通常、不正なアクセス許可設定、ファイルの破損、またはシステム障害が原因で発生します。そこで、この問題を解決し、Windows 11 デバイスで Microsoft フォト アプリを引き続きシームレスに使用できるようにするために、綿密な調査を行って最も効果的なトラブルシューティング手順をいくつかまとめました。 Windows 11で写真アプリへの変更を保存できないエラーを修正する 多くのユーザーがさまざまなフォーラムでMicrosoftフォトアプリのエラーについて話し合っています

Microsoft ペイントは Windows 11/10 では動作しませんか?これは一般的な問題のようで、それを修正するための優れた解決策がいくつかあります。 MSPaint を使用しようとすると、機能しない、または開かないというユーザーからの苦情が寄せられています。アプリのスクロールバーが機能しない、貼り付けアイコンが表示されない、クラッシュなどが発生します。幸いなことに、Microsoft ペイント アプリに関する問題の解決に役立つ、最も効果的なトラブルシューティング方法をいくつか集めました。 Microsoft ペイントが動作しないのはなぜですか? MSPaint が Windows 11/10 PC で動作しない理由としては、次のようなことが考えられます。 セキュリティ識別子が破損しています。ハングアップしたシステム

Apple Vision Pro ヘッドセットはコンピュータとネイティブ互換性がないため、Windows コンピュータに接続するように設定する必要があります。 Apple Vision Pro は発売以来、最先端の機能と充実した操作性を備えた大ヒット商品です。その理由は簡単にわかります。ただし、お使いの PC に合わせて調整することはできますが、その機能は AppleOS に大きく依存しているため、機能は制限されます。 AppleVisionPro をコンピュータに接続するにはどうすればよいですか? 1. システム要件を確認します 最新バージョンの Windows 11 が必要です (カスタム PC および Surface デバイスはサポートされていません) 64 ビット 2GHZ 以上の高速プロセッサをサポート 高性能 GPU、最大

iPhone の Shazam アプリに問題がありますか? Shazam は、曲を聞いて曲を見つけるのに役立ちます。ただし、Shazam が正常に動作しない場合、または曲が認識されない場合は、手動でトラブルシューティングを行う必要があります。 Shazam アプリの修復にはそれほど時間はかかりません。したがって、これ以上時間を無駄にすることなく、以下の手順に従って Shazam アプリの問題を解決してください。解決策 1 – 太字テキスト機能を無効にする iPhone の太字テキストが、Shazam が正しく動作しない原因である可能性があります。ステップ 1 – これは iPhone の設定からのみ実行できます。それで、開けてください。ステップ 2 – 次に、そこにある「ディスプレイと明るさ」設定を開きます。ステップ 3 – 「太字テキスト」が有効になっている場合

自動運転では軌道予測が重要な役割を果たしており、自動運転軌道予測とは、車両の走行過程におけるさまざまなデータを分析し、将来の車両の走行軌跡を予測することを指します。自動運転のコアモジュールとして、軌道予測の品質は下流の計画制御にとって非常に重要です。軌道予測タスクには豊富な技術スタックがあり、自動運転の動的/静的知覚、高精度地図、車線境界線、ニューラル ネットワーク アーキテクチャ (CNN&GNN&Transformer) スキルなどに精通している必要があります。始めるのは非常に困難です。多くのファンは、できるだけ早く軌道予測を始めて、落とし穴を避けたいと考えています。今日は、軌道予測に関するよくある問題と入門的な学習方法を取り上げます。関連知識の紹介 1. プレビュー用紙は整っていますか? A: まずアンケートを見てください。

StableDiffusion3 の論文がついに登場しました!このモデルは2週間前にリリースされ、Soraと同じDiT(DiffusionTransformer)アーキテクチャを採用しており、リリースされると大きな話題を呼びました。前バージョンと比較して、StableDiffusion3で生成される画像の品質が大幅に向上し、マルチテーマプロンプトに対応したほか、テキスト書き込み効果も向上し、文字化けが発生しなくなりました。 StabilityAI は、StableDiffusion3 はパラメータ サイズが 800M から 8B までの一連のモデルであると指摘しました。このパラメーター範囲は、モデルを多くのポータブル デバイス上で直接実行できることを意味し、AI の使用を大幅に削減します。

この記事では、Windows 11 のフォト レガシーから新しいフォト アプリに写真を移行する方法について説明します。 Microsoft は、改良されたフォト アプリを Windows 11 に導入し、よりシンプルで機能豊富なエクスペリエンスをユーザーに提供しました。新しい写真アプリは、以前の PhotosLegacy アプリとは異なる方法で写真を並べ替えます。アルバムを作成するのではなく、他の Windows ファイルと同様に写真をフォルダーに整理します。ただし、フォト レガシー アプリをまだ使用しているユーザーは、写真を新しいバージョンの Microsoft フォトに簡単に移行できます。写真とは

この論文では、自動運転においてさまざまな視野角 (遠近法や鳥瞰図など) から物体を正確に検出するという問題、特に、特徴を遠近法 (PV) 空間から鳥瞰図 (BEV) 空間に効果的に変換する方法について検討します。 Visual Transformation (VT) モジュールを介して実装されます。既存の手法は、2D から 3D への変換と 3D から 2D への変換という 2 つの戦略に大別されます。 2D から 3D への手法は、深さの確率を予測することで高密度の 2D フィーチャを改善しますが、特に遠方の領域では、深さ予測に固有の不確実性により不正確さが生じる可能性があります。 3D から 2D への方法では通常、3D クエリを使用して 2D フィーチャをサンプリングし、Transformer を通じて 3D と 2D フィーチャ間の対応のアテンション ウェイトを学習します。これにより、計算時間と展開時間が増加します。
