Nvidia CEO、ソブリン AI インフラストラクチャの必要性を呼びかけ
人工知能 (AI) の台頭により、Nvidia 株は過去最高値を記録しました。 Nvidia の GPU は、人工知能のワークロードをサポートする重要なハードウェアとして重要な役割を果たします。 Nvidia の創設者兼 CEO として、人工知能市場におけるジェンセン フアンの影響力も増大しました。 NVIDIA は、その優れたテクノロジーとイノベーションによって人工知能の分野で地位を占めることに成功し、会社の発展の強固な基盤を築きました。人工知能テクノロジーが進化し、普及が進むにつれて、NVIDIA はこの分野で役割を果たし続けます。
Jen-Hsun Huang 氏は最近の世界政府で次のように述べました。ドバイでのサミットでは、すべての国が独自の人工知能システムを開発し、持つべきであると主張。これは、さまざまな国の文化や言語のニーズを満たし、人工知能の時代に各国が独自のビジネス上の利点を活用するためのサポートを提供するのに役立ちます。さらに同氏は、企業が自社製の人工知能とデータを保有することの重要性を強調した。
150か国から4,000人以上の代表者が参加したイベントで講演したフアン氏は、「人工知能はあなたの文化、社会通念、常識、歴史を統合する可能性がある。それはまさにあなたが独自のデータを所有するために必要なものだ」と語った。その理由。」
主権的人工知能とは、国の安全保障、経済競争力、社会福祉の維持を目的とした、国家の人工知能技術の戦略的開発と応用を指します。このアプローチは、主に国全体の利益ではなく企業の最善の利益によって推進される、企業が管理する AI とはまったく対照的です。主権型 AI の開発により、国は AI テクノロジーの適用が国益や価値観と一致することを保証しながら、この重要な分野で競争上の優位性を維持することができます。各国が AI テクノロジーを戦略的に導入することで
主権 AI を改善できるという概念は新しいものではありませんが、この提案が Jen-Hsun Huang 氏やその他の影響力のあるビジネスリーダーから寄せられたことで、このアイデアは業界に大きな注目を集めています。 。これに先立ち、IBMの最高経営責任者（CEO）アルビンド・クリシュナ氏も同様の呼びかけを行い、各国に対し「AI用の大規模言語モデル（LLM）など、AIに何らかの主権機能を持たせる」よう求めた。クリシュナ氏は、各国が国家人工知能コンピューティングセンターを設立し、特定のユースケース向けに共通のデータセットを確立する必要があると提案した。
オランダを含め、いくつかの国は独自の人工知能インフラストラクチャを構築し始めています。オランダ政府は GenAI のビジョンを発表し、同国のオープンな大規模言語モデル GPT-NL へのさらなる投資を計画しています。 EUはまた、スーパーコンピューターに投資することで主権AIを追求するこの地域のAIスタートアップ企業を支援している。
主権 AI インフラストラクチャは政府が主導する必要がありますが、これを可能にする上で民間部門が重要な役割を果たします。ソブリン AI の開発を成功させるには、民間テクノロジー企業と政府との緊密な連携、特に強力な API インフラストラクチャの構築が不可欠です。このプロセスでは、Nvidia や IBM などの大手テクノロジー企業からのサポートが重要な役割を果たしています。
オランダ政府は、地元企業が独立して活動する能力を維持しながら、外国政府と自由に協力できるようにする「オープンな戦略的自治」モデルを提案しました。
UAEサミットで、ファン・ジェンセン氏はビジネスリーダーに対し、人工知能の開発に慎重になるよう呼び掛け、この技術の潜在力が巨大な経済チャンスをもたらすことを強調した。 UAE は中東における AI イノベーションの中心地となり、多くの関連イベントが開催されています。 PwC の予測によると、中東の人工知能市場は 2030 年までに 3,200 億米ドルに達すると予想されています。
ソブリン AI には、AI の導入を特定のニーズに合わせて調整するなど、いくつかの重要な利点がありますが、リスクもあります。主権型 AI への移行は、グローバルなデジタル エコシステムのさらなる細分化につながる可能性があります。これにより、人工知能の優位性を競う各国間の軍拡競争がさらに激化する可能性がある。政府が主権型 AI を構想しているとしても、AI 開発に関して国際協力を続けなければなりません。
以上がNvidia CEO、ソブリン AI インフラストラクチャの必要性を呼びかけの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7491
15
1377
52
77
11
19
41
Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元（当サイト注：月額49.9元に相当）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相当）です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。
微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。
GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
あなたが知らない機械学習の 5 つの流派
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。
SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム（GaN）技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
