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NVIDIA が GTX 16 シリーズ グラフィックス カード用の Hotfix 551.68 ドライバー アップデートをリリース: NVENC の問題を修正
NVIDIA が GTX 16 シリーズ グラフィックス カード用の Hotfix 551.68 ドライバー アップデートをリリース: NVENC の問題を修正
このサイトからのニュース 3 月 1 日、NVIDIA は最近、GTX 1660 や GTX 1650 Ti などの GeForce GTX 16 シリーズ「Turing」グラフィックス カード用のホットフィックス ドライバー アップデートをリリースしました。これは、NVENC ハードウェア エンコーダーに関するいくつかの問題の修正に重点を置いています。
この Hotfix ドライバー アップデートは GeForce 551.68 に基づいており、WHQL 認定に合格していません。 Nvidia は、この修正を GeForce Game Ready または Studio メイン ドライバーの後続のリリースに組み込む可能性があります。
GeForce GTX 16 シリーズ「Turing」グラフィックス カードは、H.264 および H.265 エンコードを高速化する NVENC ユニットを備えています。ハードウェア アクセラレーションのためにこのユニットに依存する一部のアプリケーションでは、パッチがインストールされる前に、ビデオの破損、レンダリング エラーなどが発生する可能性があります。
このサイトに添付されているダウンロード リンクは次のとおりです: NVIDIA GeForce 551.68 Hotfix for GTX 16-series NVENC Issues
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「AI Factory」はソフトウェア スタック全体の再構築を促進し、NVIDIA はユーザーが展開できる Llama3 NIM コンテナを提供します
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win11はPS対応してますか？
Apr 18, 2024 am 01:06 AM
はい、Windows 11 は、Photoshop 2020、2021、2022 バージョンを含む Adobe Photoshop を完全にサポートしています。インストールには、Windows 11、64 ビット プロセッサ、8 GB の RAM、DirectX 12 対応グラフィックス カード、および 3.1 GB のハード ドライブ容量が必要です。パフォーマンスを最適化するためのヒントには、グラフィックス ドライバーの更新、SSD の使用、十分な RAM の割り当て、ハードウェア アクセラレーションの有効化、Photoshop 環境設定の最適化などがあります。
TrendForce: Nvidia の Blackwell プラットフォーム製品により、TSMC の CoWoS 生産能力は今年 150% 増加します
Apr 17, 2024 pm 08:00 PM
4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150％以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ～ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。
Nvidia はプルーニングと蒸留を試しています。Llama 3.1 8B のパラメータを半分にして、同じサイズでより良いパフォーマンスを実現しています。
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小型モデルの台頭。先月、Meta は Llama3.1 シリーズのモデルをリリースしました。これには、Meta のこれまでで最大のモデルである 405B モデルと、それぞれ 700 億と 80 億のパラメータを持つ 2 つの小型モデルが含まれています。 Llama3.1 は、オープンソースの新時代の到来を告げるものと考えられています。ただし、新世代モデルはパフォーマンスが強力ですが、導入時には依然として大量のコンピューティング リソースが必要です。したがって、多くの言語タスクで十分なパフォーマンスを発揮し、導入コストも非常に安価な小規模言語モデル (SLM) を開発するという別の傾向が業界に現れています。最近、NVIDIA の研究では、構造化された重み枝刈りと知識の蒸留を組み合わせることで、最初は大きなモデルから徐々に小さな言語モデルを取得できることが示されました。チューリング賞受賞、メタチーフA
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