Meituan で食品を購入するときにおすすめをパーソナライズする方法
php エディターの Youzi は、Meituan Maicai がパーソナライズされたレコメンデーションを通じてどのようにユーザー エクスペリエンスを向上させるかを調査しました。 Meituan Maicai は、ユーザーの過去の購買データと閲覧行動をインテリジェントなアルゴリズムと組み合わせて使用し、ユーザーの好みに合った商品を正確に推奨し、ショッピングの利便性と満足度を向上させます。パーソナライズされた推奨事項により、ユーザーは必要な商品をより早く見つけ、選択の難しさを軽減し、ショッピングの効率を向上させ、より良いショッピング体験をもたらすことができます。
1. 携帯電話で「Meituan Maicai」アプリをクリックして開き、ホームページに入り、右下隅の「My」をクリックして、右上隅にある六角形のアイコンをクリックします。パーソナルセンターページで「設定」機能を開きます。
#2. 設定ページに行くと「プライバシー管理」があるので、クリックして入ります。
#3. 次に、プライバシー管理ページで [個人用おすすめ設定] を見つけ、クリックして選択します。
4. ページがジャンプすると、[パーソナライズされたコンテンツの推奨事項] の後ろにスイッチ ボタンが表示されます。スライダーをクリックして色を設定します。この機能を有効にするには。
以上がMeituan で食品を購入するときにおすすめをパーソナライズする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









インターネット技術の発達と情報爆発の時代に伴い、膨大なデータの中から自分のニーズに合ったコンテンツをいかに見つけ出すかが社会的な関心事となっています。現時点では、パーソナライズされた推奨システムは無限の光を放ちます。この記事では、Java で実装されたユーザーの行動に基づいたパーソナライズされたレコメンデーション システムを紹介します。 1. パーソナライズドレコメンドシステムの紹介 パーソナライズドレコメンドシステムは、ユーザーの過去の行動や嗜好に加え、システム内のアイテム情報、時間、空間などの多次元的な関連要素に基づいて、ユーザーにパーソナライズされたレコメンドサービスを提供します。パーソナライズされたレコメンデーションシステムを通じて、

PHP 学習メモ: レコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーション、特定のコード サンプルが必要です はじめに: 今日のインターネット時代において、レコメンデーション システムは多くの Web サイトやアプリケーションの重要な機能の 1 つになっています。機械学習とデータ マイニング テクノロジを使用することにより、レコメンデーション システムは、ユーザーの行動や興味に基づいて最も関連性の高いコンテンツや製品をユーザーに推奨し、ユーザー エクスペリエンスと Web サイトの対話性を向上させることができます。パーソナライズされた推奨は、ユーザーの好みや過去の行動に基づいてパーソナライズされた推奨結果をカスタマイズできる、推奨システムの重要なアルゴリズムです。推薦制度の基本原則

PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーションとパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法 はじめに: 今日のインターネット時代では、パーソナライズされたレコメンデーション システムが、電子商取引、ソーシャル メディア、ニュース情報などのさまざまな分野で広く使用されています。インテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、ユーザーの定着率を高め、コンバージョン率を高める上で重要な役割を果たします。この記事では、PHP を使用してインテリジェントなレコメンデーション機能とパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装する方法を紹介し、関連するコード例を示します。 1. インテリジェントな推奨の原則 インテリジェントな推奨は、ユーザーの過去の行動と個人的な情報に基づいています。

電子商取引とソーシャル メディアの継続的な発展に伴い、レコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションがますます注目を集めており、ユーザー エクスペリエンスの向上とユーザー維持率の向上に重要な役割を果たしています。では、PHP でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを開発するにはどうすればよいでしょうか?ここで私たちはそれを知りに来ました。レコメンドシステムとパーソナライズされたレコメンドの概念 レコメンドシステムとは、ユーザーの行動、興味、ニーズなどの情報を分析し、ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツや商品を膨大なデータからマイニングし、パーソナライズされたレコメンドを行うシステムです。レコメンデーションシステムは大まかに言うと、

win11でパーソナライズされたおすすめをオフにする方法は?ユーザーは、[スタート] メニューの [設定] を直接選択し、開いたウィンドウで [個人用設定] オプションを選択し、右側の [スタート] オプションをクリックして操作を実行できます。このサイトでは、Win11 のパーソナライズされた推奨事項をオフにする方法をユーザーに注意深く紹介します。 Windows 11 個人用設定の推奨事項をオフにする方法 1. 左下隅のタスクバーで [スタート] を右クリックします。 3. 開いたウィンドウで、左側の列の「個人用設定」オプションをクリックします。 5. 最後に、「最近追加したアプリケーションを表示」と「最もよく使用されているアプリケーションを表示」の右側にあるスイッチ ボタンをオフにします。

Baidu Wenku を使用すると、パーソナライズされたおすすめコンテンツを設定できますので、ここで操作方法を紹介しますので、興味のある友達は一緒に見てください。 1. クリックして携帯電話で Baidu Wenku アプリを開き、ページの右下隅にある「My」をクリックして切り替えます。 2. マイページで「設定」機能を見つけ、クリックして選択します。 3. 次に、入力した設定ページに「プライバシー設定」があるので、表示されたらクリックします。 4. プライバシー設定ページの「推奨設定」項目をクリックして入力します。 5. 最後に、推奨設定インターフェイスで、「パーソナライズされた推奨事項」の後ろにスイッチ ボタンが表示されます。その上の円形のスライダーをクリックし、緑色に設定してオンにします。ソフトウェアは、私たちの興味や趣味に基づいています。

ネットワーク技術の継続的な発展により、ビデオは人々の生活に不可欠な部分になりました。しかし、プラットフォームにとっては、いかにユーザーが好みの動画を見つけやすくし、ユーザー満足度を向上させるかが喫緊の課題となっている。パーソナライズされた推奨アルゴリズムは、プラットフォームがこの目標を達成し、ユーザーの維持率とアクティビティを向上させるのに役立ちます。この記事では、PHP が効率的なビデオ推奨アルゴリズムを実装し、パーソナライズされた推奨サービスを提供する方法を紹介します。 1. レコメンドアルゴリズムの原理 レコメンドシステムは、ユーザーの過去の行動や好みに基づいて、関連するコンテンツをレコメンドします。

UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法 レコメンデーション システムは、パーソナライズされたレコメンデーションを含め、最新のインターネット アプリケーションで広く使用されています。 UniApp は、クロスプラットフォームのモバイル アプリケーション開発フレームワークとして、レコメンデーション システムやパーソナライズされたレコメンデーション機能を実装することもできます。この記事では、UniApp でレコメンデーション システムとパーソナライズされたレコメンデーションを実装する方法を詳しく紹介し、具体的なコード例を示します。レコメンデーション システムは、ユーザーにパーソナライズされたサービスを提供するための重要な部分です。ユーザーの過去の行動、ユーザーのポートレート、その他の情報に基づいた情報をユーザーに提供できます。
