人型ロボットのスター企業フィギュアにハイライトの瞬間が到来！
先ほど、OpenAI と Figure は、ヒューマノイド ロボット専用の次世代 AI マルチモーダル モデルを作成するための協力を正式に発表しました。
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この協力の最大の目的は、ロボットの言語処理能力と推論能力を強化することです。
先月、ロボット Figure 01 がニューラル ネットワークのみを使用してコーヒーを作るビデオが急速に広まりました。
このシステムは完全に学習に依存しており、エンドツーエンドのビジュアル モーション戦略を使用して、画像入力を毎秒 200 フレームの頻度で低レベルのアクションに変換します。
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前のビデオでは、10 時間トレーニングした図 01 がプロセスを完了することができました。カプセルを正しく設置してからマシンを起動するまで、熟練した技術を持っています。
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カプセルを置くことは人間にとって非常に単純な行為ですが、図 01 では継続的な学習と自己修正が必要です。
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#将来、OpenAI の R&D LLM の恩恵が得られれば、図 01 の機能は達成できると思います。大幅なジャンプ。
Figure の創設者であるブレット アドコックでさえ、「Figure の人型ロボットは AGI の究極の展開キャリアである」と信じています。
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OpenAI との注目を集めるコラボレーションに加えて、Figure は 6 億 7,500 万ドルという巨額のシリーズ B 資金調達ラウンドも発表しました。 。
OpenAI、Microsoft、NVIDIA、Bezosなどが今回の資金調達に参加するなど、投資陣は非常に豪華です。
現在、Figure 社は設立されて 2 年も経っていないユニコーン企業であり、その評価額は 26 億米ドルです。
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OpenAI の共同作成者であるグレッグが今朝この記事には、OpenAI のマルチモーダル モデルをロボットにも拡張していると記載されています。
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Google DeepMind ロボット工学エンジニア、Google RT1、Auto-RT 論文の最初の作成、および RT2 参加者の結論:
OpenAI の Figure への投資は、「AGI に具現化は必要か?」という長期にわたる議論の決定的な瞬間です。
2年前のブログで「具現化はAGIの必須要素である」という記事を書きました。ロボット工学の専門家にとって長い間明らかであったことが、今では受け入れられつつあり、資金と人材を引き寄せています。
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彼女はさらに、マルチモーダル モデルの最もエキサイティングなユースケースはロボティクス/身体型 AI であると述べました。現実ベースの閉ループ マルチモーダル推論には、何らかの形式の現実世界のエージェントが必要です。
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生物知能は、生物知能 (インターネット) から収集した現実世界の知能の派生です。人工知能をトレーニングするためにオフライン データが収集されてきましたが、AI の次のパラダイム シフトは「AI エージェントによる AI の改善」になります。
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明らかに、Google 研究者の見解は OpenAI の最終目標と一致しています。
#昨年、OpenAI の主任科学者 Ilya が率いるスーパーアライメント チームは、次のようなアイデアを伝える最初の論文を発表しました。
より小さい (能力の低い) モデルを使用して、より大きい (より能力のある) モデルを監視します。
つまり、AI を使用して AI を監視し、AI が AI を改善します。なぜなら、OpenAIによれば、超知能（人間よりもはるかに賢い人工知能）が今後10年以内に出現する可能性が高いという。
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数日前、最新のビデオが公開されました。図 01 の移動ボックス。現実世界のタスクを自律的に完了するロボットの能力を示しています。
自律的に移動し、力のフィードバックに基づいてマニピュレーターを操作し、箱をコンベア上に配置できます。
さらに、学習された視覚モデルを使用して収納ボックスを検出し、優先順位を決定し、姿勢の変化や掴んだり置いたりする動作に対して堅牢です。
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ロボットが二足歩行を実現するためのスケジュールをまとめた人もいます。二足歩行が最も難しいとよく考えられていますが、10 年前はそうでしたが、今はそうではありません。
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図01はわずか1年で歩行記録を達成したことがわかります。
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ネチズンは、GPTの恩恵により、真にインテリジェントな人型ロボットが現れるだろうと述べています。
スタンフォード大学の博士課程の学生は、私たちは RoboGPT の時代に入ったばかりだと言いました。
一部のネチズンは古典的な曲線を取り出して、「具現化された AGI を感じてください」というキャプションを書きました。
「OpenAI は脳を構築しましたが、脳には世界を体験し、直接の相互作用を通じて新しいモデルを形成する自律的な本体が必要です。」
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GPT-5/6/7の最終バージョンは人型ロボットになるという憶測もあります。
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その後サークルから退出、図左 80 人のチームメンバーが精力的に働いています。
創設者のブレット・アドコック氏は、Figure には世界最高の人工知能/ロボット チームがあると述べました。
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図 01 の背後にあるチームが行った作業を見てみましょう。
#次のビデオはチタン電位観測ロボットからのものです
# 設立から 2 年足らずフィギュアは評価額 26 億のユニコーンとなり、連続起業家のブレット アドコックによって設立された 3 番目の会社となりました。
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1986 年生まれのブレット アドコックは現在 38 歳ですが、2012 年以来、 3 テクノロジー企業:
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26 歳の彼は、2012 年に AI を使用して人材採用業界に革命を起こそうとしました。
当時、オンラインのヘッドハンティング プラットフォームである Vettery を設立し、1 年も経たないうちにチームは従業員数百名にまで急速に成長し、顧客ネットワークは 30,000 社の人材紹介会社にまで拡大しました。
Vettery の人工知能システムは毎月 20,000 件の面接に対応し、何千人もの人々が夢の仕事を見つけるのを支援しています。
設立から 1 年以上後、彼は会社を 1 億米ドルでアデコに売却しました。
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彼が 2018 年に設立した 2 番目の会社 Archer は、主に垂直離着陸機の製造に従事しています。 . 電気飛行機は、混雑した都市で飛行機を使用できないという問題を解決します。
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5年も経たないうちに、アーチャーは27億米ドルの評価を得てニューヨーク証券取引所に上場することに成功しました。 . 航空機産業のテスラとなった。
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2022 年に彼が設立した 3 番目の会社 Figure は、人型ロボットを使用して人類の生き方を完全に変えることを望んでいます。働く。危険で人間にふさわしくない職場に人間が現れる必要がなくなるように。
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ブレット・アドコックの目には、フィギュアは世界で最も影響力のある企業になる可能性があります。
彼はゼロからスタートし、10年間で3つの会社を設立し、「1億元の売上」「ニューヨーク証券取引所への上場」という3つの大きな成功を収めました。 2 年でユニコーンに成長しました。」その成果は本当に驚異的です。
しかも、この3社の設立経緯や関連業界を見ると、世界一の富豪であるマスク氏とよく似ている。
そして今、彼の Figure AI は Tesla のものと直接競合しています。
現在、テクノロジー大手が「お金で投票」しているのは、確かに一方では人型ロボットの想像力があまりにも偉大だからであり、他方では彼らがまた、ブレット・アドコックの成功にも興味を持っており、テクノロジーを使用して世界を変えるという経験と決意を持っています。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃写真＃＃＃＃＃＃ 彼の個人ウェブサイトの自己紹介は次のとおりです: 20 年間会社設立に注力しました ウェブサイトのアドレス: https://www.brettadcock.com/ ## このように成功した起業家としての履歴書は、彼が幼少期に育った環境と大きく関係しています。 ご本人の自己紹介によると、アメリカ中部の広大な田舎に生まれ、のんびりと家業の農場を継いで普通の農家になる予定だったそうです。 しかし、彼は子供の頃から何事にも好奇心が強く、特に新しいテクノロジーに興味を持っていました。 そして、毎年農場で農業と収穫を経験することで、彼は次の真実を理解しました。 一生懸命働く限り、何もないところから世界にとって価値のあるものを生み出すことは十分に可能です。 高校生の頃から、彼は余暇を利用してテクノロジー企業で雑務をこなしてきました。彼は自分自身でいくつかのアイデアを開発することもありました。 16 歳のとき、彼はすでに Streets of Wall というインターネット会社に入社していました。 名門学校で華やかな経歴を持つ他のテクノロジー界の大物とは異なり、彼には技術的な学歴はなく、唯一の学歴はフロリダ大学ビジネススクールの学士号です。 彼が携わっている技術業界に関する知識はすべて独学です。 そして、彼は自分の成功体験を喜んで共有し、自分のアイデアを共有し、毎日熱心に X に取り組んでいます。 は、個人の Web サイトにテクノロジー分野でビジネスを始める方法に関する 2 つの記事も書きました。これは、彼自身の成功体験を組み合わせて、彼と同じようにゼロから始めたいテクノロジー起業家にアドバイスを提供するものです。 。 彼が書いた資金調達チュートリアル: https://www.brettadcock.com/articles/how-to - raise-money アドコックは Figure AI を設立する前に、カリフォルニア工科大学のアーロン エイムズの AMBER を訪問しました。 。 エイムズは二足歩行力学の初期の研究者の一人であり、マーク・ライバートの学生でした (マーク・ライバートは 1992 年にボストン ダイナミクスを設立し、主に ATLAS 人型ロボットの開発を担当しました) 。 アドコックは、エイムズに人型ロボットの商品化に関する提案をしてもらいたいと考えています。 Figure は、人間と機械の認知研究所 (IHMC) のジェリー プラットなどの業界のベテランも雇用しています。 Pratt は、人型ロボット開発の 20 年以上の経験を最高技術責任者として Figure にもたらし、Raibert の MIT Leg Lab ともつながりがあります。 これまでの Figure AI の開発の歴史を振り返ってみましょう: 2022 年 5 月: ブレット・アドコックが Figure AI を設立。 2023 年 1 月: フィギュアはステルス モードを終了し、開発資金への道を開きます。 2023 年 4 月: Figure はシリーズ A 資金調達で 7,000 万ドルを調達しました。 2023 年 7 月: ベンチャーキャピタルで 900 万ドルを調達。 2023 年 10 月: Figure 01 プロトタイプの最初のビデオと画像を公開。 2024 年 1 月: BMW は、自動車工場で Figure 01 をテストすると発表しました。 2024 年 2 月: Crunchbase のデータによると、フィギュアはシリーズ B 資金調達で 6 億 7,500 万ドルを調達し、現在までに 7 億 5,400 万ドルを調達しています。 人型ロボットの時代が爆発的に到来 Figure は設立時に、1 年以内に二足歩行ロボットを作成するという野心的な目標を設定しました。 フィギュアも時代の産物である部分が大きく、大型モデルの恩恵を受けて、人型ロボットがテクノロジーと投資の世界全体に旋風を巻き起こしています。 Tesla、Apptronik、1X など、テクノロジー企業が自社の作品を展示しているのを引き続き目にします。これは人型ロボット メーカー間の軍拡競争です。 一部のネチズンは写真を使って最先端の外国ロボット製品を要約しました。 NASA は Apptronik と協力して宇宙探査用の人型ロボット (Apollo) を開発します: 1X では、EVE という名前のロボットが作成されました。これも動作しています: Amazon は最近、倉庫やその他の場所での人的資源を補充するために、小規模パイロット向けに Agility の Digit ロボットの使用を開始しました。 もちろん、現在、ほとんどの企業は工業生産分野、つまりロボットの分野に注力しています。 , 私たちは汎用人工知能 (AGI) からどれくらい離れているのでしょうか?アルトマン氏は、その目標は近づいていると述べ、ファン氏は、AGI は 5 年以内に実現できるかもしれないと述べた。 実際、AGI は人型ロボットの主要な原動力であり、単一の機能のために設計された現在の形態から脱却します。人工知能がこれらの人型ロボットに「憑依」すると、人間型ロボットは私たちと同じように考えて、できることは何でもやってみましょう。 Figure は最近、本社のオフィスの中央に、倉庫や工場に似たデモ エリアを設置しました。 写真 BMW は 1 月、サウスカロライナ州スパータンバーグの自動車工場でフィギュア ロボットのテストを開始しました。 Figure は、Agility Robotics に次いで有名な顧客を獲得した 2 番目の人型ロボット会社でもあります。 家庭用ロボットの場合、消費者はおそらく新車の価格を喜んで支払うでしょうが、ロボットに対して非常に高い要求を持っていることは間違いありません。 写真 ##図ビジネス レイアウトの野心: 労働市場、家族、宇宙探査 アドコック氏は、「今後 24 か月以内に、現実世界で人型ロボットが見られるようになるだろう」と述べました。 #参考:
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写真急速に発展する Figure AI
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しかし、これは明らかに最初のステップにすぎず、SF 作品のシーンはますます私たちに近づいてくるでしょう。 
倉庫内でのロボットの作業は、推進と開発の最初のステップです。長期的には、企業はコストを節約するために、喜んでお金を出してそのようなロボットを購入するでしょう。このようなロボットの利点 作業も比較的簡単です。 
#ブルームバーグは、Figureへの巨額投資は「人工知能の新たな用途を見つける争奪戦の一環」であると述べ、「ロボットは人工知能業界の重要な新フロンティアとなり、最先端のテクノロジーを現実世界のタスクに適用できるようになった」と述べた。 。」
以上がOpenAI は GPT をロボットの脳に組み込み、身体化された AGI の特異点が近づいています。 NvidiaとMicrosoftが26億ドルのユニコーンに投資 図の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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