Python asyncio の上級ガイド: 初心者から専門家まで

同時プログラミングおよび非同期プログラミング

コンカレント プログラミング 同時に実行される複数のタスクを処理します。非同期 プログラミングは、タスクが スレッド#をブロックしない コンカレント プログラミングの一種です。 ＃＃。 asyncio は、python の非同期プログラミング用のライブラリで、プログラムがメイン スレッドをブロックせずに I/O 操作を実行できるようにします。

イベントループ

asyncio の中核はイベント ループであり、

I/O イベントを監視し、対応するタスクをスケジュールします。コルーチンの準備が完了すると、イベント ループは I/O 操作を待つまでそのコルーチンを実行します。その後、コルーチンを一時停止し、他のコルーチンの実行を継続します。

コルーチン

コルーチンは、実行を一時停止および再開できる関数です。 async def キーワードはコルーチンの作成に使用されます。コルーチンは aw

ai

t キーワードを使用して、I/O 操作が完了するのを待ちます。

asyncio の基本

次のコードは、asyncio の基本を示しています:

リーリー

高度な非同期

＃＃＃＃＃＃タスク＃＃＃＃＃＃ タスクは、asyncio における並列実行の独立した単位です。 asyncio.create_task() 関数はタスクの作成に使用されます。

コルーチン プール

コルーチン プールは、イベント ループによって同時に実行されるコルーチンのグループです。 asyncio.gather() 関数は、すべてのコルーチンの結果を収集するコルーチンを返すコルーチン プールを作成するために使用されます。

＃＃＃＃＃＃信号処理＃＃＃＃＃＃

asyncio は、シグナルを処理するための asyncio.ensure_future() 関数の使用をサポートしています。これにより、シグナル ハンドラー内でコルーチンを実行できるようになります。

コルーチンをキャンセル

コルーチンは、asyncio.Task.cancel() メソッドを呼び出すことでキャンセルできます。コルーチンがキャンセルされると、asyncio.CancelledError 例外が発生します。

デバッグ スキル

asyncio.get_event_loop() を使用してイベント ループを取得します

asyncio.gather() を使用してコルーチンの実行を追跡する

asyncio.create_task_group() を使用してコルーチン グループを作成し、そのステータスを追跡します

モニタリングとパフォーマンス

• aiomonitor ライブラリを使用して非同期パフォーマンスを監視する
• uvloop ライブラリを使用してイベント ループのパフォーマンスを向上させる

＃＃＃＃＃＃ベストプラクティス＃＃＃＃＃＃

I/O 操作のブロックを回避する

タスクおよびコルーチン プールを使用した並列化

• シグナルと例外を適切に処理する
• モニタリングと
最適化

パフォーマンス

初心者からエキスパートまで

このガイドでは、初心者から専門家まで、asyncio の包括的な概要を説明します。高度なトピックを練習して探索することで、非同期プログラミングの力をマスターし、
• Python
で効率的で応答性の高いアプリケーションを構築できます。

以上がPython asyncio の上級ガイド: 初心者から専門家までの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。