MySQL压力测试工具_MySQL
bitsCN.com
MySQL压力测试工具 mysqlslap --create-schema=example --query="SELECT * FROM group_message force index(group_message_author_subject) WHERE author = '3' subject LIKE 'weiurazs%'" --iterations=10000测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除,这里要注意了,不要用–create-schema指定已经存在的库,否则后果可能很严重。可以用–only-print来打印实际的测试过程: $mysqlslap -a –only-printDROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap;CREATE SCHEMA mysqlslap;use mysqlslap;CREATE TABLE g_user (user_id INT(32) ,user_name VARCHAR(128));INSERT INTO g_user VALUES (1,'liuxiaobin');…SELECT user_id,user_name FROM g_user;INSERT INTO g_user VALUES (2,'liudabin');DROP SCHEMA IF EXISTS mysqlslap; 可以看到最后由删除一开始创建的schema的动作,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。假如我们执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询,那么: $mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.375 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.453 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 0.29, System time 0.11Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 4032, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 7319, Involuntary context switches 681 上结果可以看出,50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –debug-infoBenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.380 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.377 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.385 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkAverage number of seconds to run all queries: 0.447 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.444 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.451 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 1.44, System time 0.67Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 17922, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 36796, Involuntary context switches 4093 测试同时不同的存储引擎的性能进行对比: $ mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb –debug-infoBenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.200 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.188 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.210 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine myisamAverage number of seconds to run all queries: 0.238 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.228 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.251 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.375 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.370 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.379 secondsNumber of clients running queries: 50Average number of queries per client: 20 BenchmarkRunning for engine innodbAverage number of seconds to run all queries: 0.443 secondsMinimum number of seconds to run all queries: 0.440 secondsMaximum number of seconds to run all queries: 0.447 secondsNumber of clients running queries: 100Average number of queries per client: 10 User time 2.83, System time 1.66Maximum resident set size 0, Integral resident set size 0Non-physical pagefaults 34692, Physical pagefaults 0, Swaps 0Blocks in 0 out 0, Messages in 0 out 0, Signals 0Voluntary context switches 87306, Involuntary context switches 10326 MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项, –auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。 –number-char-cols=N, -x N自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1 –number-int-cols=N, -y N自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1 –number-of-queries=N总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数) –query=name,-q使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。 –create-schema测试的schema,MySQL中schema也就是database –commint=N多少条DML后提交一次 –compress, -C如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递 –concurrency=N, -c N并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符 –engine=engine_name, -e engine_name创建测试表所使用的存储引擎,可指定多个 –iterations=N, -i N测试执行的迭代次数 –detach=N执行N条语句后断开重连 –debug-info, -T打印内存和CPU的信息 –only-print只打印测试语句而不实际执行 作者 bengda bitsCN.com

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











PHP開発でPHPのCurlライブラリを使用してJSONデータを送信すると、外部APIと対話する必要があることがよくあります。一般的な方法の1つは、Curlライブラリを使用して投稿を送信することです。

多くのウェブサイト開発者は、ランプアーキテクチャの下でnode.jsまたはPythonサービスを統合する問題に直面しています:既存のランプ(Linux Apache MySQL PHP)アーキテクチャWebサイトのニーズ...

nginと同様に、APSChedulerタイミングタスクをサービスとして構成する場合、APSChedulerタイミングタスクをMACOSプラットフォームでサービスとして構成します...

Langchainの無効なinitialize_agent関数を置き換える方法は? Langchainライブラリで、initialize_agent ...

Pythonパラメーター注釈の代替使用Pythonプログラミングでは、パラメーターアノテーションは、開発者が機能をよりよく理解して使用するのに役立つ非常に便利な機能です...

Linux Systemsに付属するPythonインタープリターを削除する問題に関して、多くのLinuxディストリビューションは、インストール時にPythonインタープリターをプリインストールし、パッケージマネージャーを使用しません...

この記事では、Debianシステムで非常に利用可能なMongoDBデータベースを構築する方法について説明します。データのセキュリティとサービスが引き続き動作し続けるようにするための複数の方法を探ります。キー戦略:レプリカセット:レプリカセット:レプリカセットを使用して、データの冗長性と自動フェールオーバーを実現します。マスターノードが失敗すると、レプリカセットが自動的に新しいマスターノードを選択して、サービスの継続的な可用性を確保します。データのバックアップと回復:MongoDumpコマンドを定期的に使用してデータベースをバックアップし、データ損失のリスクに対処するために効果的な回復戦略を策定します。監視とアラーム:監視ツール(プロメテウス、グラファナなど)を展開して、MongoDBの実行ステータスをリアルタイムで監視し、

この記事では、Debianシステムの下でPostgreSQLデータベースを監視するためのさまざまな方法とツールを紹介し、データベースのパフォーマンス監視を完全に把握するのに役立ちます。 1. PostgreSQLを使用して監視を監視するビューPostgreSQL自体は、データベースアクティビティを監視するための複数のビューを提供します。 PG_STAT_REPLICATION:特にストリームレプリケーションクラスターに適した複製ステータスを監視します。 PG_STAT_DATABASE:データベースサイズ、トランザクションコミット/ロールバック時間、その他のキーインジケーターなどのデータベース統計を提供します。 2。ログ分析ツールPGBADGを使用します
