Sora は 1 分間のビデオを 1 時間以上生成しますが、これによりユーザー エクスペリエンスはどう変わりますか?

人工知能に対する人類の熱意が高まり続けるにつれ、新しく発売された製品が世界中の多くの人々の注目を集めることがよくあります。特にOpenAIが打ち出した汎用人工知能は注目を集めていますが、人工知能製品の特徴は大量のデータを学習し続け、入力された結果セットを基に判断しユーザーに出力するというプロセス自体に高度な技術が必要となります。大量のエネルギーが必要です。サーバー リソースが必要なため、1 分のビデオを生成するには 1 時間以上かかります。これによりユーザー エクスペリエンスはどう変わりますか?

悪い経験

インターネット利用の原則によれば、ユーザーの質問には 5 秒以内に迅速かつ迅速に回答する必要があります。そうしないと、ユーザー エクスペリエンスに影響を与え、ユーザーの満足度が低下する可能性があります。

認知度の低下

Sora の出現は一般的な人工知能に希望をもたらしましたが、ビデオの生成時間が長すぎたり、ビデオの品質が悪かったり、シーンが複雑であったりすると、人々の認識が低下してしまいます。ソラの量が減る可能性があります。

インタラクティビティ

Sora によって生成されたビデオが長すぎると、ユーザーのインタラクティブなエクスペリエンスが低下し、長時間待つとスムーズなプロセスが中断されます。

すべての製品はパフォーマンスを継続的に最適化する必要があり、Sora も例外ではありません。特に新しく発売された製品については、Sora がユーザー エクスペリエンスにおける欠点を改善し、製品の人間味のあるデザインを強化できるよう、前向きで楽観的な姿勢を持つ必要があります。

したがって、Sora は 1 分のビデオを生成するのに 1 時間以上かかりますが、これは新製品には必ず存在します。なぜなら、単にいくつかの画像要素を生成するだけでなく、ユーザーが入力した命令をニューラル ネットワークを介してベクトルの形式でシステムに取り込み、特徴抽出、分類、回帰演算を実行し、最終的にコンテンツをビデオに変換するからです。このプロセス自体が多くのサーバー リソースを消費するため、OpenAI としては、Sora のパフォーマンス上の欠点を積極的に最適化してこの欠点を補い、できるだけ早く現実世界のシミュレーターになる必要があります。

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