查看mysql的执行计划_MySQL
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查看mysql的执行计划 这条SQL执行4分钟,message_message有数据1000w,学写了下mysql的执行计划。
select * from message_message where id in(select message_id
from message_message_tags where messagetag_id=59885) and (category=9 or category=1)
order by sum(like_count,favorite_count) desc limit 15; 在开发的过程中随着数据量的增大而感受到数据库的性能比较差从而延伸到响应速度慢,
如果是开发人员很多时候估计是处于一种茫然状态,或者直接交给DBA去处理这问题,如果有DBA您很幸运,
但是如果没有DBA的前提下我们怎么去处理这问题,可能唯一的方法就是看执行计划
(也可以直接用explain SQL来分析...):默认情况下Mysql的profiling是关闭的,所以首先必须打开profiling Sql代码 set profiling="ON" mysql> show variables like "%profi%"; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | profiling | ON | show processlist; 查看现在在运行的所有进程列表,在进程列表中我们唯一需要的是ID mysql> show processlist; +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- -----+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- -----+ | 3 | root | localhost:2196 | click_log | Query | 0 | NULL | show process list | +----+------+----------------+-----------+---------+------+-------+------------- mysql> show profile cpu,memory for query 3; +--------------------+------------+----------+------------+ | Status | Duration | CPU_user | CPU_system | +--------------------+------------+----------+------------+ | freeing items | 0.00001375 | NULL | NULL | | logging slow query | 0.00001375 | NULL | NULL | | cleaning up | 0.00000050 | NULL | NULL | +--------------------+------------+----------+------------+ SHOW PROFILES Syntax: SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]] type: ALL | BLOCK IO | CONTEXT SWITCHES | CPU | IPC | MEMORY | PAGE FAULTS | SOURCE | SWAPS 作者 san_yun bitsCN.com

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ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
