SAP はイノベーションで顧客の勝利を支援し、AI 時代がデータドリブンのビジネス変革の未来を形作る
SAP は、顧客がデータの可能性を最大限に活用して、AI 時代においてより深い洞察を獲得し、より迅速に成長し、より効率的に運用できるように設計された革新的なデータ イノベーションを発表しました。 SAP Datasphere (SAP データ統合プラットフォーム) ソリューションには、生成 AI を含むさまざまな新機能が導入されており、簡素化されたデータ環境とより直観的なデータ操作方法を通じて企業の計画方法を変革します。
SAP 執行役員兼最高技術責任者のユルゲン・ミューラー氏は次のように述べています。「高品質のデータ AI への依存」 SAP Datasphere の最新のイノベーションと Collibra とのパートナーシップの拡大は、データを通じて顧客を支援する当社の取り組みを示すものであり、より良い意思決定を行うためのデータの取得は、飛躍的な進歩を遂げています。 この新しいリリースの主な焦点はビジネス データ アーキテクチャであり、データが単なる資産ではなく、すべての人々にとっての資産であることを保証することを目指しています。戦略計画の基礎。発表された新しいイノベーションとパートナーシップを通じて、企業は完全なビジネス コンテキストとロジックを備えた有意義なデータをすべてのデータ ユーザーに提供できるようになります。
Hershey's Corporation、ERP、デジタルおよび IT 戦略担当シニア ディレクター、Achim Welter 氏
氏は次のように述べています: 「私たちは SAP Datasphere を使用して、SAP S/4HANA 環境と組み合わせた最新のビジネス データ アーキテクチャを構築することにしました。これにより、信頼できるデータとデータ モデルに基づいた最新のデータ分析プラットフォームを効果的に構築できるようになり、ビジネス セルフサービス機能。」 #SAP Datasphere のこれらのイノベーションにより、顧客はデータの統一されたビューを実現し、コンテキストおよび論理的な整合性を維持しながらデータ環境を簡素化し、市場に適応できるようになります。より迅速に変化し、より効率的な意思決定を行うことができます。新しい Intelligent Co-pilot および Vector Database 機能により、生成される AI 出力においてビジネス コンテキストが一定に保たれるようになり、複雑なデータに隠された洞察やパターンを明らかにするのに役立つ新しいナレッジ グラフに至るまで、SAP のデータ イノベーションは、お客様がサービスを最大限に活用できるよう支援します。彼らが持っているデータをデータにして強力な力を解き放ちます。
本日リリースされた重要なイノベーションには次のものが含まれます:
生成 AI インテリジェント コパイロットと AI ガバナンス
まず、SAP の生成 AI インテリジェント コパイロット Joule が SAP Analytics Cloud (分析クラウド) に組み込まれ始め、レポート、ダッシュボード、およびレポートの自動作成と開発を実現します。予定。この自動化されたプロセスは、SAP HANA Cloud (すでに一般提供されている) の Vector Engine 機能を通じて有効になり、大規模な言語モデルとエンタープライズ関連データを組み合わせて、ビジネス コンテキストが生成的な AI 出力であることを確認するのに役立ちます。
ただし、ビジネスのあらゆる側面に生成 AI を適用するには、信頼され、管理されたデータが必要です。したがって、AI のポリシー、プロセス、実践を管理するソリューションを企業に提供するために、SAP は Collibra とのパートナーシップを拡大し、Collibra の AI ガバナンス プラットフォームと SAP データ資産を統合することを発表しました。これにより、企業に透明性と説明責任を提供し、規制、コンプライアンス、プライバシー ポリシーへのコンプライアンスを確保することができます。 #ナレッジ グラフを通じて隠れた洞察とパターンを発見
##新しい
SAP Datasphere ナレッジ グラフを通じて、企業はアプリケーションとシステムの間に隠された洞察とパターンを発見できます。このナレッジ グラフは、技術ユーザーとビジネス ユーザーがデータ、メタデータ、ビジネス プロセス間の関係をより深く理解し、機械学習と大規模言語モデルの有効性を向上させるのに役立ちます。
統合された高度な計画と分析SAP Datasphere と SAP Analytics Cloud の新たな統合により、一元化されたデータ管理システムと強力で高度な分析機能により、企業全体のプランナーは、複数のツールを必要とせずに、データの準備、モデリング、計画のサイロを解消する単一の柔軟なモデルを活用できるようになります。
さらに、SAP Analytics Cloud の New Compass 機能も、より優れた計画と分析結果を企業ユーザーにもたらします。この機能により、企業はチャット インターフェイスを使用して複雑なシミュレーションを実行し、データ駆動型シミュレーションを通じて予測結果を評価できると同時に、制御可能な変数を継続的に調整して最適なソリューションを見つけることもできます。
この機能は、顧客が財務、運用、サプライ チェーン、および人事計画を統合することをサポートしていることは言及する価値があります。 SAP アプリケーションやサードパーティ データへのネイティブ接続により、顧客は計画を変革し、ドメイン全体で計画作業を統合できます。
以上がSAP はイノベーションで顧客の勝利を支援し、AI 時代がデータドリブンのビジネス変革の未来を形作るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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中国人数学者のテレンス・タオ氏はホワイトハウス生成AI作業部会を率いており、李飛飛氏は同グループで講演する予定
May 25, 2023 am 10:36 AM
大統領の科学技術顧問評議会によって設立された生成 AI ワーキング グループは、人工知能分野における主要な機会とリスクの評価を支援し、これらの技術が公正かつ安全に開発および導入されるようにするためのアドバイスを大統領に提供することを目的としています。 、そして可能な限り責任を持って。 AMD CEOのLisa Su氏とGoogle Cloudの最高情報セキュリティ責任者Phil Venables氏もワーキンググループのメンバーだ。中国系アメリカ人の数学者であり、フィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏。現地時間の5月13日、中国系アメリカ人の数学者でフィールズ賞受賞者のテレンス・タオ氏は、物理学者のローラ・グリーン氏と米国大統領科学技術諮問委員会（PCAST）の生成人工知能作業部会の共同リーダーに就任すると発表した。
「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA と人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えるのでしょうか?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
画像出典@visualchinesewen|Wang Jiwei 「人間 + RPA」から「人間 + 生成 AI + RPA」へ、LLM は RPA の人間とコンピューターのインタラクションにどのような影響を与えますか?別の観点から見ると、人間とコンピューターの相互作用の観点から、LLM は RPA にどのような影響を与えるのでしょうか?プログラム開発やプロセス自動化における人間とコンピューターの対話に影響を与える RPA も、LLM によって変更される予定ですか? LLM は人間とコンピューターの相互作用にどのような影響を与えますか?生成 AI は RPA と人間とコンピューターのインタラクションをどのように変えるのでしょうか?詳細については、次の記事をご覧ください: 大規模モデルの時代が到来し、LLM に基づく生成 AI が RPA の人間とコンピューターのインタラクションを急速に変革しています。生成 AI は人間とコンピューターのインタラクションを再定義し、LLM は RPA ソフトウェア アーキテクチャの変化に影響を与えています。 RPA がプログラム開発と自動化にどのような貢献をしているかを尋ねると、答えの 1 つは人間とコンピューターの相互作用 (HCI、h) を変えたことです。
なぜ生成 AI はさまざまな業界で求められているのでしょうか?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
生成 AI は、テキスト、画像、音声、合成データなどのさまざまな種類のコンテンツを生成できる人間の人工知能テクノロジーの一種です。では、人工知能とは何でしょうか?人工知能と機械学習の違いは何ですか?人工知能は、コンピューター サイエンスの一分野であり、自律的に推論し、学習し、アクションを実行できるシステムであるインテリジェント エージェントの作成を研究する学問です。人工知能の核心は、人間のように考え、人間のように行動する機械を構築する理論と方法に関係しています。この分野では、機械学習 ML は人工知能の分野です。入力データに基づいてモデルをトレーニングするプログラムまたはシステムです。トレーニングされたモデルは、モデルがトレーニングされた統合データから派生した新しいデータまたは未確認のデータから有用な予測を行うことができます。
一文でレンダリングを生成するデザイン ソフトウェアに別れを告げる、28 の人気ツールを備えた生成 AI が装飾と装飾の分野を破壊します
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲この写真はAIによって生成されたもので、九家楽、三味家、東宜日生などがすでに行動を起こしており、装飾・装飾業界チェーンはAIGCを大規模に導入している・装飾・装飾分野における生成AIの応用は何なのか?それはデザイナーにどのような影響を与えますか?レンダリングを生成するためのさまざまなデザイン ソフトウェアを 1 つの文で理解して別れを告げるための 1 つの記事です。ジェネレーティブ AI は、装飾と装飾の分野を破壊しています。人工知能を使用して機能を強化し、デザインの効率を向上させます。ジェネレーティブ AI は、装飾と装飾業界に革命をもたらしています。生成 AI は装飾および装飾業界に影響を与えますか?今後の開発動向はどうなるのでしょうか？ LLM が装飾と装飾にどのような革命をもたらしているかを理解するための記事 1 つ. これらの 28 の人気の生成 AI 装飾デザイン ツールは試してみる価値があります. 記事/Wang Jiwei 装飾と装飾の分野では、最近 AIGC に関連するニュースがたくさんあります。 Colov が AI を活用した生成デザイン ツール Colov を発表
視聴: 生成 AI をネットワーク自動化に適用するとどのような可能性がありますか?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
市場調査会社オムディアの新しいレポートによると、生成人工知能（GenAI）は2023年までに魅力的な技術トレンドとなり、教育を含む企業や個人に重要な応用をもたらすと予想されている。通信分野では、GenAI のユース ケースは主に、パーソナライズされたマーケティング コンテンツの配信や、顧客エクスペリエンスを向上させるためのより洗練された仮想アシスタントのサポートに焦点を当てています。ネットワーク運用における生成 AI の適用は明らかではありませんが、EnterpriseWeb は興味深いコンセプトを開発しました。現場での生成 AI の可能性、ネットワーク オートメーションにおける生成 AI の機能と限界の実証 ネットワーク運用における生成 AI の初期の応用例の 1 つは、ネットワーク要素のインストールを支援するエンジニアリング マニュアルに代わる対話型ガイダンスの使用でした。
ハイアールとシーメンスの生成 AI イノベーションを支えているのはどのテクノロジー巨人ですか?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Amazon Cloud Technology Greater China 戦略事業開発部ゼネラルマネージャー、Gu Fan 氏 2023 年には、大規模言語モデルと生成 AI が世界市場で「急増」し、AI における「圧倒的な」後続を引き起こすだけでなく、クラウドコンピューティング業界だけでなく、製造大手の業界への参入も精力的に誘致しています。ハイアール イノベーション デザイン センターは、国内初の AIGC 工業デザイン ソリューションを作成し、設計サイクルを大幅に短縮し、概念設計コストを削減しました。全体の概念設計が 83% 高速化されただけでなく、統合レンダリング効率が約 90% 向上しました。問題の解決には、人件費が高く、設計段階でのコンセプトの成果と承認の効率が低いことが含まれます。シーメンス中国のインテリジェント知識ベースと独自モデルに基づくインテリジェント会話ロボット「Xiaoyu」は、自然言語処理、知識ベース検索、データによるビッグ言語トレーニングを備えています
Tencent Hunyuan がモデル マトリックスをアップグレードし、256,000 の長い記事モデルをクラウド上で開始
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
大型モデルの実装が加速しており、「産業上の実用性」が開発のコンセンサスとなっています。 2024 年 5 月 17 日、Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit が北京で開催され、大規模モデル開発とアプリケーション製品における一連の進歩が発表されました。 Tencent の Hunyuan ラージ モデル機能はアップグレードを続けており、モデル hunyuan-pro、hunyuan-standard、および hunyuan-lite の複数のバージョンが Tencent Cloud を通じて外部に公開されており、さまざまなシナリオで企業顧客や開発者のモデル ニーズを満たし、実装されています。最適なコスト効率の高いモデル ソリューション。 Tencent Cloud は、大規模モデル用のナレッジ エンジン、画像作成エンジン、ビデオ作成エンジンの 3 つの主要ツールをリリースし、大規模モデル時代のネイティブ ツール チェーンを作成し、PaaS サービスを通じてデータ アクセス、モデルの微調整、およびアプリケーション開発プロセスを簡素化します。企業を助けるために
樹液とは何ですか
Sep 13, 2023 pm 04:41 PM
SAP はドイツのソフトウェア会社であり、エンタープライズ リソース プランニングと関連ソフトウェア ソリューションの提供に注力している世界最大のエンタープライズ管理ソフトウェア会社の 1 つです。 1972 年に設立され、本社はドイツのヴァルドルフにあり、当初はドイツ企業に財務会計ソフトウェアを提供することが SAP の主な事業でした。 SAP は企業の発展に伴い、その製品ラインを物流、サプライ チェーン管理、人事管理、販売および流通などの分野にまで徐々に拡大しており、SAP のソフトウェア ソリューションは世界のエンタープライズ管理ソフトウェア市場のリーダーの 1 つであり続けています。
