Oracle RAC の概要と中心となる概念
Oracle RAC (Real Application Clusters) の概要と中心となる概念
エンタープライズ データが継続的に増加し、高可用性と高パフォーマンスに対する需要がますます顕著になる中、データベースはクラスタリング技術はますます重要になっています。 Oracle RAC (Real Application Clusters) は、この問題を解決するために設計されています。 Oracle RAC は、Oracle が提供する高可用性、高性能のクラスタ データベース ソリューションで、複数のデータベース インスタンスを異なるサーバー上で実行し、ストレージ領域を共有することで、データベースの水平拡張と負荷分散を実現します。データベース システムのパフォーマンス。
Oracle RAC の中核となる概念には、主に次の点が含まれます。
- 共有ストレージ : Oracle RAC の各インスタンスは共有ストレージにアクセスでき、通常、共有ストレージにはアクセスできません。 SAN (Storage Area Network) または NAS (Network Attached Storage) によって提供されるため、複数のインスタンスが同時にデータベース ファイルにアクセスでき、データの共有と一貫性を実現できます。
- クラスタ アーキテクチャ: Oracle RAC はクラスタ アーキテクチャを採用しています。クラスタ内の各ノードはデータベース インスタンスを実行します。これらのインスタンスは高速ネットワークを通じて相互に通信し、共有ストレージにアクセスできます。同時にデータベースの水平拡張と負荷分散を実現しました。
- 透過的フェイルオーバー: Oracle RAC には自動フェイルオーバー機能があり、クラスタ内のノードに障害が発生すると、システムは障害が発生したノード上のリソースを他の正常なノードに自動的に切り替えます。システムの。
- キャッシュ共有: Oracle RAC のさまざまなインスタンスは、高速ネットワークを通じてデータ ブロック キャッシュを共有するため、I/O 操作が削減され、システムのパフォーマンスが向上します。
- データの一貫性: Oracle RACは、Cache Fusionテクノロジを通じてデータの一貫性を保証します。1つのインスタンスがデータ・ブロックを変更すると、他のインスタンスにデータ・ブロックを更新するように通知するため、データの一貫性が保証されます。
以下では、簡単なコード例を使用して、Oracle RAC のアプリケーション シナリオと操作方法を説明します。
Oracle RAC クラスタがあり、クラスタ内に 2 つのノード Node1 があると仮定します。クラスターと Node2 では、各ノードが Oracle データベース インスタンスを実行します。テーブル t_example を作成し、2 つのノードにデータを挿入し、クエリを通じてデータの一貫性を検証する必要があります。
まず、ノード 1 にテーブル t_example を作成します:
CREATE TABLE t_example ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50) );
次に、ノード 1 とノード 2 にそれぞれデータを挿入します:
ノード 1 で実行:
INSERT INTO t_example VALUES (1, 'Alice');
実行ノード2:
INSERT INTO t_example VALUES (2, 'Bob');
最後に、任意のノードでデータをクエリし、データの一貫性を確認します:
SELECT * FROM t_example;
上記の例を通じて、Oracle RACが複数のノードで共有データに同時にアクセスできることがわかります。データの一貫性を確保することで、高可用性と高性能を実現します。
一般に、Oracle RAC は、高可用性、パフォーマンス、およびスケーラビリティに対する企業のニーズを満たすことができる強力なクラスタ データベース ソリューションです。 Oracle RAC クラスタを適切に構成および管理することで、その利点を最大限に発揮し、データベース システムの安定性とパフォーマンスを向上させ、エンタープライズ開発のニーズを満たすことができます。
以上がOracle RAC の概要と中心となる概念の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle は、次の手順で dbf ファイルを読み取ることができます。外部テーブルを作成し、その dbf ファイルを参照し、データを Oracle テーブルにインポートします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle Databaseのメモリー要件は、データベースのサイズ、アクティブ・ユーザーの数、同時問合せ、有効な機能、およびシステム・ハードウェア構成の要素によって異なります。メモリ要件を決定する手順には、データベース サイズの決定、アクティブ ユーザー数の推定、同時クエリの理解、有効な機能の検討、システム ハードウェア構成の調査が含まれます。
