SAP、Datasphere プラットフォームを強化する多数の新しい生成 AI 機能を発表

SAP は、多数の新しい生成 AI 機能をリリースしており、これらの機能はまもなく SAP Datasphere プラットフォームで利用できるようになります。

#SAP は、最新の更新された機能により、より直感的なビジネス データの対話エクスペリエンスがユーザーに提供され、企業のよりインテリジェントな変革の促進に役立つと述べています。これらの新機能には、さまざまなデータ分析タスクを自動化するコパイロット ツールや、より高度な生成 AI ワークロードをサポートするベクトル データベース機能が含まれます。さらに、複雑なデータセットのさまざまな洞察とパターンを明らかにするための新しいナレッジ グラフが開始されました。これらの機能の導入により、ユーザーのワークフローの効率化やデータ分析機能の強化など、企業の意思決定をより包括的に支援します。

SAP Datasphere は 2023 年 3 月にリリースされ、発売日まであとわずか 2 日となります。 SAP は、SAP Datasphere は次世代の SAP Data Warehouse Cloud であり、SAP および非 SAP アプリケーションからの顧客データを接続、調整、配布するための主要な集中ポイントとして機能するように設計されていると説明しました。

このプラットフォームは、さまざまなクラウド プロバイダー、データ ベンダー、オンプレミス システムから情報を抽出し、これらすべてのデータに 1 か所からアクセスできるようにし、サードパーティの分析ツールと統合して、企業がこの情報を分析してビジネス上の洞察を得るのを支援します。 SAP Datasphere の利点は、収集した情報のビジネス コンテキストを自動的に保持することです。これは、このコンテキストを取得するために手動プロセスを使用する必要がある他の集中型データ ウェアハウスとは異なります。

今回のアップデートにより、SAP Datasphere はユーザーにさらなるメリットを提供できるようになりました。たとえば、SAP Analytics Cloud は、レポート、ダッシュボード、視覚化、計画などを自動的に作成するために使用できる SAP の生成 AI - copilot Joule を提供します。

SAP は、この自動化が SAP HANA Cloud の最新のベクター機能によって実現され、現在ユーザーが広く利用できるようになっていると述べました。ベクトル検索は生成 AI の重要な機能であり、大規模な言語モデルが非構造化データを完全に活用できるようになり、知識の範囲がさらに広がります。

SAP は、Joule やその他の生成 AI モデルによる顧客データの漏洩を防ぐために、Collibra との協力を強化していると述べました。 Collibra AI ガバナンス プラットフォームを SAP Datasphere と統合することで、コンプライアンスおよびプライバシー規制への準拠を確保します。この連携により、顧客データのセキュリティとコンプライアンスを確保するためのデータ管理と保護対策をさらに強化します。

新しい SAP Datasphere Knowledge Graph は、ビジネスに隠された洞察とパターンを発見するためのサポートをユーザーに提供します。この機能により、テクノロジーとビジネスのリーダーは、データ、メタデータ、ビジネス プロセス間の関係をより深く調査できるようになります。このテクノロジーは、生成 AI のパフォーマンスを向上させ、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供することもできます。

最後に、SAP Datasphere は SAP Analytics とより緊密に統合され、組織間の計画のためのより強力な分析を提供します。 SAPは、企業が単一の柔軟なモデルを活用してデータサイロを打破し、データの準備、モデリング、計画に単一のツールを使用できるようになったと述べた。

この統合により、新しい「コンパス」機能も SAP Analytics Cloud に導入され、データ駆動型シミュレーションによる計画と分析のプロセスが強化されます。ユーザーは、シンプルなチャット インターフェイスを使用して複雑なシミュレーションを設計および実行でき、ビジネス結果の予測に役立ちますより正確に。

SAP 最高技術責任者のユルゲン・ミューラー氏は、より良い意思決定を行うためにデータを収集することが企業にとって最優先事項になっていると述べました。同氏は、現代の AI アプリケーションは高品質のデータに依存しており、SAP Datasphere はこのデータを取得するのに最適なプラットフォームであると述べました。同氏はさらに、「当社の最新のSAP DatasphereイノベーションとCollibraとの新たなパートナーシップの拡大は、顧客がデータを通じてインテリジェントなビジネス変革を推進できるよう支援する当社の能力における大きな飛躍を表している」と述べた。 SAP は Datasphere に関して正しい道を歩んでおり、特にオープン データ エコシステムとすべての情報ソースの上に位置するセマンティック レイヤーに重点を置いていると考えています。同氏は、「SAPは現在、アプリケーションと顧客のビジネス目標のコンテキスト理解を活用して、ベクトル検索、ナレッジグラフ、生成AIをサポートしている。SAPの顧客は、Datasphereの構造化アーキテクチャにより、クラウドで必要なものに柔軟にアクセスできると語っている」と語った。高額なコストをかけてデータを移動したりコピーしたりする必要はありません。」

SAP は、複数の分野で AI 計画を推進してきました。 Joule の立ち上げからわずか数週間後、SAP はカスタマー サービス チーム向けに Joule を利用したさまざまなツールを立ち上げました。その後、昨年 11 月に SAP は、SAP のローコード開発プラットフォーム SAP Build のバージョンである SAP Build Code を開始しました。これには、Java および JavaScript 開発用に最適化された AI 主導の生産性支援機能が含まれています。

昨年 7 月、SAP は、大規模な言語モデルの開発に重点を置いたドイツの新興企業である Aleph Alpha の 5 億ドルのシリーズ B 資金調達に参加しました。同月、SAP は大規模な言語モデル開発会社である Anthropic と Cohere に金額は非公開で投資しました。

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